¿Cuál es el valor estratégico de Baidu Maps para Baidu?
Los datos son la base de las aplicaciones de mapas. Los datos finos, precisos y actualizados a tiempo son el requisito previo para la usabilidad de la navegación por mapas, la búsqueda de puntos de interés (POI) y otras funciones. Estos datos se recopilan manualmente y luego. estructurado., almacenado en el servidor. Parece que el proceso de recopilación de datos de mapas está muy maduro. Fui a la Base Shunde de Baidu Maps para experimentarlo hace un año. Pensé que el contenido de este campo de entrenamiento sería similar. Sin embargo, descubrí que la tecnología de recopilación de datos de mapas está cambiando. Cada día que pasa, y los mapas son cada vez más ávidos de mapeo del mundo real, las tecnologías y los métodos de recopilación evolucionan constantemente.
1. Más detallado. Anteriormente, el mapa incluía datos sobre áreas administrativas, redes de tráfico y puntos de interés, pero ahora la granularidad es cada vez más fina. Por ejemplo, en interiores, Baidu Maps ha invertido un equipo dedicado para recolectar y mantener los principales centros comerciales a través de recolectores de mochilas para lograr la navegación en interiores. Por ejemplo, en este campo de entrenamiento de recolección, Baidu Maps anunció que llevará a cabo una recopilación de datos clave en el sitio; ecosistemas naturales a lo largo de la costa de China. La colección panorámica registra el paisaje oceánico; los mapas de alta precisión son lo último en mapas de grano fino: mapean casi por completo las condiciones del tráfico en el mundo real. Se utilizan principalmente para la conducción inteligente y brindan "ojos" a los automóviles. ha creado un equipo dedicado equipado con Compramos nuestro vehículo de recolección de mapas de alta precisión.
2. Más inteligente. Es una tendencia general que la IA reemplace algunos trabajos humanos. Los trabajos con mayor probabilidad de ser reemplazados son los trabajos repetitivos (incluido el trabajo mental y físico). Algunos trabajos en la recopilación de mapas, como el reconocimiento de señales de tráfico, el reconocimiento de puntos de interés, etc. ser realizado por máquinas. La IA es la estrategia central de Baidu, y la tecnología de IA también es la carta de triunfo de Baidu. "Dar vida a la IA" de Baidu no solo implementa la IA en los productos, sino que también se centra en el uso de la IA para mejorar la eficiencia de la producción. Sobre la base de tecnologías de inteligencia artificial como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el procesamiento de big data, se han formado las "tecnologías de tres hojas" para el procesamiento de datos de mapas, que mejoran enormemente la automatización de la recopilación y el procesamiento de datos de mapas, por ejemplo, la aplicación de la interacción de voz. La tecnología en las operaciones de campo logra "una persona, un vehículo". En términos de procesamiento interno, las carreteras y los puntos de interés se identifican de forma inteligente. En la actualidad, el 80% del trabajo en el proceso de recopilación de datos se ha inteligenteizado, liderando la industria.
3. Más tiempo real. Los datos de los equipos de navegación fuera de línea montados en vehículos a menudo solo necesitan actualizarse una vez al año y muchas veces la ruta de navegación no coincide con la situación real. En la era de Internet móvil, las capacidades de recopilación de datos en tiempo real se han fortalecido y la recopilación de datos de mapas en tiempo real es una tendencia. Baidu Maps no ha escatimado esfuerzos para hacer que los datos sean en tiempo real: introdujo el modo UGC para alentar a los usuarios a informar accidentes de tráfico y otras noticias analizando automáticamente situaciones de congestión a través de big data cooperando con el departamento de transporte para acceder a autobuses de alta velocidad en tiempo real; ferrocarril, metro y otros datos... Diversas medidas han permitido que los datos de los mapas sean más en tiempo real.
4. Colaboración multiherramienta. Los datos de mapas utilizan principalmente vehículos de recolección. Baidu Maps tiene más de 250 vehículos de recolección, lo que la convierte en la flota de recolección propia más grande de plataformas de mapas nacionales. Sin embargo, los usuarios tienen requisitos de granularidad más finos para los mapas, como entornos naturales sin carreteras, centros comerciales cubiertos, vistas panorámicas, navegación AR, etc. Para satisfacer estas necesidades de los usuarios, el equipo de recolección no puede limitarse a vehículos de recolección. Uno de los aspectos más destacados del campo de entrenamiento de recolección de datos de Baidu Map es la exhibición de muchos equipos de recolección nuevos, como mochilas de recolección, drones, equipos de recolección manual, cámaras panorámicas. etc., realizando instalaciones de apoyo "mar, tierra y aire", lo que permite una recopilación panorámica completa de algunos lugares importantes, como lugares escénicos populares.
Hace más de un año, Baidu Maps cambió completamente a datos con derechos de propiedad intelectual independientes y ya no compra servicios de terceros (excluidos los mercados extranjeros), lo que significa enormes costos de mantenimiento y recopilación de datos. La recopilación y el mantenimiento de mapas convencionales consumen una gran cantidad de mano de obra y energía. Baidu Maps todavía no escatima esfuerzos para satisfacer las necesidades cada vez más complejas de recopilación de mapas, y el costo de la inversión es aún mayor. En la actualidad, hay casi 2.000 personas involucradas en la recopilación, el procesamiento y la I+D de Baidu Maps. Li Dongmin, director general de la división de Baidu Maps, reveló en una entrevista con Tencent Technology que “la inversión anual de Baidu Maps en recopilación de datos representa. "En la era de la IA, todavía invertimos más del 50% de nuestra energía en prestar atención a los datos básicos". ."
¿Por qué Baidu invierte tanto? ¿Gana dinero en el negocio?
Al principio, las aplicaciones de navegación de mapas se cobraban y los dispositivos de navegación de terceros también tenían que pagar por utilizar los datos de los mapas.
Sin embargo, las medidas gratuitas de Baidu Maps en la era de Internet móvil han cambiado directamente la estructura del mercado. Ahora toda la industria de los mapas ha entrado en la era libre. Por lo tanto, el negocio actual de mapas de Internet no tiene capacidades de ingresos a gran escala. Para Baidu, los mapas también son un negocio "basado en costos". En otras palabras, Baidu Maps no genera flujo de caja directo como búsquedas, feeds, finanzas y otros negocios.
¿Por qué Baidu sigue invirtiendo tanto en el negocio de los mapas? Creo que la razón principal es que solía ser el negocio defensivo estratégico de Baidu, porque hoy es una entrada móvil importante. Bajo la estrategia de Baidu de "solidificar la base móvil y ganar en la era de la IA", el valor estratégico del mapa es uniforme; más alto: no es sólo un negocio defensivo, sino que la infraestructura, en palabras de Li Dongmin, es el agua, la electricidad y el carbón en la era de la IA.
En primer lugar, la base de la estrategia All In AI de Baidu son los datos y los algoritmos. Los algoritmos son tecnologías de aprendizaje profundo como Baidu Brain, NLP, gráficos de conocimiento y voz, además de los datos de búsqueda de Baidu. Los datos importantes son los datos del mapa.
El mapa es un mapeo de Internet del mundo físico a nivel espacial. También registra el flujo de personas, vehículos y logística en el mundo a través del servicio LBS, lo que equivale a almacenar en caché el mundo. Baidu Maps tiene un PDI global total de más de 150 millones, proporciona más de 80 mil millones de servicios de ubicación todos los días, brinda servicios de navegación diarios para más de 300 millones de kilómetros y tiene más de 300 millones de usuarios activos mensuales detrás de estos números. cantidad de datos espaciales, sentando las bases para la implementación de estrategias de IA.
En segundo lugar, Baidu Bring AI to Life significa que cada vez más escenas requieren soporte de mapas.
Baidu está aplicando la IA a más escenarios, como navegación en automóviles, vehículos autónomos, OTA (viajes en línea), finanzas, Feeds, DuerOS, búsqueda, etc. Todos estos negocios requieren soporte de mapas, especialmente la estrategia de vehículos autónomos, que es inseparable del soporte de mapas de alta precisión, porque los mapas de alta precisión son los ojos del automóvil. Baidu Maps respalda las empresas mencionadas anteriormente. Este valor es el mismo que el de la tecnología de aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, los gráficos de conocimiento y otras tecnologías subyacentes: nunca esperamos que la tecnología genere ingresos directamente, pero la tecnología impulsará las empresas que pueden generar ingresos.
Esta es también la razón por la que Li Dongmin dijo que los mapas son el agua, la electricidad y el carbón estratégicos de la IA de Baidu. Se puede decir que los mapas son una infraestructura en la era de la IA.
En tercer lugar, Baidu Maps sigue siendo una entrada indispensable para Baidu.
La frecuencia de uso de la aplicación Map puede no ser muy alta en comparación con la búsqueda, las redes sociales, etc., pero el tiempo de uso es muy largo en escenarios como la navegación, especialmente en escenarios principales como automóviles y viajes. Algunos usuarios lo usarán a través de Muchas aplicaciones, como aplicaciones de viajes, aplicaciones para compartir bicicletas, aplicaciones de viajes, etc., usan mapas indirectamente. Por lo tanto, ya sea que se vean directa o indirectamente, los mapas son un portal móvil importante. Si bien Baidu está "definiendo la era de la IA", también debe "solidificar su base móvil". Naturalmente, debe centrarse en los mapas como uno de sus portales importantes. - Hechos En Internet, Alibaba y Tencent también conceden gran importancia a los mapas. No hace mucho, la estructura de Alibaba se ajustó. Yu Yongfu ya no se desempeña como presidente de AutoNavi, Liu Zhenfei (Zhenfei), director de riesgos (CRO) de Alibaba Group, también se desempeña como presidente de AutoNavi. correo electrónico de cita: "Creemos que AutoNavi servirá como una empresa de geografía de Internet. Los proveedores de servicios de ubicación desempeñarán un papel cada vez más importante y único en el ecosistema económico de Alibaba".
Se puede decir que Baidu Maps tiene una. Tiene un fuerte valor estratégico para Baidu, aunque no puede generar flujo de caja directo, pero al igual que la tecnología de inteligencia artificial, desempeña un papel de apoyo indispensable para el negocio principal de Baidu. Los datos espaciales que acumula liberarán un enorme potencial para que Baidu AI se implemente en todos los escenarios. A largo plazo, será un pilar de la mina de oro de Baidu. Lu Qi posicionó a Baidu Maps como un "foso", y su valor es garantizar que las empresas de canales principales como AI y Feeds naveguen de manera más constante. Ahora parece que Baidu Maps está haciendo esto.