Un artículo sobre la aplicación del análisis de conglomerados en el marketing online corporativo.
Un artículo sobre la aplicación del análisis de conglomerados en el marketing corporativo de Internet
Resumen del artículo: este artículo analiza los datos basándose en una gran cantidad de datos en el marketing corporativo de Internet, basándose en datos típicos. tecnología de minería Se utilizó el método de análisis de conglomerados para procesar los datos. Tomando como ejemplo una empresa de marketing en línea, realizamos un análisis de conglomerados de la información de sus clientes y obtuvimos información valiosa, que brindó cierto apoyo para las decisiones de estrategia de marketing de la empresa.
Palabras clave del artículo: clustering, mercadeo en red, estrategia, relación con el cliente
0 Prólogo
Ciencia y tecnología modernas Con el rápido desarrollo , especialmente en la aplicación y desarrollo de Internet, las empresas deben fortalecer la promoción de sus productos a través de Internet para mejorar su competitividad. Los clientes son un recurso muy importante y valioso. Ahora bien, ¿cómo podemos extraer mejor información valiosa sobre los clientes de la base de datos, cultivar y gestionar mejor las relaciones con los clientes valiosos y abandonar aquellos que no son rentables? Los clientes con perspectivas de desarrollo y altos gastos de marketing pueden proporcionar políticas diferentes. y desarrollar estrategias de marketing personalizadas para clientes de diferentes valores. Sólo estos pueden garantizar la supervivencia y el desarrollo de la empresa. Por todo esto, la minería de datos es sin duda uno de los métodos buenos y eficaces. Este artículo toma como ejemplo una empresa de marketing en línea, propone un conjunto de métodos operativos de evaluación del valor del cliente y luego utiliza los algoritmos de análisis de agrupamiento más comunes y utilizados en la tecnología de minería de datos para agrupar la información del cliente y obtener información muy importante. -creación de bases para empresas de marketing online.
1 Análisis de conglomerados
La agrupación en clústeres es una parte muy importante de la tecnología de minería de datos y ahora también es una parte clave de la tecnología de minería de datos. El significado de agrupación es el proceso de clasificar automáticamente objetos de datos físicos o lógicos y, finalmente, dividir los objetos de datos en múltiples clases o grupos. Para los resultados de agrupación, los objetos de datos deben tener la máxima similitud en la misma categoría y la mínima similitud en diferentes clases. La importancia práctica de la agrupación es que los datos se pueden clasificar automáticamente de acuerdo con ciertas relaciones. No se sabe de antemano cuántas categorías de todos los objetos de datos hay. Mediante el procesamiento de algoritmos, finalmente se puede obtener un resultado de clasificación para su aplicación. Por ejemplo, en el campo de la investigación de mercado, especialmente para empresas o sitios web de marketing online, al analizar y agrupar una gran cantidad de datos online, se pueden dividir los clientes en diferentes categorías y se puede realizar un marketing personalizado en función de los diferentes poderes adquisitivos. e intereses de estas categorías significa mejorar los beneficios económicos de las empresas. En la actualidad, la mayoría de los investigadores están realizando investigaciones sobre la mejora y perfección de los algoritmos de análisis de conglomerados, mejorando así la eficiencia del análisis de conglomerados. Los algoritmos famosos incluyen: CLARANS, BRICH, DBSCAN, CURE, STING, CLIGUE y WaveCluster, etc.
2. Análisis de clusters aplicado a la gestión de recursos de clientes empresariales
Ahora estamos analizando una empresa de comercio electrónico. Los clientes de esta empresa de comercio electrónico están distribuidos por todo el país y algunos. Regiones extranjeras. Ahora solo enumere 10 clientes importantes representativos: Jilin, Heilongjiang, Shandong, Jiangsu, Zhejiang, Anhui, Hunan, Myanmar, India, Sudáfrica, etc. El propósito de la minería de datos es encontrar algunas similitudes entre los clientes. Antes de procesar estos datos de los clientes, se debe utilizar el método de análisis de conglomerados para realizar una investigación para ver si estos 10 clientes tienen algunas similitudes. La empresa ofrece diferentes contramedidas a los diferentes tipos de clientes. , utiliza métodos de puntuación de expertos para la empresa y también recopila opiniones de especialistas en ventas en varios lugares a través de cuestionarios y entrevistas en línea, y luego sintetiza los datos, finalmente, el método de análisis de conglomerados determina el peso de cada indicador.
Luego, la implementación específica del método de análisis de conglomerados se puede dividir en cinco pasos:
Paso 1: primero, construya una estructura jerárquica para cada índice, entre los cuales se evalúan 10 cada uno de los principales. El cliente sirve como capa de solución, el valor del cliente se coloca en la capa de destino para su procesamiento y cada indicador es la capa de criterio. De acuerdo con esta estructura jerárquica, se construye el diagrama de estructura del índice en el sistema de evaluación de relaciones con el cliente, como se muestra en. Figura 2-1.
A partir de los datos, podemos ver que hay dos situaciones: una es Myanmar y Sudáfrica. Se puede ver en los datos que el valor actual de dichos clientes es muy pequeño. , pero tienen un gran valor oculto y están destinados a crecer algún día su crecimiento traerá enormes beneficios materiales a la empresa, por lo que los clientes con potencial de desarrollo deben tomar medidas para estimular su potencial, aunque el segundo es clientes como Anhui e India; De los datos se puede ver que el valor actual de dichos clientes es muy pequeño, pero analizar estas dos provincias en función de su ubicación geográfica y situación económica implica un mayor valor. Para este tipo de clientes, las empresas deben tomar medidas flexibles para estimular su poder adquisitivo y promover que este tipo de clientes sigan avanzando.
El segundo tipo son los clientes de "mantenimiento", que proporcionarán ganancias continuamente; Empresas como Heilongjiang y Jiangsu según el análisis de registros de transacciones anteriores, el resultado de sus clientes es que el valor actual es alto, pero no hay potencial de desarrollo o, en algunos casos, su valor a menudo se reducirá. Este tipo de clientes aportará beneficios relativamente generosos a la empresa, pero en términos de desarrollo a largo plazo, no son la principal fuente de beneficios. Se perderán en determinadas circunstancias y se perderán debido a la intervención de otros competidores corporativos. Por un lado, las empresas deben mantener buenas relaciones con dichos clientes y mantener relaciones estables con ellos; por otro lado, deben adoptar algunos métodos de marketing para estimular el consumo de dichos clientes y brindar algunos servicios y estrategias personalizados <; p> El tercer tipo de clientes "obsoletos" son como usuarios inútiles. Tienen poca importancia para la empresa ahora y en el futuro. La participación de ventas actual es pequeña y el costo de marketing de la empresa para ellos sigue siendo muy alto. El margen es muy bajo, según el análisis, entre estos clientes se incluyen Zhejiang, Hunan y Jilin. No tienen una tendencia de desarrollo a largo plazo, por lo que la estrategia adoptada por la empresa es aprovechar al máximo el valor actual que aportan a la empresa y luego abandonarlo gradualmente. ellos;
La cuarta categoría son los clientes "VIP". Este tipo de usuarios es la principal fuente de beneficios económicos de la empresa. En cierta medida, se puede decir que es la garantía de la supervivencia de la empresa. Es importante para la supervivencia de la empresa. De los datos se desprende que Shandong es un cliente VIP de la empresa. Su valor actual y su valor potencial son muy grandes. con este tipo de clientes, así como la criticidad de las relaciones entre las personas de la empresa del cliente, fortalecer la comunicación y el cultivo de relaciones con dichos clientes, y al mismo tiempo estar más atentos para evitar que los competidores se lleven a estos clientes VIP. Para los clientes VIP, las empresas deben llevar a cabo estrategias de marketing individuales, comunicarse bien con las necesidades de los clientes, hacer todo lo posible para satisfacer sus necesidades y proporcionar de manera adecuada algunas políticas especiales para fortalecer la relación con ellos. Reforzar la fidelización de los clientes y su satisfacción con la empresa desde diferentes ángulos. Con base en esta importante información, las empresas pueden adoptar estrategias de ventas adecuadas para diferentes clientes.
3 Resumen
En resumen, las empresas primero realizan una evaluación integral y desde múltiples ángulos del valor del cliente, luego cuantifican los resultados del análisis y realizan la extracción de datos mediante análisis de conglomerados. pueden analizar el valor del cliente. Segmentar y proporcionar servicios personalizados a diferentes tipos de clientes. ;