¿Qué estudian principalmente los estudiantes de posgrado con especialización en ciencias de la gestión e ingeniería? ¿Qué haces cuando te contratan?
Por ejemplo, el costeo de ingeniería se utiliza principalmente para estimar y presupuestar diversos proyectos, como ingeniería civil, construcción, conservación e instalación de agua, mientras que la gestión de proyectos se utiliza principalmente para supervisar y gestionar estos proyectos.
¿Qué estudias principalmente en el examen de acceso al posgrado en ciencias de la gestión e ingeniería? Esquema del examen de nivel 3 de Matemáticas 2015.
Temas de prueba: cálculo, álgebra lineal, teoría de probabilidades y estadística matemática.
Formato del examen y estructura del examen
1. Puntuación completa del examen y tiempo del examen.
El examen tiene una puntuación total de 150 y el tiempo del examen es. 180 minutos.
2. Método de respuesta de las preguntas
Los métodos de respuesta de las preguntas son a libro cerrado y examen escrito.
3. Estructura del contenido del examen
El cálculo representa aproximadamente el 56 %
El álgebra lineal representa aproximadamente el 22 %
Probabilidad teoría y teoría matemática Las estadísticas representan aproximadamente el 22%
IV Estructura de preguntas del examen
8 preguntas de opción múltiple, cada pregunta vale 4 puntos, con una puntuación máxima de. 32 puntos.
Rellena los espacios en blanco de 6 preguntas, cada pregunta vale 4 puntos, * *24 puntos.
Responde 9 preguntas (incluidas preguntas de prueba), con una puntuación máxima de 94 puntos.
Piedras
1. Funciones, límites y continuidad
Contenido del examen
El concepto de función y su representación de funciones normales Límite, monotonicidad, periodicidad, paridad, propiedades de funciones elementales básicas de funciones compuestas, funciones inversas, funciones por partes y funciones implícitas, y el establecimiento de relaciones funcionales de funciones elementales gráficas.
La definición y las propiedades de los límites de secuencia y los límites de funciones; los límites izquierdo y derecho de las funciones; los conceptos y relaciones de infinitesimales y las propiedades de los infinitesimales y los cuatro límites operativos de los infinitesimales: dos límites importantes; : Criterio acotado monótono y criterio de pellizco;
El concepto de continuidad de funciones; tipos de discontinuidades de funciones; propiedades de funciones continuas en intervalos cerrados;
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de función, dominar la representación de la función y establecer la relación funcional de las preguntas aplicadas.
2.Comprender la acotación, la monotonicidad, la periodicidad y la impar-paridad de funciones.
3.Comprender los conceptos de funciones compuestas y funciones por trozos, y comprender los conceptos de funciones inversas y funciones implícitas.
4. Dominar las propiedades y gráficas de funciones elementales básicas, y comprender los conceptos de funciones elementales.
5. Comprender los conceptos de límites de secuencia y límites de función (incluidos límites izquierdos y límites derechos).
6. Comprender la naturaleza de los límites y los dos criterios para la existencia de límites, dominar las cuatro reglas operativas de los límites y dominar el método de utilizar dos límites importantes para encontrar límites.
7. Comprender el concepto y las propiedades básicas de infinitesimal, dominar el método de comparación de infinitesimal, comprender el concepto de infinitesimal y su relación con infinitesimal.
8.Comprender el concepto de continuidad de función (incluyendo continuidad por izquierda y continuidad por derecha), y ser capaz de distinguir tipos de discontinuidad de función.
9.Comprender las propiedades de funciones continuas y la continuidad de funciones elementales, comprender las propiedades de funciones continuas en intervalos cerrados (acotación, teorema del valor máximo, teorema del valor medio) y aplicar dichas propiedades.
2. Diferenciación de funciones de una variable
Contenido del examen
La relación entre el significado geométrico de derivadas y conceptos diferenciales y la diferenciabilidad y continuidad de funciones económicas. plano Las cuatro operaciones aritméticas de tangentes, derivadas normales y diferenciales de curvas; derivadas de funciones elementales básicas; métodos diferenciales de derivadas de orden superior de funciones inversas y teorema de media diferencial invariante de reglas hospitalarias de primer orden; propiedad de la monotonía de las funciones de juicio; la concavidad y convexidad del gráfico de la función de valor extremo: el punto de inflexión y los valores máximo y mínimo del gráfico de la función asíntota.
Requisitos de examen
1. Comprender el concepto de derivados y la relación entre diferenciabilidad y continuidad, y comprender el significado geométrico y económico de los derivados (incluidos los conceptos de margen y elasticidad). Encuentra la ecuación tangente y la ecuación normal de la curva plana.
2. Domine la fórmula de derivación de funciones elementales básicas, las cuatro reglas de cálculo de derivadas y las reglas de derivación de funciones compuestas, y podrá encontrar las derivadas de funciones por partes, funciones inversas y funciones implícitas.
3.Comprender el concepto de derivadas de orden superior y encontrar derivadas de orden superior de funciones simples.
4. Comprenda el concepto de diferencial, la relación entre derivadas y diferenciales y la invariancia de la forma diferencial de primer orden, y encontrará el diferencial de la función.
5. Comprender el teorema de Rolle, el teorema de la media de Lagrange, el teorema de Taylor, el teorema de la media de Cauchy y dominar las aplicaciones simples de estos cuatro teoremas.
6. Ser capaz de utilizar la ley de Lópida para encontrar límites.
7. Dominar el método para juzgar la monotonicidad de una función, comprender el concepto de valor extremo de función y dominar la solución y aplicación de valor extremo, valor máximo y valor mínimo de función.
8. La concavidad de la gráfica de la función será juzgada por la derivada (Nota: en el intervalo, se supone que la función tiene una derivada de segundo orden. En ese momento, la gráfica es cóncava; en esta vez la gráfica es convexa), luego se encontrará el punto de inflexión y la asíntota de la gráfica de la función.
9. Gráficos que describen funciones sencillas.
3. Cálculo integral de funciones de una variable
Contenido del examen
Los conceptos de funciones primitivas e integrales indefinidas, las propiedades básicas de las integrales indefinidas, los conceptos de fórmulas integrales básicas e integrales definidas Propiedades básicas del teorema del valor, límite superior de integración y funciones de sus derivadas, fórmula de Newton-Leibniz, integral de sustitución, integral indefinida e integral definida, método de integración y aplicación de integral por partes, anómala (generalizada ) integral, integral definida
Requisitos de examen
1 Comprender los conceptos de funciones primitivas e integrales indefinidas, dominar las propiedades básicas y las fórmulas integrales básicas de integrales indefinidas y dominar el método integral. por sustitución y método integral por partes de integrales indefinidas.
2. Comprender el concepto y las propiedades básicas de las integrales definidas, comprender el teorema del valor medio de las integrales definidas, comprender el papel del límite superior de las integrales y encontrar sus derivadas, dominar la fórmula de Newton-Leibniz y la sustitución de integrales definidas Método de integración y método de integración por partes.
3. Podemos utilizar integrales definidas para calcular el área de figuras planas, el volumen de cuerpos giratorios y el valor medio de funciones. También podemos utilizar integrales definidas para resolver problemas sencillos de aplicación económica.
4. Comprender el concepto de integrales generalizadas y calcular integrales generalizadas.
4. Cálculo de funciones multivariadas
Contenido del examen
El concepto de funciones multivariadas, el significado geométrico de las funciones binarias, los conceptos de límite y continuidad de las binarias. funciones, el concepto y cálculo de derivadas parciales de funciones multivariadas en regiones cerradas acotadas, el método de derivación de derivadas parciales de segundo orden de funciones multivariadas y el método de derivación de funciones implícitas, el concepto, las propiedades básicas y el cálculo de integrales dobles anormales simples en regiones ilimitadas
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de funciones multivariadas y el significado geométrico de funciones binarias.
2.Comprender los conceptos de límite y continuidad de funciones binarias, y comprender las propiedades de funciones binarias continuas en regiones cerradas acotadas.
3. Conociendo los conceptos de derivadas parciales y diferenciales totales de funciones multivariadas, podrás calcular las derivadas parciales de primer y segundo orden de funciones compuestas multivariadas, y las diferenciales totales y derivadas parciales de funciones multivariadas implícitas. funciones.
4. Comprender los conceptos de valores extremos y valores extremos condicionales de funciones multivariadas, dominar las condiciones necesarias para los valores extremos de funciones multivariadas, comprender las condiciones suficientes para los valores extremos. de funciones binarias y encuentre los valores extremos de funciones binarias usando lager. El método multiplicador de Lange encuentra valores extremos condicionales, encuentra los valores máximos y mínimos de funciones multivariadas simples y resuelve problemas de aplicación simples.
5. Comprender el concepto y las propiedades básicas de las integrales dobles, dominar el método de cálculo de integrales dobles (coordenadas rectangulares, coordenadas polares), comprender y calcular integrales dobles anormales simples en áreas ilimitadas.
5. Series infinitas
Contenido del examen
Convergencia y divergencia de series de términos constantes, concepto de convergencia y divergencia de series, series geométricas y sumas Propiedades básicas y Condiciones necesarias para las series y su convergencia. Discriminación de series de términos positivos. Convergencia absoluta y convergencia condicional de series de términos arbitrarios. Series de potencias y su radio de convergencia, intervalo de convergencia (refiriéndose al intervalo abierto) y región de convergencia. Función suma de una serie de potencias simple en su intervalo de convergencia La solución a la expansión en serie de potencias de funciones elementales
Requisitos del examen
1 Comprender la convergencia y divergencia de la serie Los conceptos de. Propiedades y sumas de series convergentes.
2. Comprender las propiedades básicas de las series y las condiciones necesarias para la convergencia de series, dominar las condiciones para las series geométricas y la convergencia de series, y dominar el método de juicio comparativo para la convergencia de series positivas y los métodos de juicio de razones.
3.Comprender los conceptos de convergencia absoluta y convergencia condicional de cualquier serie, así como la relación entre convergencia absoluta y convergencia, y comprender el criterio de Leibniz de series escalonadas.
4. Ser capaz de encontrar el radio de convergencia, el intervalo de convergencia y el dominio de convergencia de series de potencias.
5. Conociendo las propiedades básicas de una serie de potencias en su intervalo de convergencia (continuidad de funciones de suma, derivación término por término, integración término por término), se puede descubrir la serie de potencias simple. en su intervalo de convergencia La función suma.
6. Comprender las expansiones de Maclaurin de , , y .
6. Ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones en diferencias
Contenido del examen
Conceptos básicos de ecuaciones diferenciales ordinarias Ecuaciones diferenciales de variables separables Solución de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden Propiedades y teoremas estructurales de ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes, conceptos de diferencias y ecuaciones en diferencias, soluciones generales y aplicaciones simples de soluciones especiales de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden con coeficientes constantes
Requisitos del examen
1. Comprender las ecuaciones diferenciales y sus conceptos como órdenes, soluciones, soluciones generales, condiciones iniciales y soluciones especiales.
2.Dominar los métodos de resolución de ecuaciones diferenciales, ecuaciones diferenciales homogéneas y ecuaciones diferenciales lineales de primer orden con variables separables.
3. Saber resolver ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de segundo orden con coeficientes constantes.
4. Comprende las propiedades y teoremas estructurales de las soluciones de ecuaciones diferenciales lineales y serás capaz de resolver ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas de segundo orden con polinomios, funciones exponenciales, funciones seno y funciones coseno. como términos libres.
5.Comprender los conceptos de diferencias y ecuaciones en diferencias y sus soluciones generales y específicas.
6.Entender el método de solución de la ecuación en diferencias lineales de coeficientes constantes de primer orden.
7. Ser capaz de utilizar ecuaciones diferenciales para resolver problemas sencillos de aplicación económica.
Álgebra lineal
1. Factores determinantes
Contenido del examen
El concepto y propiedades básicas de los determinantes Determinantes por filas (columnas) Expansión teorema
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de determinante y dominar sus propiedades.
2. Para calcular el determinante se aplicarán las propiedades de los determinantes y el teorema de expansión de determinantes.
Segundo, matriz
Contenido de la prueba
El concepto de matriz, operaciones lineales de matriz, multiplicación de matriz, el concepto de transpuesta y matriz inversa de matriz determinante Propiedades de suma, condiciones necesarias y suficientes para la invertibilidad de matrices, transformaciones elementales de matrices y matrices de bloques equivalentes de matrices de rango de matrices elementales y sus operaciones
Requisitos del examen
1. Conceptos de matrices, comprender las definiciones y propiedades de matrices identidad, matrices cuantitativas, matrices diagonales y matrices triangulares, y comprender las definiciones y propiedades de matrices simétricas, matrices antisimétricas y matrices ortogonales.
2.Dominar las operaciones lineales, multiplicación, transposición y reglas de operación de matrices, y comprender las propiedades determinantes de las potencias de matrices cuadradas y de los productos de matrices cuadradas.
3. Comprender el concepto de matriz inversa, dominar las propiedades de la matriz inversa y las condiciones necesarias y suficientes para la reversibilidad de la matriz, comprender el concepto de matriz adjunta y utilizar la matriz adjunta para encontrar la matriz inversa.
4. Comprender los conceptos de transformaciones elementales de matrices y matrices elementales y equivalencia de matrices, comprender el concepto de rango de matriz y dominar el método de uso de transformaciones elementales para encontrar la matriz inversa y el rango de una matriz.
5.Comprender el concepto de matrices de bloques y dominar las reglas de funcionamiento y cálculo de las matrices de bloques.
Tercero, vectores
Contenido del examen
El concepto de vectores: combinación lineal de vectores y representación lineal de grupos de vectores, correlación lineal y linealidad máxima de linealmente independientes; grupos de vectores Método de normalización ortogonal del producto interno de grupos de vectores equivalentes independientes de grupos de vectores linealmente independientes Rango Entre el rango del grupo de vectores y el rango de la matriz.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de vectores y dominar las reglas aritméticas de la suma y multiplicación de vectores.
2. Comprender los conceptos de combinación lineal y representación lineal de vectores, dependencia lineal e independencia lineal de grupos de vectores, y dominar las propiedades de correlación y los métodos de discriminación de la dependencia lineal y la independencia lineal de grupos de vectores.
3. Comprenda el concepto de grupo linealmente independiente máximo del grupo de vectores y podrá encontrar el grupo linealmente independiente máximo y el rango del grupo de vectores.
4. Comprender el concepto de equivalencia de grupos de vectores y la relación entre el rango de una matriz y el rango de su grupo de vectores de fila (columna).
5.Comprender el concepto de producto interno y dominar el método de Schmidt de normalización ortogonal de grupos de vectores linealmente independientes.
Cuarto, Sistema de Ecuaciones Lineales
Contenidos del Examen
Regla de Clem para Ecuaciones Lineales; Determinación de la Existencia y No Existencia de Soluciones a Ecuaciones Lineales; El sistema de solución básica de ecuaciones lineales y la relación entre las soluciones de ecuaciones lineales no homogéneas y las ecuaciones lineales homogéneas correspondientes (grupo derivado) la solución general de ecuaciones lineales no homogéneas;
Requisitos del examen
1. Ser capaz de utilizar la regla de Clem para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
2. Dominar el método de juzgar la existencia o no existencia de ecuaciones lineales no homogéneas.
3.Comprender el concepto de sistema de solución básico de ecuaciones lineales homogéneas, y dominar las soluciones y métodos generales de solución del sistema de solución básico de ecuaciones lineales homogéneas.
4. Comprender la estructura de las soluciones de ecuaciones lineales no homogéneas y el concepto de soluciones generales.
5. Dominar el método de resolución de ecuaciones lineales mediante transformaciones de filas elementales.
Verbo (abreviatura de verbo) Valores propios y vectores propios de matrices
Contenido del examen
Los conceptos de valores propios y vectores propios de matrices, propiedades similares a matrices Conceptos y propiedades Condiciones necesarias y suficientes para una diagonalización similar de matrices, valores propios y vectores propios de matrices diagonales similares y matrices simétricas reales de matrices diagonales similares.
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de valores propios y vectores propios de matrices, dominar las propiedades de los valores propios de matrices y dominar los métodos para encontrar valores propios y vectores propios de matrices.
2. Comprender el concepto de similitud matricial, dominar las propiedades de matrices similares, comprender las condiciones necesarias y suficientes para que las matrices sean similares a diagonales y dominar el método de conversión de matrices en matrices diagonales similares.
3. Dominar las propiedades de los valores propios y vectores propios de matrices simétricas reales.
Sexta forma cuadrática
Contenido del examen
La forma cuadrática y su matriz representan la transformación del contrato y el teorema de inercia de rango de la forma cuadrática de la matriz del contrato. Utilice métodos de comparación y transformación ortogonal para transformar la forma estándar y la forma estándar de la forma cuadrática en la forma cuadrática estándar y la precisión positiva de su matriz.
Requisitos del examen
1. forma cuadrática El concepto de tipo, que representa el tipo cuadrático en forma matricial y comprende los conceptos de transformación de contrato y matriz de contrato.
2. Comprender el concepto de rango de forma cuadrática, forma estándar y forma estándar de forma cuadrática, así como el teorema de inercia, y utilizar el método de transformación y colocación ortogonal para transformar la forma cuadrática en forma estándar.
3.Comprender los conceptos de formas cuadráticas definidas positivas y matrices definidas positivas, y dominar sus métodos de discriminación.
Probabilidad y estadística matemática
1. Eventos aleatorios y probabilidad
Contenido del examen
La relación entre eventos aleatorios y eventos en el espacio muestral y Conceptos operativos completos Propiedades básicas de la probabilidad Probabilidad del grupo de eventos Fórmulas básicas de probabilidad clásica Probabilidad geométrica Probabilidad condicional Pruebas repetidas independientes de eventos.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto de espacio muestral (espacio de eventos básico), comprender el concepto de eventos aleatorios y dominar la relación y operación de los eventos.
2. Comprender los conceptos de probabilidad y probabilidad condicional, dominar las propiedades básicas de la probabilidad, calcular la probabilidad clásica y la probabilidad geométrica, y dominar la fórmula de suma, resta, multiplicación, probabilidad total y bayesiana. de probabilidad.
3. Comprender el concepto de independencia de eventos y dominar el cálculo de probabilidad con independencia de eventos; comprender el concepto de experimentos repetidos independientes y dominar el método de cálculo de la probabilidad de eventos relacionados.
2. Variables aleatorias y su distribución
Contenido del examen
El concepto y propiedades de las variables aleatorias Función de distribución de variables aleatorias Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas Aleatoria continua Densidad de probabilidad de variables Distribución de variables aleatorias comunes Distribución de funciones de variables aleatorias
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de variables aleatorias y funciones de distribución. Los conceptos y propiedades de
()
calcularán la probabilidad de un evento asociado a una variable aleatoria.
2.Comprender el concepto de variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, y dominar la distribución 0-1, distribución binomial, distribución geométrica, distribución hipergeométrica, distribución de Poisson y sus aplicaciones.
3. Dominar la conclusión y las condiciones de aplicación del teorema de Poisson y utilizar la distribución de Poisson para aproximar la distribución binomial.
4. Comprender los conceptos de variables aleatorias continuas y su densidad de probabilidad, y dominar la distribución uniforme, la distribución normal, la distribución exponencial y sus aplicaciones. La densidad de probabilidad de la distribución exponencial con variables independientes es
5. Encuentra la distribución de la función de variable aleatoria.
En tercer lugar, la distribución de variables aleatorias multidimensionales
Contenido del examen
La distribución de probabilidad, distribución marginal y distribución condicional de variables aleatorias multidimensionales y sus función de distribución bidimensional Densidad de probabilidad, densidad de probabilidad marginal y densidad condicional de variables aleatorias continuas Independencia e independencia de variables aleatorias bidimensionales comunes La distribución de dos o más funciones simples de variables aleatorias.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto y las propiedades básicas de la función de distribución de variables aleatorias multidimensionales.
2. Comprender la distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas bidimensionales y la densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas bidimensionales, y dominar la distribución marginal y la distribución condicional de variables aleatorias bidimensionales.
3. Comprender los conceptos de independencia e irrelevancia de variables aleatorias, dominar las condiciones de independencia mutua de variables aleatorias y comprender la relación entre irrelevancia e independencia de variables aleatorias.
4. Dominar la distribución uniforme bidimensional y la distribución normal bidimensional, y comprender el significado probabilístico del argumento.
5. La distribución de su función se encontrará a partir de la distribución conjunta de dos variables aleatorias, y la distribución de su función simple se encontrará a partir de la distribución conjunta de varias variables aleatorias independientes.
IV.Características numéricas de variables aleatorias
Contenidos del examen
La expectativa matemática (media), varianza, desviación estándar de variables aleatorias y sus propiedades de variable aleatoria. funciones Expectativa matemática, desigualdad de Chebyshev, momentos, covarianzas, coeficientes de correlación y sus propiedades
Requisitos del examen
1. Comprender las características numéricas de las variables aleatorias (expectativa matemática, varianza, desviación estándar, momento, covarianza, coeficiente de correlación), utilice las propiedades básicas de las características digitales para dominar las características digitales de distribuciones comunes.
2. Conocer la expectativa matemática de la función de variable aleatoria.
3. Entender la desigualdad de Chebyshev.
La ley de los números grandes y el teorema del límite central
Contenidos del examen
Ley de los números grandes de Chebyshev Ley de los números grandes de Bernoulli Chin Chin Chin Ley de los números grandes Demostración del teorema de Wehr-Laplace. Teorema de Levy-Lindberg.
Requisitos del examen
1. Comprender la ley de grandes números de Chebyshev, la ley de grandes números de Bernoulli y la ley de grandes números de Hinchin (la ley de grandes números para secuencias aleatorias independientes e idénticamente distribuidas). variables).
2. Comprender el teorema del límite central de Moivre-Laplaciano (la distribución binomial toma la distribución normal como distribución límite) y el teorema del límite central de Levi-Lindbergh (el teorema del límite central de distribución aleatoria independiente e idéntica). secuencias variables) y utilizan teoremas relacionados para aproximar la probabilidad de eventos aleatorios.
Conceptos básicos de verbos intransitivos en estadística matemática
Contenido del examen
La función de distribución empírica y el momento muestral de las estadísticas de muestra aleatoria simple de la media muestral general y la muestra Distribución de varianza Distribución Cuantil Población normal Distribución de muestreo ordinario
Requisitos de examen
? 1. Comprender los conceptos de población, muestra aleatoria simple, estadística, media muestral, varianza muestral y momento muestral, donde la varianza muestral se define como
2. Comprender las variables, las variables y los patrones típicos de las variables comprender el estándar; Estado de distribución normal, distribución, distribución y cuantil superior de distribución, y consultar la tabla numérica correspondiente.
3. Dominar la distribución muestral de la media muestral de la población normal, la varianza muestral y el momento muestral.
4. Comprender el concepto y las propiedades de la función de distribución empírica.
Siete. Estimación de parámetros
Contenido del examen
El concepto de estimación puntual, método de estimación de máxima verosimilitud, estimador y método de estimación del momento del valor estimado
Requisitos del examen
1. Comprender los conceptos de estimaciones puntuales, estimadores y estimaciones de variables independientes.
2. Dominar el método de estimación de momentos (momento de primer orden, momento de segundo orden) y el método de estimación de máxima verosimilitud.
¿Cuál es la situación laboral de los estudiantes de posgrado en ciencias de la gestión e ingeniería? Esta es una materia de primer nivel, que incluye muchos contenidos y direcciones. Depende de lo que estudies y de la escuela a la que vayas.
¿Qué debo aprender en Ciencias e Ingeniería de Gestión? Investigar cómo utilizar la tecnología de la información moderna para ayudar a las organizaciones sociales y económicas a mejorar la eficiencia y el nivel de la gestión moderna. La característica principal de esta especialidad es formar profesionales senior compuestos que comprendan tanto la administración como las computadoras. En la actualidad, este campo ha producido un gran número de destacados egresados de pregrado y maestría, quienes desempeñan un papel importante en sus respectivos puestos de trabajo.
Dirección profesional del comercio electrónico
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¿Cuáles son los principales cursos en Ciencias e Ingeniería de Gestión? Cursos profesionales de ciencias de la gestión e ingeniería: gestión, investigación de operaciones, economía, informática y tecnología.
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Introducción relacionada: La ciencia y la ingeniería de la gestión es una disciplina que aplica de manera integral la ciencia de sistemas, la ciencia de la gestión, las matemáticas, la economía y las ciencias del comportamiento y los métodos de ingeniería, y combina la tecnología de la información para investigar y resolver problemas de gestión en la sociedad y la economía. e ingeniería. Esta disciplina es la única disciplina de gestión en mi país que inscribe a estudiantes como una disciplina de primer nivel. Cubre una amplia gama de campos de investigación, incluida la gestión de optimización de recursos, la organización y gestión de proyectos públicos, la investigación sobre la toma de decisiones en incertidumbre, la gestión de proyectos y. Otros campos de investigación Es el punto de acceso más estudiado en el país y en el extranjero. La disciplina de ciencias e ingeniería de la gestión consta de sistemas de información de gestión, gestión de ingeniería, gestión de proyectos, ciencias de la gestión, ingeniería industrial, gestión de la cadena de suministro de logística, ingeniería de logística y otras direcciones profesionales.
¿Cuáles son las especialidades para los estudiantes de posgrado en ciencias de la gestión e ingeniería? 1. Las ciencias de la gestión y la ingeniería son especialidades y no hay duda de qué especialidades existen.
2. Hay muchas direcciones de investigación en la especialización en ciencias de la gestión e ingeniería, y las direcciones de investigación de las diferentes unidades de inscripción también son diferentes. Para más detalles, puedes consultar el catálogo profesional en el sitio web oficial de la unidad de admisiones.
3. Mayor y dirección son dos conceptos diferentes. Los estudiantes de posgrado son admitidos según sus especialidades, pero las materias de examen, los tutores y los temas de tesis de graduación pueden ser diferentes para diferentes direcciones de investigación. Sujeto a catálogo profesional.
¿Qué hace el empleo en ciencias de la gestión e ingeniería? Direcciones de empleo y puestos relacionados en diversas direcciones de la ciencia y la ingeniería de la gestión:
Adaptar a los departamentos de gestión de la información, departamentos de gestión integral y departamentos de informática de grandes y medianas empresas, especialmente empresas conjuntas y empresas orientadas a la exportación. , instituciones financieras y otras unidades sociales y económicas Gestión de la información del centro y gestión de la construcción y operación de sistemas de información.
Dirección profesional de comercio electrónico:
Participa en grandes y medianas empresas, especialmente empresas conjuntas y empresas orientadas a la exportación, instituciones financieras, departamentos de gestión de la información, departamentos de gestión de marketing, logística. departamentos de gestión, centros informáticos Construcción de sistemas de comercio electrónico y trabajos de gestión de operaciones para otros departamentos relevantes de unidades sociales y económicas.
Dirección principal de gestión de ingeniería:
La tasa de empleo de las carreras de gestión de ingeniería se encuentra entre las 20 principales. Los objetos de la gestión de proyectos son la construcción de edificios, el tráfico rodado o la construcción de puentes y la construcción de barcos. El contenido de gestión incluye: gestión de proyectos, como inversión de proyectos, avance, control de calidad, gestión de contratos, etc., operación y gestión de bienes raíces, como desarrollo y evaluación de proyectos inmobiliarios, marketing inmobiliario, inversión y financiación inmobiliaria, bienes raíces; valoración de inversiones y gestión de costos, como preparación de documentos de licitación, evaluación de ofertas, preparación y revisión de estimaciones de proyectos, estimaciones, presupuestos y cuentas finales de proyectos internacionales, como licitaciones internacionales de proyectos, gestión de contratos, inversiones y financiación;
Dirección principal de ingeniería industrial:
Cultivar estudiantes con conocimientos, calidad y capacidad de ingeniería industrial moderna y gestión de sistemas, y ser capaces de participar en la planificación, el diseño y los sistemas de gestión de industrias y Empresas comerciales como producción, operación y servicios. Profesionales senior en evaluación e innovación.
Qué cursos deben tomar los estudiantes graduados con especialización en ciencias de la gestión e ingeniería: investigación de operaciones, probabilidad y estadística matemática, gestión de operaciones de producción, ingeniería económica, economía (macroeconomía o microeconomía), álgebra lineal o álgebra avanzada, ingeniería de sistemas , cibernética, contabilidad de costes avanzada, gestión de recursos empresariales ERP, algoritmos, etc.
Los estudiantes de posgrado en ciencias e ingeniería de la gestión toman algunos cursos de gestión a nivel universitario. Pero diferentes direcciones se centran en cosas diferentes. En general, ninguna escuela trata la administración como una especialidad universitaria, incluso las especialidades universitarias se dividen en clases pequeñas para estudiantes de segundo y segundo año. Por ejemplo, para la logística, además de algunos cursos básicos de gestión y economía, también es necesario estudiar cursos relacionados con la logística; por ejemplo, para la gestión de la información, se centrará en cursos de informática y sistemas de información; . Espera
¿Es fácil obtener un título de posgrado en ciencias de la gestión e ingeniería en la Universidad de Beihou? Pienso llevarlo allí también. La gestión en sí es más difícil de asumir. Altas puntuaciones en línea. Sin embargo, escuché que su examen de gestión empresarial es relativamente fácil de aprobar y parece que se puede realizar en línea. Los plomeros deben aprobar al menos 37