¿Qué tan efectiva es la RPA en escenarios de monitoreo de crédito bancario?
El primer tipo: conciliación interbancaria.
El diagrama de flujo es el siguiente:
Debido a que implica el inicio de sesión de la banca en línea del banco, la seguridad del almacenamiento de contraseñas es muy importante en la automatización y debe poder identificar la cuenta del banco. inicio de sesión con contraseña segura. Algunos bancos no pueden reconocer los elementos de la interfaz detrás del cuadro emergente y algunos incluso requieren la entrada del teclado virtual.
La caja de llaves de UiBot resuelve perfectamente estos dos problemas. No solo puede almacenar contraseñas en su interior (puede almacenar 30 combinaciones de contraseñas diferentes), es altamente seguro, sino que también puede simular la entrada de contraseña sin elementos de identificación ni teclados virtuales (actualmente, la nueva caja de claves solo admite UiBot). Además, el inicio de sesión de algunos bancos implicará un código de verificación. El código de verificación es básicamente una combinación de cuatro a cinco dígitos en inglés. Generalmente, el OCR puede reconocerlo, pero la tasa de aprobación no es muy alta. fiesta.
Segundo tipo: Conciliación de sede y sucursal bancaria.
El diagrama de flujo es el siguiente:
Los detalles de las transacciones de C/P y C/R preparados manualmente por cada sucursal se concilian con el estado consolidado de la oficina central.
Tercer tipo: El banco declara el IVA.
El diagrama de flujo es el siguiente:
Cada trimestre, los bancos deben declarar el impuesto al valor agregado y calcular la distribución de varios impuestos entre los distintos organismos contribuyentes. La cantidad de datos es de aproximadamente 150.000 a 500.000. En este proceso, es muy importante elegir el método de procesamiento de datos adecuado. Aunque siempre se ha dicho que el procesamiento de matrices es rápido, cuando la cantidad de datos es grande y el procesamiento es complejo, el procesamiento de datos personalizados en Excel será más rápido según los requisitos de la lógica empresarial.
Las pruebas muestran que se necesitan de 8 a 12 minutos para procesar cientos de miles de datos utilizando matrices, mientras que se necesitan de 65 a 90 segundos para procesar datos personalizados con Excel, que es más adecuado para la lógica empresarial.
El cuarto tipo: consultar y descargar información de la tarjeta de sello bancario y del estado de cuenta.
El diagrama de flujo es el siguiente:
Debido a que diferentes cuentas tienen diferentes permisos de descarga, es necesario descargar diferentes tablas de información de una cuenta a otra y luego los datos se procesan y generan. . Informe. Los aspectos a tener en cuenta durante este proceso se presentaron en el artículo anterior. (Método de procesamiento automático del proceso de ventana de productos secos RPA)
En quinto lugar, el banco consulta los saldos internos de múltiples cuentas
El diagrama de flujo es el siguiente:
En el El sistema central de cajeros del banco, realiza una gran cantidad de consultas sobre saldos de cuentas internas y genera informes a partir de los resultados de las consultas. Este proceso es muy consistente con una de las características de la resolución de problemas de RPA: operaciones repetidas por lotes manuales.
Sexto: Automatización de la comprobación de la autenticidad de los billetes bancarios.
El diagrama de flujo es el siguiente:
Es necesario insertar el disco de impuestos para iniciar sesión en la plataforma de IVA y la factura tiene una validez de un año. Por lo tanto, con grandes volúmenes de datos, puede resultar difícil descargar toda la información de facturación del año pasado, especialmente durante los períodos de mayor actividad. La tasa de fallas de descarga durante un año es muy alta e incluso es imposible descargar toda la información de facturación a la vez. Después de la prueba, se pueden descargar alrededor de 6000 piezas de información de facturas a la vez, por lo que se descargarán en lotes de acuerdo con el tamaño de las facturas y luego se fusionarán.
Por otro lado, no se puede garantizar que la tasa de reconocimiento de OCR sea del 100%. Por lo tanto, cuando el valor predeterminado del cliente es verdadero, el boleto especial se puede devolver basándose en la información del boleto descargada de la plataforma de IVA para mejorar la precisión de la información clave y luego usar la información coincidente correcta para verificar la autenticidad, de modo que el total La información facial se puede obtener a través de la interfaz (cuando no había una interfaz antes, el código de verificación se identificaba básicamente a través de una plataforma de codificación de terceros. Debido a que el código de verificación tenía una combinación de colores y números en chino e inglés, y el sitio web de impuestos nacionales red, la tasa de aprobación no fue alta, si el banco lo permitió, la VPN puede resolver el problema de las redes internas y externas; de lo contrario, la información adjunta debe transmitirse por correo electrónico.
Séptimo enlace: Comercio bancario y. certificado de crédito del departamento de finanzas
El diagrama de flujo es el siguiente:
Debido a que necesita especificar el archivo adjunto del correo electrónico del cliente, para la conveniencia y eficiencia de la automatización del proceso, colocará correos electrónicos de clientes calificados en la bandeja de entrada designada de acuerdo con las reglas de correo electrónico y luego realice un procesamiento especial en el archivo adjunto en esta bandeja de entrada.
Por otro lado, algunos datos no se pueden verificar en la etapa inicial. La información compatible se informa en el sistema, se juzgará en función de si los datos son incorrectos y luego la información del error se informará en el correo electrónico original y se devolverá al cliente.
Octavo. : Monitoreo del control de riesgos de terceros del banco
El diagrama de flujo es el siguiente:
Usando Work Runner de UiBot, el robot se ejecutará en cada trabajo La operación se activa automáticamente temprano en la mañana de cada día para capturar datos financieros de los sitios web financieros de las principales empresas, generar informes de análisis de riesgos financieros basados en reglas financieras preestablecidas y notificar al personal de la empresa por correo electrónico que los recibirán en la mañana del siguiente día hábil. Dichos correos electrónicos eliminan la necesidad. dedicar mucho tiempo a rastrear datos de los principales sitios web financieros para analizarlos después del trabajo, lo que ahorra un valioso tiempo de trabajo al personal de la empresa por la mañana y les permite realizar un trabajo creativo más significativo.
Noveno: importación del rendimiento del sistema PCRM
El diagrama de flujo es el siguiente:
Clasifique la información del archivo Excel preparado según el rendimiento empresarial y luego impórtelo a través de el sistema PCRM Los archivos de desempeño clasificados se cargan a su vez en la interfaz de desempeño correspondiente. Este tipo de carga por lotes de archivos en categorías es uno de los escenarios más adecuados para RPA y tiene un efecto significativo en la mejora de la eficiencia laboral de los empleados del banco.
A través de los nueve escenarios de aplicación de RPA anteriores en la industria bancaria, podemos ver que en el contexto de una nueva era de tecnología que cambia rápidamente, mejorar la eficiencia de la oficina de los empleados es mejorar la eficiencia operativa de la empresa. A medida que mejore la eficiencia, la competitividad de las empresas naturalmente se fortalecerá. Más importante aún, con la ayuda de RPA, la mejora de la eficiencia de la oficina de los empleados les permitirá dedicar más tiempo al trabajo creativo, lo que inevitablemente provocará dos cambios:
1. tasa de rotación, desarrollo profesional orientado a los logros);
2.
Se puede ver que en la competencia cada vez más feroz de hoy, RPA es un arma clave para que las grandes empresas mejoren su competitividad y eficiencia.