[Caso de análisis de datos] ​​Informe de categorías de marketing clave de una empresa en 2021 y cómo realizar un marketing preciso

Con la actualización tecnológica general de la industria del comercio electrónico en los últimos años, los "bienes" han pasado de esperar pasivamente la búsqueda y compra a buscar activamente usuarios objetivo. También se puede considerar este cambio como un cambio en la lógica subyacente del comercio electrónico, que ha pasado de estar centrado en los "bienes" a estar centrado en las "personas". El principal impulsor de esto no es otro que el análisis de datos. A través de un análisis en profundidad de datos masivos sobre productos, usuarios y plataformas, las plataformas y los comerciantes pueden saber qué tipo de productos son fáciles de vender a qué tipo de personas y qué tipos de productos son más populares, para prescribir el producto correcto. medicina y lograr un marketing preciso. En este proceso, los analistas de datos juegan un papel sumamente importante.

Ahora, como analista de datos, para completar la tarea de una empresa láctea nacional, debe analizar los datos existentes, determinar el enfoque de la categoría de marketing de la empresa para el próximo año y utilizar el análisis del consumidor para proporcionar información precisa. información para la empresa. Marketing hace recomendaciones.

1. ¿En qué categorías de productos debería centrarse la empresa en su marketing?

- Divida las dos dimensiones clave de la tasa de crecimiento de las ventas año tras año y la participación de mercado (use el método de análisis comparativo para comparar primero el todo y luego las partes, primero compare la brecha y luego compare los cambios). )

-Encuentre productos estrella y productos potenciales según la tasa de crecimiento de las ventas año tras año y la participación de mercado (dibuje un gráfico matricial y utilice el análisis matricial para encontrar productos de alta prioridad)

2. ¿Cómo lograr precisión en el marketing de diferentes categorías de productos?

- ¿Cómo se ven los retratos de los usuarios en diferentes categorías (analizando los retratos de los usuarios en diferentes dimensiones)

- Entre los consumidores de diferentes categorías, ¿cuáles son usuarios de alto valor? (Dibuje un gráfico matricial basado en la tasa de conversión y el consumo per cápita para encontrar usuarios de alto valor)

- Resuma los retratos de los usuarios de cada categoría en cada dimensión para lograr un marketing de precisión

- Propósito del método de análisis matricial Es encontrar la tarea con la mayor prioridad

- Comience con las ventas interanuales y el índice de ventas del producto, y use el valor medio de las dos dimensiones para dibujar un gráfico matricial claro que utiliza análisis matricial

-Categoría de estrellas: tanto año tras año como la proporción son superiores al promedio (primer cuadrante)

-Categoría potencial: año tras año- año es mayor que el promedio y la proporción no es mayor que el promedio general. Dado que la tasa de crecimiento actual es muy rápida, en el futuro tiene un potencial ilimitado y es un punto de crecimiento muy importante (el segundo cuadrante). p> -Propósito: Es necesario describir las características de los atributos de usuario de cada categoría y comparar las diferencias en los atributos de usuario de diferentes categorías

-Propósito Los diferentes datos de estructura de usuario de cada categoría se procesan y presentan en el forma de proporciones, para que las diferencias en diferentes estructuras de usuarios de la misma categoría se puedan ver claramente

- Para comparar las diferencias en los atributos de usuarios de diferentes categorías, debe utilizar un gráfico de columnas apiladas porcentuales. que la categoría en su conjunto es 100%, y las proporciones de diferentes estructuras de usuarios bajo la categoría constituyen este 100%. Esto hace que sea más fácil comparar las diferencias en los atributos de los usuarios antes de diferentes categorías

- Utilice estratégico. datos de multitud para la misma multitud El número de compradores de diferentes categorías se procesa en proporciones y puede ver las proporciones de consumo de diferentes categorías para este grupo de personas

- Dibuje un gráfico de columnas con los datos de proporción de todos los grupos, y podrá ver las proporciones de consumo de diferentes grupos de personas. Preferencias de consumo de diferentes categorías.

- Utilice la tasa de conversión y el consumo per cápita promedio para dibujar un gráfico matricial para encontrar los usuarios estrella y los potenciales. usuarios de cada producto, que son los usuarios de alto valor de cada categoría

-Usuarios estrella: la tasa de conversión y el consumo per cápita son más altos que el promedio. Este tipo de usuario es de calidad relativamente alta en todos los aspectos. , por lo que son usuarios estrella (primer cuadrante)

-Usuarios potenciales: el consumo per cápita es superior a la media, la tasa de conversión es inferior a la media, es un usuario potencial.

Aunque la tasa de conversión de este tipo de usuarios es baja, su consumo per cápita es alto. La tasa de conversión se puede mejorar a través de actividades y hay mucho espacio para la exploración (el segundo cuadrante)

-. Resuma los retratos de los usuarios de cada categoría en cada dimensión, desde Dibuje retratos de usuarios precisos para cada categoría según el género, la edad, la región, la etapa de la vida, el nivel de consumo mensual, etc. para lograr un marketing preciso

Mujeres, 25-39 años, 1-2 ciudades de primer nivel, consumo mensual promedio: 2.000-5.999 yuanes, casadas y con hijos, concentradas en provincias (Guangdong, Beijing, Shanghai, Zhejiang, Shandong), grupos principales (trabajadores administrativos senior, trabajadores administrativos emergentes).

Mujer, 18-34 años, ciudades de 2-3 niveles, consumo mensual promedio: 1500-2999 yuanes, casada y con hijos, soltera, concentrada en provincias (Guangdong, Jiangsu, Zhejiang, Hubei, Beijing) , Grupos principales (trabajadores administrativos prometedores, gente de la Generación Z, trabajadores administrativos urbanos, jóvenes de ciudades pequeñas).

Escrito al final:

También soy un novato en análisis de datos. Simplemente me gusta. Estoy interesado en trabajar en este campo en el futuro. : primero aclare los requisitos de la tarea: dibuje un mapa cerebral basado en la tarea, luego cómo analizar la tarea (incluidos los métodos de análisis, detección de dimensiones de datos, presentación de gráficos, etc.), forme un informe basado en los resultados del análisis, embellezca el informar - implementar el plan - revisar los resultados periódicamente Si se cumplen las expectativas, etc., este proceso de análisis ha terminado.

Cómo elegir el método de análisis es encontrar el problema (análisis comparativo), desmantelar el problema (análisis de desmantelar), verificar el problema (análisis de correlación, método de análisis de la trayectoria del comportamiento del usuario, método de análisis matricial):

p>