Red de Respuestas Legales - Derecho empresarial - Al, especialmente Alpha Dog, ¿cuáles son los últimos principios de simplicidad e innovación? El último principio de AlphaGo se basa en un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo. Combina redes neuronales profundas y tecnologías de aprendizaje por refuerzo para permitir que los programas informáticos mejoren sus habilidades y estrategias de ajedrez a través del autoaprendizaje y la experiencia práctica continua. Específicamente, AlphaGo utiliza un algoritmo llamado "aprendizaje por refuerzo profundo" para utilizar la capacidad de las redes neuronales para aprender y evaluar la situación de Go, y al mismo tiempo optimiza continuamente su propia estrategia y fuerza en el ajedrez a través de tecnología de aprendizaje por refuerzo. En cada iteración, AlphaGo actualizará los parámetros y estrategias de su red neuronal en función de los resultados reales del juego, mejorando así continuamente sus habilidades y niveles de ajedrez. En general, el algoritmo de AlphaGo es un algoritmo de búsqueda de árbol de Monte Carlo basado en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. Combina redes neuronales profundas y tecnología de aprendizaje por refuerzo para permitir que los programas de computadora mejoren a través del autoaprendizaje y la experiencia práctica continua.