¿A qué categoría pertenece la marca registrada de espuma rígida?
Los plásticos de espuma rígida pertenecen a la categoría 1 de clasificación de marcas, grupo 0104;
Según las estadísticas de Lubiao.com, existe 1 marca registrada para espuma rígida.
Cómo elegir otras categorías menores al registrarse:
1. 1 marca registrada (refrigerante, número de grupo: ninguno), que representa 100 de las marcas registradas.
2. 1 marca registrada (fluido para trabajar metales que contiene glicol, número de grupo: ninguno), que representa 100 de las marcas registradas.
3. 1 marca registrada (como etilenglicol o propilenglicol, número de grupo: ninguna), que representa 100 de las marcas registradas.
4. 1 marca registrada (como carbonato de etileno y carbonato de propileno como solventes, número de grupo: ninguno), que representa 100 de las marcas registradas.
5. 1 marca registrada (carbonato orgánico, número de grupo: ninguno), que representa 100 de las marcas registradas.
6. 1 marca registrada (pintura, número de grupo: ninguna), que representa 100 de las marcas registradas.
7. Existe 1 marca en la categoría de registro selectivo (polioxialquilenpoliamina (en resinas epoxi y adhesivos y en la fabricación de espumas flexibles, espumas rígidas, recubrimientos, elastómeros y Se utiliza como agente de curado y endurecedor en plástico). procesos), número de grupo: ninguno), lo que representa 100.
8. 1 marca registrada (número de grupo: 0104), lo que representa 100.
9. 1 marca registrada (aceite de transferencia de calor, número de grupo: 0104), que representa 100 de las marcas registradas.
10. 1 marca registrada (utilizada para la fabricación de espuma blanda, número de grupo: 0104), que representa 100 de las marcas registradas.
上篇: ¿Cuál es el papel de las estadísticas? El campo de desarrollo de las estadísticas en sí no solo es más amplio, sino que también se utiliza ampliamente en informática, ciencias de la información, economía, gestión, ingeniería financiera y otros campos, con una fuerte integración y desarrollo común. 1. Las computadoras son la herramienta básica de la estadística. En el caso de la estadística, tenemos que ver que las computadoras, al igual que las matemáticas, son herramientas básicas de la estadística. Con el desarrollo de las computadoras, los cálculos de datos más complejos se han vuelto más simples y rápidos, convirtiéndose en una herramienta importante para los cálculos estadísticos. Hoy en día, con la popularización de las computadoras personales y el uso de Internet, la sociedad ha experimentado enormes cambios y la calidad y cantidad de la transmisión de información ha cambiado a pasos agigantados. El desarrollo de las estadísticas no puede separarse de las computadoras. No hay duda de que nuestros estudiantes deben adquirir conocimientos relevantes en informática. Esto incluirá estructuras de datos, diseño de algoritmos, diseño de lenguajes de programación, métodos de programación, desarrollo y gestión de sistemas de bases de datos, programación y más. También deberíamos ampliar nuestros programas curriculares para incluir los métodos actuales de análisis de datos orientados a computadora, la mayoría de los cuales se desarrollaron fuera de la disciplina de la estadística. Sin duda, esto enriquecerá enormemente el ámbito laboral de los estudiantes de estadística. 2. La minería de datos es parte de las estadísticas. En mi opinión, la minería de datos está estrechamente relacionada con las estadísticas y debería formar parte de las estadísticas. La minería de datos es la disciplina que se dedica a descubrir patrones existentes en los datos y las relaciones entre ellos, y hace hincapié en el procesamiento de grandes bases de datos de observaciones. Es una materia interdisciplinaria que involucra gestión de bases de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y visualización de datos. Desde una perspectiva estadística, se puede considerar como un análisis exploratorio automatizado de conjuntos de datos grandes y complejos a través de computadoras. Dado que la minería de datos también es procesamiento de datos, debemos aprender activamente de las estadísticas. En la historia de la estadística, muchos métodos nuevos desarrollados en campos relacionados con el procesamiento de datos han sido ignorados. Por ejemplo, reconocimiento de patrones, redes neuronales, modelos gráficos, visualización de datos, etc. Todos ellos son campos metodológicos que surgieron en la ciencia estadística pero que han sido en gran medida ignorados por la estadística. Todos estos métodos son campos de alta tecnología en el mundo actual, y es doloroso para las estadísticas ignorarlos. Por lo tanto, dado que las estadísticas pueden desempeñar un papel en la ciencia de la minería de datos, las estadísticas deberían cooperar con la minería de datos en lugar de dejarse en manos de los científicos informáticos, perdiendo así otra oportunidad de aumentar el valor propio. El siglo XXI es el siglo de la información. Las estadísticas se integrarán estrechamente con las computadoras y la extracción de datos, y se utilizarán ampliamente en nuevas formas. Según las estadísticas, la tasa de empleo de los estudiantes de informática llega al 90%. Con el desarrollo de las estadísticas, esta proporción se dividirá entre los profesionales de la estadística. Dado que la mayoría de los profesionales de la informática carecen de las teorías y métodos necesarios de análisis estadístico de datos, y los tiempos han planteado requisitos más altos para la precisión y credibilidad de los datos, se requieren talentos combinados con tecnología estadística moderna, tecnología informática y tecnología de extracción de datos. Sin duda, se requieren más populares. 3. Combinación de estadística con economía, gestión, ingeniería financiera, etc. Dado que los métodos de procesamiento y adquisición de datos y extracción de datos están diversificados, los métodos de análisis estadístico también son relativamente complejos y especializados. La aplicación de las estadísticas requiere no sólo mejorar la calidad básica de las estadísticas teóricas, sino también prestar atención al dominio de las teorías económicas, los sistemas de comercio financiero y las teorías financieras, las teorías de las ciencias de la gestión y los métodos de tecnología informática. La estrecha integración de la teoría y la aplicación de la estadística es más urgente e importante que nunca. En lo que respecta a la estadística y la ingeniería financiera, la ingeniería financiera es una materia interdisciplinaria que incluye los siguientes tres campos: (1) análisis de inversiones (2) gestión de riesgos (3) negociación de futuros; Entre ellos, el análisis de inversiones y la gestión de riesgos están directamente relacionados con la descripción de datos estadísticos y las estadísticas especulativas. La parte del comercio de futuros trata principalmente sobre procesos de probabilidad aplicados relacionados con las matemáticas. El campo de investigación de las ecuaciones diferenciales de probabilidad aplicadas a veces también se denomina finanzas matemáticas. No importa qué campo, la ingeniería financiera y la estadística están estrechamente relacionadas, y el análisis financiero es inseparable de la estadística. En la actualidad, la demanda interna de analistas financieros certificados (CFA) está aumentando, pero el conocimiento de la teoría y el sistema financiero tradicionales está lejos de ser suficiente. El CFA requiere muchas técnicas cuantitativas, especialmente conocimientos estadísticos. Se utilizan varios métodos estadísticos para analizar los valores de renta fija y variable. Se informa que casi no hay analistas financieros locales (CFA) en China, pero después de la adhesión de China a la OMC, el mercado financiero tiene una gran demanda de CFA, lo que inevitablemente creará un enorme espacio de empleo. Por tanto, la combinación de estadística e ingeniería financiera es también un espacio muy potencial para el desarrollo de la estadística. 4. El desarrollo de las estadísticas en sí: Las estadísticas no sólo deben prestar atención a la integración con otras disciplinas, sino también buscar innovaciones y avances en campos como los principios estadísticos, las técnicas estadísticas y los métodos estadísticos. 下篇: Shen Junliang reclamará 4,81 millones a los traficantes. ¿Cómo responde el abogado a esto?