¿En qué industrias existen casos o aplicaciones actuales de big data?
Casos de aplicación de big data: industria sanitaria
Seton Healthcare es el primer cliente que utiliza la última tecnología Watson de IBM para analizar y predecir contenidos sanitarios. Esta tecnología permite a las empresas encontrar una gran cantidad de información médica clínica relacionada con los pacientes y analizar mejor la información de los pacientes mediante el procesamiento de big data.
En un hospital de Toronto, Canadá, se realizan más de 3.000 lecturas de datos de bebés prematuros cada segundo. Al analizar estos datos, los hospitales pueden saber de antemano qué bebés prematuros tienen problemas y tomar medidas específicas para prevenir la muerte de bebés prematuros.
Uno de los casos de aplicación del big data: la industria energética
La red inteligente ha llegado ya a su terminal en Europa: el llamado contador inteligente. En Alemania, para fomentar el uso de la energía solar, se instalan paneles solares en los hogares. Además de venderle electricidad, también puede recomprar el exceso de electricidad de su energía solar. Los datos se recopilan a través de la red eléctrica cada cinco o diez minutos. Los datos recopilados se pueden utilizar para predecir los hábitos de consumo de electricidad de los clientes y así inferir cuánta electricidad necesitará toda la red en los próximos 2 o 3 meses. Con esta previsión se podrá adquirir una determinada cantidad de electricidad a la empresa generadora o suministradora de energía. Debido a que la electricidad es un poco como los futuros, será más barata si la compras por adelantado, pero será más cara si la compras al contado. Con este tipo de previsión, se pueden reducir los costes de adquisición.
Vestas Wind Systems se basa en el software BigInsights y las supercomputadoras IBM, que luego analizan los datos meteorológicos para encontrar las mejores ubicaciones para instalar turbinas eólicas y parques eólicos completos. Utilizando big data, los análisis que antes llevaban semanas ahora se pueden completar en menos de una hora.
Uno de los casos de aplicación de big data: industria de las comunicaciones
XO Communications ha reducido su tasa de abandono de clientes a casi la mitad mediante el uso del software de análisis predictivo IBM SPSS. XO ahora puede predecir el comportamiento de los clientes, descubrir tendencias de comportamiento e identificar enlaces defectuosos, ayudando así a las empresas a tomar medidas oportunas para retener a los clientes. Además, el acelerador de análisis de red Netezza recientemente lanzado por IBM ayudará a las empresas de comunicaciones a tomar decisiones más científicas y razonables al proporcionar una plataforma escalable con una única vista de análisis de clientes, servicios y redes de extremo a extremo.
Los operadores de telecomunicaciones pueden analizar una variedad de comportamientos y tendencias de los usuarios a través de decenas de millones de datos de clientes y venderlos a empresas que los necesiten. Esta es una nueva economía de la información.
China Mobile utiliza análisis de big data para llevar a cabo monitoreo específico, alerta temprana y seguimiento de todo el negocio operado por la empresa. El sistema captura automáticamente los cambios del mercado lo antes posible y luego los envía a la persona responsable designada de la manera más rápida, permitiéndole comprender las condiciones del mercado en el menor tiempo.
NTTdocomo combina la información de ubicación de los teléfonos móviles con información en Internet para proporcionar a los clientes información sobre restaurantes cercanos y proporciona servicios de información del último tren cuando se acerca la hora del último tren.
Uno de los casos de aplicación de big data: la industria minorista
“Uno de nuestros clientes, un minorista líder en moda especializado, atiende a sus clientes a través de grandes almacenes locales, Internet y su servicio de correo. negocio de catálogo de pedidos. Proporcionar servicios. La empresa espera brindar servicios diferenciados a los clientes. ¿Cómo posicionar la diferenciación de la empresa? Al recopilar información social de Twitter y Facebook, obtuvieron una comprensión más profunda del modelo de marketing de cosméticos. clientes: grandes gastadores y personas con mucha influencia. Espero que los usuarios se difundan de boca en boca aceptando servicios de maquillaje gratuitos. Esta es la combinación perfecta de datos de transacciones y datos de interacción para brindar una solución al desafío empresarial "La tecnología de Informatica ayuda a los minoristas. Enriquezca los datos maestros de los clientes con datos en plataformas sociales para hacer que sus servicios comerciales sean más específicos.
Las empresas minoristas también monitorean a los clientes mientras se mueven por la tienda e interactúan con la mercancía. Combinan estos datos con registros de transacciones para hacer recomendaciones sobre qué artículos vender, cómo colocarlos y cuándo ajustar los precios de venta. Este enfoque ha ayudado a una empresa minorista líder a reducir el inventario en un 17% y al mismo tiempo aumentar la proporción de mercancías de marca propia de alto margen manteniendo al mismo tiempo la participación de mercado.