Examen de Ingreso al Postgrado Dirección de Carrera de Estadística
Indicaciones de las pruebas de acceso a posgrados de las carreras de estadística: Estadística Aplicada, Economía Aplicada, Auditoría, Maestría en Gestión Financiera, Maestría en Finanzas, etc.
La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que utiliza principalmente la teoría de la probabilidad para establecer modelos matemáticos, recopilar datos del sistema observado, realizar análisis y resúmenes cuantitativos, hacer inferencias y predicciones y proporcionar bases e información relevante. decisiones a las que se refieren. Se utiliza ampliamente en diversas disciplinas, desde las ciencias físicas y sociales hasta las humanidades, e incluso se utiliza para la toma de decisiones de inteligencia en la industria, el comercio y el gobierno.
A medida que el proceso de digitalización continúa acelerándose, la gente espera cada vez más resumir algunas reglas empíricas a partir de una gran cantidad de datos para proporcionar alguna base para la toma de decisiones posterior. La especialización en estadística no es solo estadística tal como aparece en la superficie, sino que incluye investigación, recopilación, análisis, predicción, etc. La gama de aplicaciones es muy amplia.
Información ampliada:
La carrera de estadística tiene las siguientes habilidades:
1. Dominar los conocimientos básicos de matemáticas y física y tener sólidas capacidades analíticas y de cálculo;
2. Dominar los conocimientos teóricos básicos de la mecánica sistemática e inicialmente dominar las habilidades experimentales básicas y los métodos de análisis experimental de la mecánica. Dominar ciertos conocimientos previos de ingeniería e inicialmente aprender a establecer modelos mecánicos simples;
3. Comprender los principios generales y conocimientos de carreras similares;
4. Comprender los nuevos desarrollos en ciencia y tecnología dentro del alcance de esta especialidad;
5. Comprender la ciencia y la tecnología nacionales, las políticas industriales, la propiedad intelectual y otras políticas y regulaciones relevantes;
6. Dominar los métodos básicos de consulta de datos, recuperación de literatura y el uso de tecnología de la información moderna para obtener información relevante; tener la capacidad de diseñar experimentos, crear condiciones experimentales, resumir, organizar y analizar resultados experimentales, escribir artículos y participar en intercambios académicos.
Enciclopedia Baidu: especialización en estadística