Reflexiones sobre "La era del Big Data" de Victor Mayer Schoenberg
Los pensamientos de Viktor Mayer Schoenberg después de leer "La era del Big Data" 1. No me interesan los libros más vendidos, los temas candentes ni la tecnología de moda. Para libros y publicaciones periódicas, me gustan los de cierta época. El título es la vista del retiro. Los productos novedosos están fuera de mi alcance y estoy acostumbrado a utilizar productos de tecnología madura. No es ni arrogante ni indiferente, simplemente mantiene cierta distancia de la realidad y deja cierto margen para pensar. Este hábito se ha roto recientemente. Como resultado de mi trabajo, el concepto emergente de "big data" comenzó a entrar con frecuencia en mi campo de visión. Incapaz de reprimir mi curiosidad interior, compré "Big Data Era" en línea y no pude dejarlo. Después de leerlo durante tres días, fue bastante gratificante. Este libro tiene las siguientes características.
En primer lugar, el autor se sitúa en las alturas dominantes de la teoría y explica claramente las innovaciones que el big data aporta al trabajo, la vida y el pensamiento humanos, los tres modelos de negocio típicos en la era del big data, y los beneficios que la era del big data trae a las personas. Desafíos que plantean la protección de la privacidad y la seguridad pública. En segundo lugar, los ejemplos del artículo se acercan a la vida y la época reales, lo que deja a los lectores profundamente impresionados y empáticos. Además, el autor no utilizó muchos términos profesionales y pretendió serlo. A lo largo del libro, las palabras y oraciones son fáciles de entender.
El autor considera que la era del big data tiene tres características distintivas.
En primer lugar, cuando las personas estudian y analizan un fenómeno, utilizarán todos los datos en lugar de muestrear datos.
En segundo lugar, en la era del big data, no debemos perseguir ciegamente la precisión de los datos, sino adaptarnos a la diversidad y riqueza de los datos, e incluso aceptar datos erróneos.
En tercer lugar, comprender la correlación entre los datos es mejor que explorar la causalidad. El qué es más importante que el por qué.
El autor señala que con el desarrollo de la tecnología, el costo de almacenamiento y procesamiento de datos se ha reducido significativamente, y las personas ahora tienen la capacidad de extraer información a partir de datos fragmentados y aparentemente irrelevantes. En la era del big data, tres tipos de empresas se convertirán en las favoritas de la era. Primero, empresas y organizaciones con big data. Como gobiernos, bancos, empresas de telecomunicaciones, empresas globales de Internet (Alibaba, Taobao). El segundo son empresas profesionales con tecnología de análisis y procesamiento de datos, como Amazon, Google, etc. En tercer lugar, las empresas con pensamiento innovador pueden no tener ni big data ni tecnología profesional, pero son buenas en el uso de big data y encuentran su mundo ideal a partir de big data.
¿Cómo afrontarán los individuos la próxima era del big data? Éste es un problema grave.
Las reflexiones de Viktor Mayer Schoenberg sobre la era del big data 2 Ahora bien, cuando se habla de nuevos medios e Internet, hay que mencionar el big data. Parece que si no dices esto, quedarás fuera. Es más, todavía hay muchas personas que siguen la misma idea, y muchos habladores vacíos ni siquiera han leído el libro clásico sobre este aspecto: "La era del Big Data" de Schon Baige. ¿Quién es Víctor Mayer Schoenberg? Actualmente es profesor de gobernanza y regulación en el Instituto de Internet de la Network School de la Universidad de Oxford y fue director del Proyecto de Investigación sobre Regulación de la Información en la Escuela Kennedy de Harvard.
Sus clientes de consultoría incluyen empresas globales como Microsoft, HP e IBM. Es el verdadero arquitecto y actor detrás de la política oficial de Internet de la UE, y también ha servido como grupo de expertos para muchos gobiernos de alto nivel. ¡Este profesor de Oxford conocido como el "profeta de la era del big data" es realmente asombroso! Entonces, ¿lo que dijo el maestro es la regla de oro? incierto. Hay que hacer algunos deberes y comprender el trabajo del maestro antes de poder mantener un diálogo intelectual con él.
Schoenberg analiza el big data en tres partes: cambio de pensamiento, cambio de negocio y cambio de gestión. En la primera parte, "Pensar los cambios en la era del Big Data", Schoenberg expresó claramente sus tres puntos de vista:
Primero, más: no muestras aleatorias, sino todos los datos.
En segundo lugar, más variado: no exacto, pero mixto.
En tercer lugar, mejor: no causalidad, sino correlación.
No estoy de acuerdo con el primer punto.
Por un lado, desde el punto de vista técnico y de equipamiento, es muy difícil procesar todos los datos. Por otra parte, ¿es necesario para todos? ¿Es necesario recopilar todos los datos para analizarlos y determinar hechos simples?
Discutí este tema con el profesor Zhu Jianhua de la Universidad de la ciudad de Hong Kong. El profesor Zhu es un experto en métodos de investigación en comunicación y análisis de datos. Él cree que se puede encontrar un método estadístico matemático para el análisis, que no requiere necesariamente todos los datos. En relación con la correlación mencionada en el segundo punto de Schoenberg, entiendo que los datos totales que dijo no se refieren a la cantidad sino al rango, es decir, la muestra aleatoria de big data no se limita a los datos objetivo, sino que también incluye todos los datos. fuera del objetivo. Creo que el análisis de big data no puede excluir el muestreo aleatorio, solo puede ser muestreo. Es necesario ampliar el enfoque y el alcance.
Estoy de acuerdo con el segundo punto de Schoenberg. Creo que es un buen complemento a su primer punto y también es una reflexión sobre la comunicación y el marketing de precisión. Los algoritmos simples para big data son más eficientes que los complejos para datos pequeños. "Una perspectiva más amplia y un pensamiento filosófico oriental. No puedo estar completamente de acuerdo con el tercer punto de Schoenberg". No necesitas saber por qué, sólo qué. La comunicación son datos y los datos son relaciones. En la era de los datos pequeños, a la gente sólo le importa la causalidad, pero no sabe lo suficiente sobre la correlación. En la era del big data, no se puede dejar de enfatizar el importante papel de la correlación, pero tampoco se debe descartar por completo. ¿De dónde provienen los grandes datos? ¿Para qué se utiliza? Si se ignora por completo la relación causal y no se conocen las causas y consecuencias del big data, también se eliminará el valor humanista del big data. Hoy en día, para explicar y difundir sus propios puntos de vista, muchos académicos suelen hacer declaraciones impactantes y negar por completo viejas ideas.
Después de leer "La era del Big Data" de Victor Meyer Schoenberg, me di cuenta de que estamos a punto de iniciar otro cambio importante después del salto del texto a la electrónica.
Este libro presenta los tres cambios principales que seguirán a la llegada de la era del big data: cambio empresarial, cambio de gestión y cambio de pensamiento.
De hecho, este cambio ya ha comenzado. El campo empresarial se ha visto revolucionado con la llegada de la era del big data. Hace unos años, una empresa llamada Farecast hizo que reservar mejores tarifas aéreas fuera menos un sueño. La empresa utiliza datos de la venta de entradas para predecir tendencias futuras en los precios de las entradas. Ahora, los pasajeros que utilizan esta herramienta pueden ahorrar alrededor de 50 dólares por billete en promedio. Esta es la comodidad que ofrece el big data.
Todo el mundo debería saber que la gripe H1N1 apareció en 2009. Tomemos a Estados Unidos como ejemplo. Los CDC sólo recopilan datos una vez por semana y los pacientes suelen ir al hospital debido a un dolor insoportable, lo que también provoca un retraso en la información. Pero para las enfermedades que se propagan rápidamente, Google puede tomar decisiones oportunas e identificar la ubicación de los brotes de gripe. Esto se basa en enormes recursos de datos, lo que indica que la era del big data también ha tenido un impacto significativo en la salud pública.
En mi opinión, si quieres nadar en la era del big data, no sólo debes aprender a analizar, sino también tomar decisiones audaces.
En Estados Unidos, cada año, en julio y agosto, cuando azotan los tifones, también se colocan en los estantes materiales para la prevención de inundaciones. Walmart notó que en este momento las ventas de un tipo de tarta de huevo aumentaron significativamente en comparación con otros meses. Como resultado, el comerciante hizo una suposición audaz: este resultado se debió a la relación entre los dos artículos, por lo que colocó la tarta de huevo al lado de los suministros para la prevención de inundaciones. ¡Esta medida ha aumentado considerablemente las ganancias! ¡Este es el cerebro de big data del minorista número uno del mundo!
La llegada de la era del big data puede hacernos la vida más cómoda. Sin embargo, si el big data lo domina todo, existen ciertos riesgos.
Todo el mundo debería saber que los mapas electrónicos pueden dar indicaciones a las personas. Pero probablemente no sepa que acumulará silenciosamente los datos de viaje de las personas y, mediante un análisis inteligente, puede inferir dónde está su hogar y dónde está su trabajo. De esta forma, nuestra privacidad queda recogida sin que nadie lo sepa.
La llegada de la era del big data ha hecho que nuestras vidas sean más seguras y cómodas, pero al mismo tiempo nuestra privacidad ya no es privada y la recopilación de datos se ha vuelto omnipresente y omnipresente.
El mundo ha dado un pequeño paso hacia la era del big data y se acerca una nueva era. ¡Armemos nuestro cerebro con conocimiento y preparémonos para la nueva era!