Investigación sobre métodos de análisis cuantitativo en contabilidad de gestión

Resumen: La contabilidad de gestión es una tecnología y un método que toma a la empresa como cuerpo principal y proporciona principalmente a los gerentes internos el uso completo y efectivo de los recursos de la empresa. La contabilidad de gestión es un sistema de información que maneja no solo información histórica sino también información futura. La competencia cada vez más feroz en el mercado moderno obliga a las empresas a buscar el desarrollo desde una perspectiva estratégica a más largo plazo. La contabilidad de gestión se utiliza ampliamente en las empresas por sus predicciones y decisiones precisas y científicas.

Palabras clave del artículo: análisis cuantitativo; contabilidad de gestión; cuantificación aplicada

1 Definición e importancia de los métodos de análisis cuantitativo

También se denomina análisis cuantitativo. ¿Análisis cuantitativo? . Utiliza métodos matemáticos modernos, como la investigación de operaciones, la teoría de la probabilidad, el cálculo y diversas herramientas informáticas modernas, como las computadoras, para procesar científicamente datos históricos relacionados con el objetivo del pronóstico, establecer modelos matemáticos para el análisis del pronóstico y revelar variables relevantes que afectan el objetivo del pronóstico. Es un método especial para analizar y considerar más a fondo factores no cuantitativos relevantes para sacar conclusiones de predicción basadas en los resultados obtenidos al resolver el modelo matemático. Pertenece a los métodos básicos de análisis predictivo. Este método es principalmente adecuado para predecir eventos con información y datos históricos relativamente completos. Para adaptarse a la gestión empresarial, ¿la contabilidad de gestión presta más atención a la aplicación de matemáticas avanzadas y métodos matemáticos modernos? ¿Hay armas? Uno mismo, desarrollarse en una dirección vectorizada. Utilice su precisión y ciencia para tomar decisiones y eliminar parte de la intuición y la arbitrariedad.

2 Características del análisis cuantitativo en contabilidad de gestión

2.1 Los métodos de análisis cuantitativo son científicos y precisos.

Después de casi un siglo de desarrollo, el sistema teórico de contabilidad de gestión ha ido mejorando gradualmente. En particular, las herramientas de análisis cuantitativo desarrolladas por la tecnología matemática moderna que son diferentes de los métodos tradicionales de contabilidad financiera se han convertido en una disciplina que sigue el ritmo de la contabilidad financiera en un corto período de tiempo. Su función principal es planificar el futuro y aprovechar al máximo la información que posee. El método de análisis cuantitativo toma el análisis cuantitativo como núcleo y realiza un análisis cuantitativo riguroso para ayudar a los departamentos de gestión a comprender objetivamente la situación, tomar correctamente decisiones de gestión óptimas y proporcionar información útil para operaciones eficaces. Su naturaleza científica y su precisión son ampliamente reconocidas y apreciadas.

2.2 El análisis cuantitativo en contabilidad de gestión tiene limitaciones.

(1) La situación económica objetiva en constante cambio afecta la aplicación del análisis cuantitativo.

Aunque la contabilidad de gestión ha desarrollado y mejorado gradualmente algunas herramientas de análisis cuantitativo, utilizan modelos matemáticos para expresar la relación entre las variables involucradas y entre las variables y los objetivos, y luego predicen en función de los requisitos previos para calcular el resultado. Sin embargo, carece de la capacidad de adaptarse a los cambios económicos objetivos. Si no se comprenden adecuadamente las cuestiones principales, los resultados de la previsión y la toma de decisiones se verán gravemente afectados.

(2) Para garantizar la calidad del análisis cuantitativo, se gasta mucho dinero.

El análisis cuantitativo requiere mucho tiempo, es laborioso y más riguroso, y en ocasiones requiere el uso de modelos matemáticos complejos. Sólo garantizando la calidad de los datos y los supuestos se puede garantizar la calidad del análisis cuantitativo. Esto requiere que las empresas recopilen una gran cantidad de datos que cumplan con estándares de calidad para garantizar la aplicación del análisis cuantitativo. Sin embargo, en realidad, los métodos de recopilación de información existentes en las empresas no pueden satisfacer las necesidades de estas herramientas y las empresas deben gastar altos costos para recopilar información. Cuando el costo de la recopilación de información es demasiado alto, las empresas se negarán a adoptarla, lo que hará que la aplicación de estas herramientas se convierta en un ejercicio en papel.

3 Cuestiones a las que se debe prestar atención al utilizar métodos de análisis cuantitativo

Debido a la importancia del análisis cuantitativo en la contabilidad de gestión, esto plantea altos requisitos para nuestro uso del análisis cuantitativo en requisitos de contabilidad de gestión. Para utilizar mejor el análisis cuantitativo, debemos estudiar las cuestiones a las que se debe prestar atención al aplicar el análisis cuantitativo en la contabilidad de gestión y la dirección de desarrollo del análisis cuantitativo en la era de Internet, a fin de mejorar nuestra capacidad de utilizar el análisis cuantitativo.

(1) Preste atención a los requisitos previos para la aplicación del modelo.

Por lo general, los métodos de análisis cuantitativo en contabilidad de gestión anteponen la aplicación del modelo y el cálculo de resultados, ignorando el análisis de requisitos previos de la aplicación del modelo y el proceso de recuperación del cálculo de resultados, lo que da como resultado métodos de replicación incorrectos. En comparación con el cálculo de resultados, el proceso de obtención de datos y definición de las condiciones previas del modelo es más importante y puede guiar mejor la práctica. Si existen requisitos previos para la aplicación del modelo determina la aplicabilidad del modelo. Debido a que diferentes modelos tienen diferentes condiciones previas, las condiciones son correctas para el modelo. Si no se cumplen las condiciones, el modelo puede ser incorrecto o el error es demasiado grande y no tiene valor de aplicación. Por lo tanto, los contadores deben tener claros los requisitos previos del modelo al aplicarlo.

(2) Preste atención al proceso de obtención de datos.

En el análisis del comportamiento económico, el proceso de obtención de datos es más importante que el cálculo de resultados. Si los datos obtenidos son incorrectos, incluso si se utiliza un modelo muy perfecto para el cálculo, el resultado será incorrecto, por lo tanto, en el análisis cuantitativo se debe prestar atención a: ① Comparar si la premisa teórica del modelo de análisis es consistente con el; premisa práctica para determinar si el modelo seleccionado es consistente o posible corrección de los resultados del cálculo (2) Determinar el método de obtención de datos y el método de análisis para obtener datos bajo la premisa de seguir el proceso general de obtención de datos y sus requisitos de análisis; Evaluar la certeza y confiabilidad de los datos obtenidos y luego determinar los factores de riesgo en los datos obtenidos. ④ Para los datos utilizados en el modelo, siempre que haya factores inciertos, se deben proponer medidas de control. Si no se pueden encontrar controles, se debe determinar el valor de riesgo de los datos y ajustar el tamaño de los datos.

4 El desarrollo de métodos de análisis cuantitativo en la era de Internet

La economía de Internet fuerza cambios completos en la estructura organizacional, los procesos comerciales y los valores de las empresas. El entorno corporativo y la información que refleja y controla las actividades económicas en las que se basa la contabilidad de gestión han cambiado mucho, y el modelo de análisis cuantitativo también ha cambiado debido a cambios en el entorno de la contabilidad de gestión. Deberíamos prestar más atención al análisis del valor para el cliente, al análisis de la cadena de valor de la industria y a la posición de las ganancias corporativas en la distribución de ganancias. El método de análisis cuantitativo de pronóstico también ha cambiado el modelo tradicional que enfatiza las variables endógenas y ha pasado a un modelo de pronóstico dominado por factores externos, que puede expresarse como P=f(E, q), donde P es el valor de pronóstico relevante y E es el entorno de red es la variable determinante, q es el factor que influye dentro de la empresa.

Además de la potencia informática natural, los sistemas informáticos también tienen dos ramas importantes: los sistemas expertos y la tecnología de redes, que pueden desempeñar un papel importante en la contabilidad de gestión. En la actualidad, muchas empresas de software en mi país proporcionan sistemas de información de gestión contable basados ​​​​en la contabilidad financiera, y muchas empresas también han establecido sistemas de información de gestión contable basados ​​​​en la contabilidad financiera. Sin embargo, para que las empresas tengan capacidades de respuesta flexibles y un alto grado de adaptabilidad, los sistemas de información de gestión contable basados ​​en la contabilidad financiera están lejos de ser suficientes y debemos centrarnos en soluciones integrales. Los métodos de pronóstico en la contabilidad de gestión varían según los diferentes objetivos de pronóstico, por lo que se puede preestablecer una gran cantidad de modelos de pronóstico de análisis cuantitativo en el sistema de información y los operadores pueden elegir según la situación real. Sobre la base de una comprensión relativamente completa de la información relevante, las empresas utilizan los modelos matemáticos correspondientes para el procesamiento de datos y confían en la poderosa potencia informática de las computadoras para hacer buenas predicciones.

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