Software de identificación de plagas
La tecnología de identificación por inteligencia artificial se ha utilizado ampliamente en la industria, la agricultura y otros campos debido a su rápida velocidad de identificación. , buena estabilidad y alta precisión una amplia gama de aplicaciones. En los últimos años, los académicos han comenzado a aplicar tecnología de reconocimiento de inteligencia artificial a la identificación de enfermedades del árbol del té y plagas de insectos para mejorar la eficiencia de la identificación y ahorrar mano de obra.
Yunyan es una herramienta de gestión de plantaciones de cultivos desarrollada por Huiyun Information basada en tecnología de inteligencia artificial. La versión actual se puede utilizar para la gestión del cultivo de cítricos.
La prevención y el control sin contaminación de las enfermedades del árbol del té y las plagas de insectos deben basarse en la relación entre las plagas, los árboles del té, los sistemas agrícolas, los organismos beneficiosos y el medio ambiente, y adoptar una estrategia que combine el control agrícola. con control biológico y control químico de acuerdo a las condiciones locales para controlar las plagas y enfermedades dentro del límite permitido dentro del rango.
Aplicaciones de la inteligencia artificial: (1), asistente virtual. Actualmente existen en el mercado asistentes de inteligencia artificial, como Siri y Cortana. Los asistentes personales pueden ayudar a los usuarios a completar múltiples tareas y servicios, impulsados por tecnología de inteligencia artificial.
¿Existe algún software que pueda tomar fotografías para identificar plagas y enfermedades?
Shen Nong sabe que al seleccionar un tipo de cultivo y tomar fotografías de las partes enfermas del cultivo, se obtendrán resultados de identificación en 3 segundos, incluidos resultados de diagnóstico, similitudes, características de la enfermedad, causas y prevención y control. métodos.
Variety Show es una aplicación lanzada por Hangzhou Rich Software Co., Ltd. que utiliza tecnología de inteligencia artificial para identificar rápidamente plantas. Al mismo tiempo, se ha creado una plataforma social más sostenible para los usuarios. Los usuarios pueden pedir ayuda a expertos para identificarlas y también pueden identificar plantas que otros usuarios no han identificado con éxito.
Actualmente, la versión del subprograma Pocket Farm Library se lanzó para pruebas públicas en WeChat. La versión mini del programa de Pocket Farm Library tiene la función de identificar enfermedades de los cultivos. Los usuarios pueden ingresar al miniprograma a través de WeChat en cualquier momento y tomar fotografías de las enfermedades de los cultivos a voluntad, lo que les permite darse cuenta de la conveniencia y puntualidad del proceso de identificación, que está en línea con la función "ejecutar después del uso" del miniprograma.
En esta aplicación se mostrará la enciclopedia de flores especializada en "identificación de flores". Si los usuarios encuentran una planta que no reconocen, pueden utilizar la función de reconocimiento de la aplicación para obtener conocimientos relevantes sobre la planta con un solo clic.
El software para identificar plantas incluye: identificación de plantas, identificación de flores, identificación de flores, identificación de flores y compañero de flores. El software de identificación de plantas puede identificar tipos de animales, plantas, flores, frutas, etc.
Utilizo el software de Zhihua. Las piñas están brotando. El siguiente software se puede utilizar para ver flores, tomar fotografías para ver flores, ver flores con amigos, ver flores con líderes, ver flores con Microsoft, descubrir flores, etc. Abra el navegador en su teléfono, cualquier navegador servirá. Busque y abra el motor de búsqueda Baidu. Haga clic en el pequeño ícono de la cámara a la derecha del cuadro de búsqueda.
¿Qué es un sistema de alerta temprana de enfermedades de las plantas?
1, 6); el sistema de enfermedades de las plantas es también un subsistema del ecosistema agrícola. Kranz (1978) propuso dividir el sistema epidémico de enfermedades en tres subsistemas: patógeno, huésped y enfermedad.
2. El sistema de monitoreo inteligente es el principal responsable de recopilar información ambiental sobre la producción agrícola y forestal, incluida la humedad del suelo, la temperatura y humedad del suelo, la temperatura/humedad del aire, las precipitaciones, la velocidad/dirección del viento y otros indicadores. información y transmite los resultados al servidor central. La plataforma central advierte de forma inteligente la aparición de enfermedades en función de la información ambiental recopilada, que puede ser vista y utilizada por usuarios de todos los niveles.
3. La predicción de plagas y enfermedades se basa en el seguimiento de la ocurrencia y la dinámica de daños de los desastres biológicos de plagas y enfermedades, utilizando métodos y tecnologías apropiados para analizar e inferir científicamente el estado futuro del objeto de investigación.