Red de Respuestas Legales - Directorio de abogados - Se publicó el Libro Blanco sobre Transporte Inteligente de Baidu Apollo para ver cómo el motor de tráfico ACE puede ponerse al día con el cerebro de la ciudad.

Se publicó el Libro Blanco sobre Transporte Inteligente de Baidu Apollo para ver cómo el motor de tráfico ACE puede ponerse al día con el cerebro de la ciudad.

Como única empresa en China con capacidades completas de automóviles, carreteras, nube y mapas, Baidu ha creado un conjunto completo de soluciones de transporte inteligentes "Ace Traffic Engine".

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El transporte inteligente se encuentra en un nuevo punto de partida.

Hoy (9 de abril), Baidu Apollo lanzó oficialmente su "motor de tráfico as", revelando por primera vez las soluciones de transporte inteligente de Apollo e interpretando sistemáticamente los planes comerciales de Baidu en inteligencia artificial, conducción autónoma y vehículos. colaboración vial. Al mismo tiempo, el "Libro Blanco sobre Transporte Inteligente de Apollo", que presenta de manera integral el "Ace Traffic Engine de Baidu", se publicó simultáneamente en el sitio web oficial de Apollo.

Li Zhenyu, vicepresidente de Baidu y director general del grupo empresarial de conducción inteligente, dijo: "Ace Traffic Engine se basa en los años de profunda acumulación y prácticas líderes de Baidu en inteligencia artificial, conducción autónoma y vehículos de carretera. colaboración y otros campos para integrar el ecosistema de conducción autónoma y las capacidades de inteligencia artificial de Baidu para potenciar completamente el transporte urbano. En esta era de inteligencia integral, Baidu espera utilizar el poder de las empresas de tecnología para ayudar a las ciudades a implementar nuevas infraestructuras y acelerar la construcción de. una potencia de transporte”.

Según la introducción del "Libro Blanco del Transporte Inteligente de Apollo" publicado hoy, ¿es ACE autónomo? ¿Conducir y conectarse a Internet? Carreteras, ¿eficiencia? La movilidad, es decir, la conducción autónoma, la colaboración vehículo-carretera y los viajes eficientes, significa que las tecnologías de información de nueva generación de Baidu, como la inteligencia artificial, big data, conducción autónoma, colaboración vehículo-carretera y mapas de alta precisión, se integrarán en el Marco ACE.

Para lograr un transporte inteligente con mayor precisión y por etapas, "Ace Traffic Engine" de Baidu adopta el modelo de arquitectura del sistema "1 2 N", es decir, "una base digital, dos motores inteligentes y N". ecosistemas de aplicaciones" ".

Es decir, ¿los operadores de transporte urbano pueden utilizar una enorme base digital que incluye sistemas operativos para automóviles, Fei Paddle, Baidu AI Cloud y Baidu Maps para admitir "automóviles"? "camino"? "nube"? Capacidades y aplicaciones como “mapas” resuelven la inteligencia básica del lado del vehículo y de la carretera en el transporte.

Luego, a través del motor de conducción autónoma Apollo y el motor de colaboración vehículo-carretera, se abre la conexión inteligente entre el vehículo y la carretera.

En última instancia, se han formado N ecosistemas de aplicaciones importantes, como control inteligente de la información, estacionamiento inteligente, gestión del tráfico, transporte público inteligente, carga inteligente, conectividad inteligente de vehículos, alquiler inteligente, estacionamiento autónomo y especies de parques. Con una base digital, los operadores de transporte urbano tienen capacidades técnicas inteligentes y pueden desarrollar sus propios escenarios de aplicaciones de transporte inteligente, evitando obstáculos como la inversión repetida y la fragmentación de datos en el transporte inteligente tradicional.

De acuerdo con la visión de desarrollo del Libro Blanco sobre Transporte Inteligente de Apollo, se espera que Chelu Zhixing complete su actualización digital para 2025. La producción condicional a gran escala de vehículos de conducción inteligente y vehículos de conducción altamente automatizada forman aplicaciones en el mercado regional. La nueva infraestructura de información de tráfico cubre las principales ciudades y escenarios típicos de todo el país, y los servicios de viajes inteligentes cubren todo el proceso. Los servicios de logística han entrado en la etapa de desarrollo integral de la plataforma y las capacidades de servicio y gestión del tráfico han mejorado significativamente.

Se espera que Chelu Star complete la transformación de la red para 2035. Los vehículos autónomos de alto nivel se han comercializado a gran escala, la nueva infraestructura de información de transporte ha logrado básicamente una cobertura global, las tecnologías y productos de viaje integrales han beneficiado al público en general y la tecnología de transporte inteligente se ha clasificado como la primera en el mundo en control independiente. .

Se espera que a mediados de este siglo, Chelu Zhixing complete su transformación de automatización y el sistema Chelu Zhixing líder en el mundo esté completamente establecido. La escala de infraestructura, la calidad, el equipamiento técnico, las capacidades de innovación científica y tecnológica, la inteligencia y la fortaleza integral ecológica de Chelustar se encuentran entre los mejores del mundo.

Con una serie de planes de desarrollo, ¿qué ha hecho Baidu hasta ahora?

Según los informes, la colaboración vehículo-carretera de Baidu es actualmente la única solución de colaboración vehículo-carretera del mundo que no solo sirve para la gestión del tráfico actual sino que también se enfrenta a la conducción inteligente del futuro. Se ha demostrado y aplicado en 10 años. ciudades de todo el país, entre las cuales Beijing, Changsha y Baoding, han lanzado el sistema de control de información inteligente Baidu, y muchas ciudades como Beijing, Shijiazhuang y Zhangjiakou han implementado sistemas de estacionamiento inteligentes.

En términos de conducción autónoma, los vehículos Baidu Robotaxi se han demostrado por primera vez en ciudades como Beijing, Changsha, Guangzhou y Cangzhou. En términos de vehículos de carga, el sistema de conducción inteligente de Baidu puede ahorrar un 10% en el consumo de combustible para los vehículos de carga inteligentes. Después de la comercialización, el costo operativo anual de cada vehículo se puede reducir en 17.000 yuanes. Para vehículos autónomos de baja velocidad, Baidu Apollo coopera con Xiamen Jinlong, Neolithic, Zhixing y Jinruiqi.

Se puede decir que ante la formación del ecosistema de transporte inteligente, Baidu ya ha comenzado a tomar medidas. Por supuesto, Baidu Apollo, como miembro del establishment del transporte inteligente, organizará años de práctica de implementación y acumulación de tecnología en los campos de la conducción autónoma, la colaboración vehículo-carretera y otros campos para lanzar el "Transporte Inteligente Apollo" para la transformación y mejora de las ciudades, los gobiernos y las industrias del transporte en todos los niveles".

El libro blanco se centra en analizar tres vías de desarrollo tecnológico en el desarrollo del transporte inteligente: actualización digital, transformación de la red y transformación de la automatización, y ofrece una explicación clara de los objetivos que deben alcanzar los vehículos, las carreteras, y viajar.

La etapa de actualización digital resalta las características de "informatización y digitalización" y está dirigida principalmente a escenarios de tráfico tradicionales. Es la etapa inicial de integración de líneas de vehículos.

El documento técnico menciona que, en términos de vehículos, la conducción manual y la conducción asistida de nivel L2 y L3 se utilizan principalmente para lograr una conducción automática de nivel L4 parcial.

En términos de carreteras, los niveles de informatización, inteligencia y automatización de la infraestructura de transporte son I1 e I2. Mediante el uso de una serie de tecnologías como la fusión de percepción multisensor, el análisis de big data y la simulación del tráfico, podemos aliviar principalmente la congestión en las intersecciones, tramos de carreteras y regiones y gestionar el tráfico de manera integral.

En términos de viajes, ha alcanzado el nivel P2, utilizando vehículos tradicionales y transporte público como principales modos de viaje, y utilizando equipos de información a bordo para conectar diversas aplicaciones de automóviles, carreteras y nubes a enriquecer el placer de conducir.

La etapa de transformación de la conexión de la red enfatiza las características de "conexión y control de la red", apuntando principalmente a una gama más amplia de escenarios de tráfico, y es la etapa intermedia de la integración de la línea de vehículos.

En términos de vehículos, los vehículos inteligentes conectados y los vehículos autónomos avanzados L4 son el pilar, complementados con vehículos tradicionales, productos de hardware y software de conducción autónoma y la tecnología de conducción autónoma está madurando gradualmente.

En términos de carreteras, el nivel de inteligencia e informatización de las instalaciones de transporte ha alcanzado I3 e I4. Con el despliegue a gran escala de sistemas de colaboración de infraestructura de vehículos inteligentes basados ​​en C-V2X, las capacidades de detección de tráfico han mejorado enormemente y las capacidades técnicas de la base V2X se han abierto por completo.

En términos de viajes, ha alcanzado el nivel P3, y un modelo de viaje mixto de vehículos tradicionales, dominado por automóviles inteligentes y complementado con conducción autónoma avanzada, se ha convertido en la norma.

En la etapa de transformación de la automatización, destaca las características de "no tripulado e integrado" y proporciona principalmente tecnologías y productos para la etapa avanzada de integración de la línea de vehículos, que subvertirá por completo el modo de viaje tradicional.

En términos de vehículos, la tecnología de conducción autónoma L5 se implementa en todos los escenarios de tráfico y coopera con varios elementos del tráfico en tiempo real.

En términos de carreteras, el nivel de inteligencia e informatización de las instalaciones de transporte ha alcanzado el nivel I5, y se han formado tecnologías como la toma de decisiones integrada y el cerebro de control para vehículos y transeúntes, y el conjunto El transporte "planificación de tráfico, comando y despacho, derecho de vía" se ha establecido completamente. Distribución, gestión de tráfico, gestión de emergencias "diferentes niveles de funciones, logrando un control absoluto de todos los vehículos que circulan por la carretera.

En términos de viajes, ha alcanzado el nivel P4. Un nuevo * * * modo de viaje autónomo agradable, ecológico, eficiente y seguro reemplaza el modo existente y forma un nuevo modo de viaje y transporte.

En septiembre del año pasado, el Comité Central del Partido Comunista de China y el Consejo de Estado emitieron el "Esquema para la construcción de un país de transporte poderoso", en el que se pedía fortalecer la investigación y el desarrollo de nuevos medios de transporte. como vehículos inteligentes conectados, desarrollar vigorosamente el transporte inteligente y promover nuevas tecnologías como big data, Internet y la inteligencia artificial Integrar profundamente la tecnología con la industria del transporte, promover recursos de datos para potenciar el desarrollo del transporte y acelerar el desarrollo integrado de la infraestructura de transporte. redes, redes de servicios de transporte, redes de energía y redes de información, y construir infraestructura de información de transporte avanzada y ubicua.

Se puede observar que con la llegada de la tecnología 5G, los próximos diez años serán una nueva década para que la sociedad china acelere la construcción de una sociedad automovilística inteligente.

No se trata sólo de un cambio en la industria del automóvil, sino también de un nuevo modelo de sociedad inteligente y de un cambio en las relaciones interpersonales, que se extenderá desde la inteligencia de los coches hasta los cambios en la forma social.

Ante este cambio, en el futuro, en términos de inteligencia del vehículo, es necesario centrarse en los avances en las tecnologías de conducción autónoma L3 y L4 para lograr una operación segura en escenarios de carretera típicos. vehículos con altas tasas de penetración de conducción autónoma y aplicaciones industriales a gran escala en diversos escenarios de tráfico, mejoran la compleja arquitectura del sistema y forman un sistema de innovación de tecnología de conducción altamente autónoma según el sistema estándar chino. En términos de inteligencia vial, la atención se centra en los avances en tecnologías centrales como la colaboración entre vehículos y carreteras, el control inteligente de señales, la informática de punta y las comunicaciones inalámbricas. , logrando así capacidades de interacción y percepción en tiempo real y de baja latencia, centrándose en avances en la tecnología de percepción holográfica global, tecnología integrada de control y toma de decisiones para personas, vehículos, tierra y nubes, y tecnología de posicionamiento y mapas a nivel milimétrico.

En términos de inteligencia de transporte, nos centramos en avances en tecnología de servicios de viaje sin barreras "puerta a puerta", reservas con un solo clic para viajes completos, conducción autónoma, viajes prioritarios en autobús y viajes de emergencia, para lograr transporte sin conductor en todo clima y transporte autónomo las 24 horas.

Desde Internet de los vehículos hasta la conducción autónoma y el 5G, Baidu nunca ha abandonado ningún vínculo en el campo del transporte inteligente. Al mismo tiempo, con la aplicación de la plataforma "Ace Traffic Engine", se demuestran las capacidades de integración y orientación de Baidu en el campo del transporte inteligente.

Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.