Tecnologías de moda para la identificación biométrica
La tecnología de reconocimiento de la marcha aún se encuentra en sus primeras etapas y su desarrollo aún enfrenta muchos desafíos difíciles. Los últimos avances en esta tecnología llegan en un instituto de investigación estadounidense financiado por representantes de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos para estudiar la identificación de personas a través del lenguaje corporal. La teoría es que todos viven de la misma manera, tienen su propia firma o huella digital y cada uno tiene su propio ritmo al caminar. El truco consiste en recopilar el lenguaje corporal humano y convertirlo en números que las computadoras puedan reconocer.
Una forma de que cada persona establezca una "señal de movimiento" para identificarse. Comenzaron estudiando las señales de movimiento de cada persona filmando a personas caminando o corriendo, y luego usaron una cámara analógica en la computadora para capturar y almacenar este comportamiento de movimiento (usando herramientas de software para eliminar la redundancia y finalmente almacenar solo una serie de contornos del objeto como imagen digital). Después de eso, siempre que una persona tome una fotografía de todo su proceso de caminar, la computadora de comando puede determinar la identidad de la persona basándose en la imagen almacenada. Una vez que el sistema ha resumido bien todos los diferentes pasos, se dice que ha obtenido entre un 90% y un 95% de coincidencias correctas. ”
Otro enfoque es utilizar métodos de análisis estructural para determinar las características de zancada y extensión de piernas de una persona.
Todas las imágenes de la base de datos hasta la fecha de estas dos técnicas son bidimensionales y dependen. Los problemas surgen en gran medida cuando un sistema intenta comparar dos tomas de la misma persona desde diferentes ángulos, lo que limita directamente su desarrollo, no son hereditarios (haciendo que incluso los iris de los gemelos idénticos sean diferentes) y permanecen prácticamente sin cambios. desde la infancia, lo que los hace ideales para aplicaciones biométricas. Las estadísticas muestran que hasta ahora, el reconocimiento del iris ha sido erróneo. La tasa es la más baja entre todos los tipos de reconocimiento biométrico. Actualmente, solo mi país Zhongke Molecular Technology Co., Ltd. La empresa ha dominado la tecnología central del reconocimiento del iris y nuestro país ha obtenido "dispositivo de adquisición de imágenes del iris" y "dispositivo de adquisición de imágenes del iris" "Método y dispositivo de identificación de identidad basado en el reconocimiento del iris" y muchas otras patentes.
Además, el reconocimiento de escritura a mano, el reconocimiento de voz, el termograma infrarrojo y otros métodos de reconocimiento de características se utilizan ampliamente. Dado que el cuerpo humano tiene alrededor de 3 mil millones de nucleótidos que componen todo el sistema cromosómico, y los intercambios y combinaciones antes de la formación de células germinales. aleatorio, por lo que no hay dos personas en el mundo que tengan exactamente la misma secuencia de 3 mil millones de nucleótidos. Esta es la genética humana. Aunque el polimorfismo genético existe, los cromosomas de cada persona solo deben provenir de sus padres.