Cómo aplicar big data en la industria de las telecomunicaciones

Cuatro tipos de aplicaciones de big data Hay cuatro tipos principales de operadores que utilizan big data. En primer lugar, a nivel de mercado, los operadores pueden utilizar big data para ofrecer sus propios productos, analizar el comportamiento del usuario a través de big data, mejorar el diseño de productos, hacer recomendaciones comerciales oportunas y precisas a través del análisis de preferencias del usuario y fortalecer la atención al cliente, mejorando así continuamente la experiencia del usuario. , aumentar el consumo de información de los usuarios y aumentar la adherencia a los operadores; en segundo lugar, a nivel de red, los big data se pueden utilizar para analizar las tendencias cambiantes del tráfico de la red y la dirección del flujo, ajustar la asignación de recursos de manera oportuna, analizar los registros de la red y optimizar toda la red para mejorar continuamente la calidad y la utilización de la red, en tercer lugar, a nivel de gestión empresarial, a través de un análisis integral de los datos comerciales, de recursos, financieros y de otro tipo, las estrategias operativas y de competencia del mercado de la empresa se pueden determinar de manera rápida y precisa; En términos de innovación empresarial, se puede garantizar la privacidad del usuario. Bajo la premisa de no ser infringidos, los datos se pueden procesar en profundidad, se pueden proporcionar servicios de información externos y se pueden crear nuevos valores para las empresas. De esta manera, los macrodatos ayudarán a los operadores a pasar de ser proveedores de servicios de red a proveedores de servicios de información.

Debido a que la industria de big data tiene fuertes características de Internet, es difícil que el modelo operativo existente ayude a los operadores a lograr un rápido desarrollo de la industria de big data. Esto se debe a que para la industria del big data, la estructura organizativa piramidal tradicional de los operadores está obsoleta. Los sistemas de información y las estructuras organizativas tradicionales ya no pueden hacer frente a datos masivos y aplicaciones innovadoras, y el modelo operativo de arriba hacia abajo no puede estar más cerca de las necesidades de los usuarios. , lo que obviamente ha obstaculizado el desarrollo en profundidad de la industria de big data del propio operador. Los operadores deben pasar por completo a un sistema operativo centrado en el cliente y el consumidor y reorganizar sus modelos de negocio y estructuras organizativas en función de la demanda del mercado. Esta es una innovación en el modelo. El desarrollo de la industria de big data requiere que los operadores logren una conexión perfecta entre los sistemas de gestión y de información del mercado. Las nuevas aplicaciones de big data sin duda ayudarán a los operadores a transformarse en modelos de servicios de información.

Ante la era del big data, es inevitable que los operadores se transformen con el tiempo, de lo contrario podrían verse superados por las empresas de Internet. En teoría, los operadores que poseen recursos de big data ventajosos no son completamente insustituibles. Por ejemplo, la información de ubicación del usuario se puede obtener a través de una variedad de aplicaciones de aplicaciones, y la información de uso de la red del usuario también se puede obtener mediante la cooperación de múltiples empresas de Internet. Las empresas de Internet recopilan más información de big data a través de la paninternetización. Por otro lado, la integración vertical de múltiples industrias se convertirá en una tendencia. A nivel de aplicación de datos, las empresas de la industria recopilarán una gran cantidad de datos de los usuarios a través de diversos medios. Estos datos estarán más cerca de los usuarios, los comprenderán mejor y les brindarán servicios más adecuados. Big data se convertirá en un activo más estratégico y todas las industrias y unidades están prestando atención a big data.

Basado en las características de una gran cantidad de big data, alta puntualidad y tipos y fuentes de datos diversificados, los operadores primero obtienen recursos de big data más útiles, como una gran cantidad de información de operación de la red, incluida una gran cantidad de información valiosa sobre el comportamiento del usuario y su ubicación, todo esto puede explotarse. Haga un buen uso de los recursos y evite desperdiciar recursos de big data. De hecho, algunos operadores tienen minas de oro como el big data, pero parecen no tener más remedio que sentarse y esperar a que poco a poco se convierta en un oleoducto. Continúan fortaleciendo la evaluación de la eficiencia de los mercados tradicionales, pero parecen ignorar la pérdida del valor del big data.

Afrontar los desafíos del análisis de datos

Por supuesto, la aparición de datos masivos y los cambios en la estructura de los datos también plantean desafíos para la gestión y el análisis de big data de los operadores. En primer lugar, debido al desarrollo de diversos negocios, los cambios en la demanda del mercado y la expansión de la escala de la red, el big data de los operadores ha aumentado rápidamente, lo que ha aumentado la dificultad del almacenamiento y procesamiento de big data de los operadores, haciendo imposible que los almacenes de datos existentes expandirse linealmente Esto muestra que los almacenes de datos tradicionales no pueden almacenar de manera efectiva datos comerciales en crecimiento. En segundo lugar, porque los nuevos negocios de big data son diferentes del análisis comercial de comunicaciones tradicional y requieren un análisis no estructurado de múltiples usuarios, múltiples aplicaciones; , la información de gran capacidad, como el contenido, el análisis eficaz, la arquitectura tradicional y el procesamiento del almacén de datos ya no pueden satisfacer las nuevas necesidades comerciales de información. Por lo tanto, los operadores necesitan construir nuevos grandes centros de datos para almacenar, analizar y procesar datos masivos, y la inversión necesaria es esencial.

El surgimiento y desarrollo de la industria de big data es el resultado inevitable del desarrollo de información masiva en la era moderna de la tecnología de la información y de Internet hasta cierto punto. La aplicación de big data será una reacción química de datos masivos, tecnología de la información moderna y diversas aplicaciones sociales, y definitivamente provocará cambios profundos en la tecnología de la información, los modelos comerciales y las leyes y regulaciones relacionadas en la sociedad actual.