Esas cosas en 2021 | Haciendo un balance de los cuatro principales campos de la tecnología de la información
En el campo de la inteligencia artificial se han demostrado plenamente las capacidades básicas de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, los modelos gráficos e incluso los modelos multimodales. Por ejemplo, Alibaba DAMO Academy anunció el último progreso del gran modelo multimodal M6, con parámetros que saltan de un billón a 10 billones. Pengcheng Lab y Baidu lanzaron conjuntamente el primer modelo de mejora del conocimiento de nivel 100 mil millones del mundo: Pengcheng-Baidu; Wenxin tiene una escala de parámetros de 260 mil millones.
No sólo eso, la intersección de la inteligencia artificial y otros campos científicos también ha provocado chispas. En la lista de avances científicos de 2021 anunciada recientemente por la revista Science, dos tecnologías basadas en inteligencia artificial para predecir la estructura de las proteínas, AlphaFold y RoseTTA-fold, encabezaron la lista.
En el campo de la interacción persona-computadora, cuando Zuckerberg cambió el nombre de Facebook a "Meta", el director ejecutivo de Tesla y SpaceX, Elon Musk, se centró en las interfaces cerebro-computadora. Musk cree que es más probable que los dispositivos de interfaz cerebro-computadora cambien el mundo y ayuden a las personas con cuadriplejía o discapacidades físicas a vivir y trabajar mejor. "Los sofisticados dispositivos de interfaz cerebro-computadora pueden permitirle sumergirse completamente en la realidad virtual". Además, en mayo de este año, la Universidad de Stanford desarrolló un sistema de interfaz intracortical cerebro-computadora que puede decodificar las imágenes imaginadas de pacientes paralizados a partir de la actividad neuronal en la corteza motora acciones de escritura a mano y convertirlas en texto.
En el campo de la supercomputación, lo más notable es que en junio 5438+065438+octubre de este año, el equipo chino de aplicaciones de supercomputación ganó el Premio Internacional de Computación de Alto Rendimiento por su "cuántica de ultra gran escala". Resultados de simulación de circuito aleatorio en tiempo real". El premio más alto en el campo de aplicación "Premio Gordon Bell".
En términos de código abierto, el conjunto de instrucciones de código abierto RISC-V y su ecología han aumentado rápidamente; la comunidad de código abierto del sistema operativo openEuler, liderada por Huawei y participada por el Instituto de Software de la Academia China. of Sciences y Kirin Software, ha reunido a 7.000 desarrolladores activos y ha completado Más de 8.000 paquetes de software de código abierto automantenidos que han generado más de 10 distribuciones comerciales...
Mirando hacia atrás en 2021, la Edición de Tecnología de la Información invita expertos de la industria para ordenar el contexto de desarrollo de los cuatro campos anteriores y esperar las tendencias de desarrollo futuras.
Autor Zhang Shuanghu
AlphaFold es el “primer hermano” en el campo de la inteligencia artificial (IA) en 2021.
Recientemente, la revista "Science" anunció las clasificaciones de avances científicos de 2021, y dos tecnologías basadas en inteligencia artificial, AlphaFold y RoseTTA-fold, ocuparon el primer lugar.
Hace unos días, AlphaGo y AlphaFold también estaban en la lista de los "Diez mejores logros de ingeniería del mundo en 2021" seleccionada por la "Revista de la Academia China de Ingeniería".
En una entrevista con "Science China", varios expertos hablaron sobre AlphaFold al repasar los logros de este año en el campo de la inteligencia artificial.
“El descubrimiento científico de AlphaFold no se puede comparar con el ecosistema de desarrollo de inteligencia artificial que se está construyendo en China”, dijo a China Science News, Wu Fei, director del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Zhejiang.
Wang Jinqiao, investigador del Laboratorio Estatal Clave de Reconocimiento de Patrones del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China, nominó "Uso de IA para diagnosticar COVID-19", "IA para la ciencia" y " Modelo de tres modos Zidong Taichu ".
En medicina, la inteligencia artificial se utiliza desde hace tiempo para detectar enfermedades como la neumonía, el asma y el Alzheimer. Investigadores del MIT han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que puede identificar a los pacientes con COVID-19 analizando los registros de tos. La precisión para identificar la tos en pacientes con COVID-19 es del 98,5% y la precisión para identificar infecciones asintomáticas llega al 100%. Recientemente, se informó que este modelo se ha utilizado para identificar virus omiclonales.
"Zidong Taichu ha realizado por primera vez la expresión unificada de la semántica de imagen-texto-sonido, con comprensión intermodal y capacidades de generación". Wang Jinqiao dijo: "Actualmente, con el 'Todo-". El plan de I + D de modelos grandes multimodales de medios 'logra un modelado unificado de la comprensión y generación de datos de todos los medios, construye una plataforma de inteligencia artificial de medios nacionales de pila completa y se ha aplicado de manera exploratoria a escenarios como la inspección de calidad de la industria textil y la industria automotriz.
”
El 7 de febrero de 65438, el sitio web oficial del Ministerio de Ciencia y Tecnología emitió tres cartas apoyando la construcción de una nueva generación de zonas piloto nacionales de innovación y desarrollo de inteligencia artificial en Harbin, Shenyang y Zhengzhou. Hasta ahora, nuestro país tiene 18 nuevos La zona experimental nacional de innovación y desarrollo de inteligencia artificial de primera generación liderará la innovación y el desarrollo de la inteligencia artificial en mi país
“China está promoviendo el desarrollo ecológico de la inteligencia artificial. inteligencia y construir una buena ecología. "Wu Fei dijo:" Actualmente, hay 15 plataformas nacionales de innovación y desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación, 18 zonas piloto nacionales de innovación y desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación, 8 zonas piloto de aplicaciones de innovación de inteligencia artificial, carreras universitarias de inteligencia artificial y artificial interdisciplinaria. carreras de inteligencia establecidas por las universidades. ”
“Uno es un modelo grande y el otro es una combinación de inteligencia artificial y disciplinas básicas. "Sun Maosong dijo a China Science News: "Las capacidades básicas de los modelos lingüísticos, los modelos gráficos e incluso los modelos multimodales han quedado plenamente demostradas, y se ha determinado su condición de instalaciones blandas básicas para el procesamiento inteligente de información. Al mismo tiempo, no se trata de una simple expansión de escala, sino de un desafío a la integración y el poder computacional de los recursos digitales. Aunque sus limitaciones son obvias, algunas de sus propiedades "exóticas" (como el aprendizaje de muestras pequeñas, el doble descenso profundo, el ajuste de tareas basado en indicaciones, etc.) han despertado las expectativas de los académicos sobre una escala de parámetros muy grande o un cambio cualitativo. sentó las bases para nuevos avances. ”
Este año, el campo de la inteligencia artificial ha pasado de “modelos refinados” a “modelos refinados”, de cientos de miles de millones a billones. En el campo de los modelos grandes, parece que no hay uno más grande. sólo que más grande.
En marzo, el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Beijing lanzó el primer modelo de inteligencia artificial a gran escala de China, "Enlightenment 1.0". En junio, Zhiyuan reescribió su propio récord y lanzó Enlightenment 2.0 con un parámetro. escala de 1,75 billones en septiembre, el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Inspur lanzó un enorme modelo en idioma chino: Fuente 1.0, con 245,7 mil millones de parámetros en 165438 + octubre, la Academia Alibaba DAMO anunció el último progreso del modelo grande multimodal M6; los parámetros saltan de billones a 10 billones; 65438 + En febrero, Pengcheng Lab y Baidu lanzaron conjuntamente el primer modelo de mejora del conocimiento de nivel 100 mil millones del mundo: Pengcheng-Baidu Wenxin, con una escala de parámetros de 260 mil millones. En consecuencia, recientemente Aauto y ETH Zurich propusieron un nuevo sistema de recomendación, Persia, que puede soportar el entrenamiento de modelos de hasta 100 billones de parámetros.
Por otro lado, la inteligencia artificial continúa ganando terreno en disciplinas básicas.
En julio, los resultados de la investigación del programa de inteligencia artificial Alphafold2 de DeepMind alcanzaron la cima de la "Naturaleza". En el campo de la investigación de la biología estructural, la inteligencia artificial puede llevar la biología, la medicina y la farmacia a un nuevo mundo. 2011-6 En febrero, investigadores de la Universidad del Sur de California utilizaron dispositivos de conexión cerebro-computadora para permitir que los monos jugaran y cintas de correr para estudiar datos de actividad neuronal en febrero 65438, el marco de aprendizaje automático desarrollado por DeepMind ha ayudado a las personas a descubrir el campo; de las matemáticas puras Dos nuevas conjeturas y demostraron el potencial del aprendizaje automático para apoyar la investigación matemática
“Este año, la aplicación de la inteligencia artificial en diversas industrias también ha logrado grandes logros. Sun Maosong dijo: "La combinación de inteligencia artificial y ciencias básicas ha demostrado un gran potencial. Se han publicado muchos artículos de alto nivel y existe una fuerte tendencia a que 'inteligencia artificial + ciencia básica' tenga un gran potencial". ”
Autor Zhang Shuanghu
Interfaz cerebro-computadora, gafas AR, voz inteligente, pulsera mioeléctrica, reconocimiento de gestos a larga distancia... El campo de la interacción persona-computadora surge de lo básico investigación hasta su aplicación en 2021, ya sea la salud inteligente, el metaverso o el floreciente desarrollo de la conducción autónoma, parece que la interacción persona-computadora está a las puertas de la industrialización. El electrodo neuronal flexible que desarrollamos ha superado la investigación y el desarrollo científicos. Con la aprobación de la ética clínica, los ensayos clínicos en humanos de las interfaces cerebro-computadora están a punto de comenzar. "Hu Tao, subdirector del Instituto de Microsistemas de Shanghai, Academia de Ciencias de China y subdirector del Laboratorio Estatal Conjunto de Tecnología de Sensores, dijo al reportero de China Science News: "Recoja señales neuronales a gran escala del cerebro humano de forma segura y de manera estable y realice un control de circuito cerrado para lograr la recuperación de las funciones sensoriales y motoras del paciente. "
La tecnología de interfaz cerebro-computadora brinda cada vez más comodidades a los pacientes. En mayo de este año, investigadores de la Universidad de Stanford publicaron un artículo de portada en la revista "Nature" y desarrollaron una interfaz cerebro-computadora Un cerebro intracortical -El sistema de interfaz de computadora puede decodificar los movimientos de escritura imaginados de pacientes paralizados a partir de la actividad neuronal en la corteza motora y convertirlos en texto.
Con la ayuda de este sistema, el sujeto (que quedó paralizado debido a una lesión en la médula espinal) pudo escribir casi 100 caracteres por minuto, con una tasa de precisión fuera de línea de más del 99% después de la corrección automática de errores.
No hace mucho, Musk dijo que espera utilizar el equipo de microchip de Neuralink en humanos el próximo año. El chip se utilizará para tratar enfermedades cerebrales y trastornos neurológicos como lesiones de la médula espinal y la enfermedad de Parkinson. Actualmente, la tecnología está esperando la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.
“Se ha acumulado una cantidad considerable de tecnología en el campo de la interfaz cerebro-computadora, que se espera que se convierta en una herramienta poderosa para resolver enfermedades cerebrales”, dijo Hu Tao: “Todos están aprovechando la oportunidad de hacerlo”. Se espera que dentro de dos o tres años surja en China una empresa unicornio comparable a Neuralink de Musk”.
“Se creará una interacción entre humanos y computadoras. Un nuevo mercado de billones de dólares”. El juicio de un famoso profesor de la Universidad de Fuzhou, Yan Qun, también incluye el enorme mercado de Super Universe.
Algunas personas dicen que 2021 es el "primer año del Metaverso", mientras que otras piensan que esto es simplemente "vino nuevo en botellas viejas". Pero en cualquier caso, el Metaverso se ha convertido este año en un tema ineludible en el campo de la interacción humano-computadora.
"Super Universe es una combinación de realidad virtual, realidad aumentada y realidad mixta. En realidad, no hay nada nuevo". Liu Wei, director del Laboratorio de Ingeniería Cognitiva e Interacción Humano-Computadora de la Universidad de Correos y Ciencias de Beijing. Telecomunicaciones, dijo China Science News, "El superuniverso es la dirección de desarrollo futuro del mundo real y del mundo virtual, pero todavía hay algunos problemas técnicos que no se han resuelto bien".
En el mundo real, Problemas de interacción persona-computadora y sistemas del entorno humano-computadora El problema de la mezcla no se ha resuelto bien. En la interacción persona-computadora en el mundo real, los datos objetivos, la información subjetiva y el conocimiento aún no están perfectamente integrados, ya sea en el proceso de entrada, procesamiento o salida.
Liu Wei cree que ya sea en el mundo real o en el mundo virtual, la toma de decisiones de humanos y máquinas tiene un proceso de "toma de decisiones rápida" y "toma de decisiones lenta". La toma de decisiones humana a veces se basa más en una toma de decisiones lógica y otras veces más en una toma de decisiones intuitiva. Este tipo de "toma de decisiones mixtas" cambia constantemente y es difícil encontrar la ley del cambio. Este aspecto de la toma de decisiones de las máquinas aún no se ha resuelto.
“El superuniverso aún se encuentra en las primeras etapas de pintura”. Liu Wei dijo: “Debido a que su mecanismo subyacente aún no se ha resuelto, los humanos no pueden resolver perfectamente el problema de la interacción entre humanos y computadoras en la realidad. No se puede resolver en el universo”.
Cuando se trata de la interacción humano-computadora, Liu Wei cree que el segundo tema que no se puede ignorar es el “campo complejo”.
“El Premio Nobel de Física de este año también se otorga a los partidarios de modelos de sistemas complejos para predecir el cambio climático”, dijo Liu Wei: “La interacción entre humanos y computadoras también es un sistema complejo con problemas repetitivos”. también problemas complicados de colaboración entre dominios ".
Liu Wei cree que desde una perspectiva de inteligencia, los sistemas complejos incluyen tres componentes importantes, uno son las personas y el otro son los equipos (cosas hechas por el hombre). El tercero es el medio ambiente. En realidad, se trata de un problema de "sistema humano-máquina-entorno" en el que muchas cosas interactúan, se entrelazan y se superponen.
"En la interacción persona-computadora, las máquinas son buenas para manejar problemas 'complejos' y las personas son buenas para manejar cosas 'complejas': colaboración entre dominios, equilibrio entre cosas, etc. Porque las personas no sin embargo, encontramos la complejidad de las reglas operativas simples de las cosas, por lo que para resolver todos los problemas de los productos y sistemas inteligentes, debemos encontrar sus puntos de combinación, puntos de integración y puntos de interacción del sistema de humanos, máquinas y entornos. estar en una posición dominante".
El tercer fenómeno que atrajo la atención de Liu Wei en el campo de la interacción humano-computadora es que "la inteligencia artificial ayuda a los matemáticos a descubrir algunos patrones". "Recientemente, DeepMind ha desarrollado un marco de aprendizaje automático que puede ayudar a los matemáticos a descubrir nuevas conjeturas y teoremas". Liu Wei dijo: "La inteligencia artificial es una herramienta matemática básica, y las matemáticas también reflejan algunas leyes básicas. Si la inteligencia artificial puede ayudar a los matemáticos a lidiar con esto". Con algunos problemas matemáticos, las personas comprenderán mejor las leyes simples de sistemas complejos y podrán lograr nuevos avances en la interacción entre humanos y computadoras".
Autor Zhang Yunquan (Instituto de Tecnología Informática, Academia China de Ciencias). Investigador )
Este es un buen año para las aplicaciones de supercomputación en China.
165438+En la Conferencia Global de Supercomputación (SC21) celebrada en los Estados Unidos a mediados de octubre, el equipo chino de aplicaciones de supercomputación ganó el premio más alto en el campo internacional de aplicaciones de computación de alto rendimiento con su simulación pionera de Circuitos cuánticos basados en el nuevo sistema Sunway Premio académico "Gordon Bell Award".
Al mismo tiempo, en la final de la Competencia de Supercomputación para Estudiantes Universitarios SC 21, el Equipo de Supercomputación de la Universidad de Tsinghua ganó nuevamente el campeonato, logrando cuatro campeonatos de competencia SC consecutivos. Los logros de estas aplicaciones de software a gran escala en escalabilidad y ajuste del rendimiento indican que el desarrollo de software paralelo en mi país está en ascenso.
Si echamos una mirada retrospectiva a las industrias impulsadas por la supercomputación, deberíamos revisar el término "economía informática". Ya en 2018, propusimos el concepto de "economía informática" y creíamos que la economía informática con la supercomputación como núcleo se convertirá en un indicador representativo para medir el desarrollo de una economía digital local y el principal medio para convertir las fuerzas impulsoras antiguas y nuevas. .
Basándonos en las tendencias de desarrollo de los últimos años, creemos que la tendencia de desarrollo actual de la informática de alto rendimiento ha demostrado plenamente que con la integración e innovación de la supercomputación, la computación en la nube, los grandes datos y la inteligencia artificial, la informática El poder se ha convertido en todo lo digital. La clave para el desarrollo de la sociedad de la información, la economía informática ha entrado en el escenario de la historia.
A través de un análisis exhaustivo del estado de desarrollo de las computadoras de alto rendimiento en mi país en 2021, se puede concluir que la computación de alto rendimiento actual está mostrando las siguientes características.
En primer lugar, la computación de alto rendimiento y la computación en la nube se han integrado profundamente. La informática de alto rendimiento suele basarse en MPI, comunicación eficiente, informática heterogénea y otras tecnologías, y tiende a ejecutarse exclusivamente. La computación en la nube tiene capacidades de implementación flexible y tolerancia a fallas, y admite virtualización, programación unificada de recursos y configuración flexible del sistema.
Con el desarrollo de la tecnología, la supercomputación y la nube de contenedores están integrando la innovación, y la nube de alto rendimiento se ha convertido en un nuevo producto de servicio. AWS, Alibaba Cloud, Tencent, Baidu y el representante de supercomputación comercial "Beilong Chaoyun" han lanzado servicios y productos en la nube de alto rendimiento basados en supercomputación y tecnología de computación en la nube.
En segundo lugar, la aplicación de la supercomputación ha evolucionado desde una alta precisión en el pasado hacia una dirección cada vez más amplia. Con el desarrollo de las supercomputadoras, especialmente la disminución de los costos de uso, sus campos de aplicación se han expandido rápidamente desde los campos de investigación de precisión, seguridad de la información, exploración petrolera, aeroespacial y computación científica "altamente fría" con importancia estratégica nacional a una gama más amplia de Se puede decir que las aplicaciones principales de la economía nacional, como los productos farmacéuticos, la secuenciación de genes, la representación de animaciones, las películas digitales, la extracción de datos, el análisis financiero y los servicios de Internet, han penetrado en todos los ámbitos de la vida de la economía nacional.
A juzgar por la lista de las 100 principales computadoras de alto rendimiento de China (HPC TOP100) de los últimos años, los sistemas de supercomputación solían concentrarse principalmente en la informática científica, el gobierno, la energía, la electricidad, la meteorología y otros campos. En los últimos cinco años, los sistemas de supercomputación implementados por las empresas de Internet han representado una proporción considerable, y sus principales aplicaciones son la computación en la nube, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el análisis de big data y los videos cortos. El espectacular crecimiento de la demanda informática en estos campos muestra que la supercomputación está convergiendo con la tecnología de Internet.
A juzgar por la participación de rendimiento de Linpack en la lista HPC TOP100, los servicios informáticos ocupan el primer lugar con el 46%; los centros de supercomputación representan el 24%, ocupando el segundo lugar la inteligencia artificial, la computación en la nube y los videos cortos; Le siguen de cerca el 9%, el 5% y el 4%.
Se puede ver que el aumento continuo en la proporción de inteligencia artificial está estrechamente relacionado con el rápido aumento de algoritmos y aplicaciones como el aprendizaje automático, así como con la aplicación generalizada de algoritmos de aprendizaje profundo en big data. . Las empresas de Internet han redescubierto el valor de las supercomputadoras, especialmente las supercomputadoras heterogéneas aceleradas por GPU, a través de algoritmos de aprendizaje profundo, y han invertido mucho en la construcción de nuevos sistemas.
En general, los servicios informáticos actuales, los centros de supercomputación, la inteligencia artificial, la informática científica y otros campos son los principales usuarios de la informática de alto rendimiento, y los campos de Internet, big data y especialmente la inteligencia artificial están creciendo con fuerza.
En tercer lugar, a nivel nacional se ha formulado un plan estratégico de distribución de la potencia informática. En mayo de este año, cuatro departamentos, incluida la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, publicaron conjuntamente el "Plan de implementación del centro de computación del sistema de innovación colaborativa del Centro Nacional Integral de Big Data", que propone construir el centro de computación en Beijing-Tianjin-Hebei, delta del río Yangtze. Gran Área de la Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao, Chengdu-Chongqing, Guizhou, Mongolia Interior, Gansu, Ningxia está construyendo un nodo central informático nacional, lanzando el proyecto "Energía Oriental y Computación Occidental", instando a que los datos orientales se envíen al oeste. región para almacenamiento e informática, y establecer nodos informáticos en la región occidental para mejorar el desequilibrio del diseño de la infraestructura digital.
Finalmente, la demanda de potencia informática de la inteligencia artificial se ha convertido en la principal fuerza impulsora para el desarrollo de la potencia informática. Las innovaciones algorítmicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, los grandes datos recopilados a través del Internet de las cosas, los sensores, los teléfonos inteligentes, los dispositivos inteligentes y las tecnologías de Internet, así como las capacidades de supercomputación compuestas por supercomputadores y la computación en la nube, son reconocidas como las "tres fuerzas impulsoras". "Carriage" de la era de la inteligencia artificial, * * * desencadenó la última ronda de revolución de la inteligencia artificial.
En el contexto del floreciente desarrollo de la inteligencia artificial, la computación en la nube virtualizada ha evolucionado hacia la computación en la nube en contenedores de alto rendimiento, y la integración e innovación de big data, la computación paralela y el aprendizaje automático se han convertido en lo último. dirección del desarrollo de la industria.
Además, en términos de evaluación de computación inteligente, mi país ha propuesto una serie de soluciones de prueba de referencia, incluido AIPerf 500, que es un poderoso complemento a los estándares de prueba tradicionales de Linpack.
Estos desarrollos muestran que la penetración de la tecnología de supercomputación en la industria se está acelerando. Hemos entrado en una era de inteligencia artificial que depende de la potencia informática, que también es una de las tendencias inevitables en el desarrollo futuro. A medida que la demanda de potencia informática de los usuarios siga aumentando, la economía de la potencia informática seguramente ocupará una posición importante en el desarrollo social futuro.
Autor Wu Yanjun (investigador del Instituto de Software de la Academia de Ciencias de China)
El desarrollo del código abierto es significativo, no sólo este año. En los últimos años han sucedido muchas cosas importantes en el espacio del código abierto.
Por ejemplo, el rápido aumento del conjunto de instrucciones de código abierto RISC-V y su ecosistema. Esto es lo mismo que el nacimiento de Linux a principios de los años 1990. En ese momento, UNIX y Windows eran la corriente principal, y pocas personas podrían haber predicho que los sistemas operativos con Linux como núcleo se habían vuelto omnipresentes en la vida de las personas hoy en día.
Más del 80% de las aplicaciones que la gente usa a diario ahora se ejecutan en el sistema operativo Android con Linux como núcleo. El sistema operativo que se ejecuta en el servidor back-end que respalda su negocio también es una distribución de Linux.
Por lo tanto, el RISC-V actual también puede subestimarse, pensando que es inmaduro y difícil de competir con ARM y X86. Pero quizás en el futuro, RISC-V eventualmente se convierta en el ecosistema de conjunto de instrucciones principal del mundo, como Linux, con productos que cubran todos los aspectos.
Solo en 2020, el número de miembros de RISC-V International (RVI, el nuevo nombre de la Fundación RISC-V después de mudarse a Suiza) aumentó un 1,33%. De hecho, el traslado de RVI a Suiza es de gran importancia. Este es un caso clásico en el que el campo del código abierto mantiene su intención original de no “elegir bando” frente a la competencia de las principales potencias, y vale la pena aprender de otras fundaciones de código abierto en todo el mundo.
En China, a finales de 2019, se estableció oficialmente la comunidad de código abierto del sistema operativo openEuler, liderada por Huawei y participada por el Instituto de Software de la Academia China de Ciencias y Kirin Software. En sólo dos años, la comunidad reunió a 7.000 desarrolladores activos, completó más de 8.000 paquetes de software de código abierto automantenidos y produjo distribución comercial de más de 10 fabricantes.
Esta es la primera "comunidad raíz" real en el campo del software básico de China. Aunque todavía existe una brecha entre Debian y Fedora, que tienen más de 20 años de historia, se ha dado un paso importante. Para la investigación académica, la investigación y el desarrollo tecnológico y la innovación industrial, finalmente existe una nueva plataforma liderada por China que puede acumularse en el largo plazo.
Al mismo tiempo, Huawei lanzó el sistema operativo Hongmeng después de que se cortó el suministro en el extranjero de su sistema operativo Android GMS (Google Mobile Services), y lanzó el proyecto de código abierto OpenHarmony bajo Open Atomic Open Source. Base.
En la actualidad, OpenHarmony ha atraído la participación de muchos fabricantes nacionales en un corto período de tiempo, lo que también refleja la fuerte demanda en la industria nacional de una nueva generación de sistemas operativos de Internet de todo. Aunque todavía existe una brecha entre este y Android en términos de escala ecológica e integridad técnica, ha dado el primer paso en la construcción de su propio ecosistema.
Esto equivale a delinear un límite para el uso legítimo del código fuente, es decir, el uso legítimo se limita a la interfaz. Una vez que llega al código de implementación de la interfaz, debe cumplir con las normas. licencia correspondiente. Esto tiene un importante significado de referencia para la definición legal de los derechos de propiedad intelectual de código abierto.
En mayo de este año, se publicó el Libro Azul de Desarrollo de Código Abierto 2021 de China. No solo clasifica sistemáticamente el estado actual de los talentos, proyectos, comunidades, organizaciones, educación y empresas de código abierto en mi país y ofrece sugerencias de desarrollo, sino que también proporciona referencias para que los departamentos de gestión gubernamentales nacionales pertinentes formulen políticas y diseños de código abierto. estrategias de fuentes y proporciona institutos de investigación científica, empresas de tecnología y profesionales de código abierto que brindan más referencias de casos y soporte de datos.
Si el software de código abierto se está desarrollando hacia un ecosistema de software y hardware de código abierto en torno a conjuntos de instrucciones abiertos, o si el código abierto tiene estrictas limitaciones legales, o si las principales empresas nacionales están tratando de resolver el problema del "cuello atascado" mediante exploración de código abierto y logró ciertos resultados... Muchos casos apuntan en una dirección: la tendencia del código abierto es imparable.
Debido a que se origina en la naturaleza humana de compartir conocimientos y colaborar para crear, también es un modelo importante para que la civilización humana se transmita de generación en generación en la era digital.
Por supuesto, es innegable que todavía existen muchos problemas con el código abierto, como la seguridad de la cadena de suministro de software de código abierto. La seguridad aquí no solo implica la calidad del software y las vulnerabilidades de seguridad en el sentido tradicional, sino también la incapacidad del software de código abierto para mantenerse de manera continua y efectiva (por ejemplo, cuando HeartBleed tuvo problemas, OpenSSL solo tenía dos mantenedores a tiempo parcial, y cuando log4j tenía problemas, sólo había tres mantenedores a tiempo parcial), así como el problema de la "falla de suministro" causada por la competencia entre grandes potencias (por ejemplo, GitHub una vez restringió el acceso de los desarrolladores iraníes).
A medida que el software de código abierto se concentre en plataformas comerciales como GitHub, este problema se volverá más prominente e incluso se convertirá en un riesgo importante. El software de código abierto, un activo intelectual que debería pertenecer a toda la humanidad, puede convertirse en un arma para implementar una "jurisdicción de largo alcance". Para evitar este problema, se necesita infraestructura pública, como plataformas de alojamiento de código abierto y plataformas de construcción y lanzamiento de software de código abierto. ser "descentralizado". El mundo necesita múltiples infraestructuras de software de código abierto para eliminar en la mayor medida posible la amenaza de las fuerzas políticas a la comunidad de código abierto.
Para China, dado que el software de código abierto se ha convertido en una parte importante de soporte de muchas infraestructuras importantes, como la investigación científica y la industria, el software de código abierto en sí también debería tener alojamiento de código, compilación, construcción, prueba, lanzamiento, operación y mantenimiento, etc. Infraestructura funcional para garantizar la seguridad y continuidad del suministro de software de código abierto y mejorar aún más la confianza de todos los sectores de la vida en el uso de software de código abierto.
En el futuro, la innovación tecnológica central y las contribuciones de código abierto se convertirán en nuevas fuerzas impulsoras para el desarrollo de las empresas nacionales o llevarán a la industria de código abierto de China a otro clímax.