Los estudiantes de posgrado estudian la dirección del procesamiento de imágenes del procesamiento de señales e información, cómo encontrar empleo, qué tipo de unidades pueden encontrar y si es necesario que las niñas estudien para un doctorado.

Si analizamos la planificación general de la vida, debemos considerar las siguientes cuestiones:

Basado en la realidad de 1, ¿a qué ciudad irás para desarrollarte (comprar? una casa, trabajo para tu novia), etc.), y ¿tiene la ciudad suficientes industrias de procesamiento de imágenes para elegir? Por ejemplo, Beijing, Shanghai y Shenzhen, la imagen corporativa de Beijing representa casi la mitad del país. Cómo se siente estar reclutando durante años. También hay algunas empresas de imagen en Guangzhou, Wuhan y Chengdu. En una ciudad como la que vivo, hay muchas universidades excelentes y es inútil por muchas imágenes que estudie. No existe ninguna industria o institución de investigación dedicada a la dirección de imágenes. Eres médico. . No puedo entrar al foso de la escuela.

2 Pueden cursar esta especialización estudiantes de posgrado en Imagenología menores de 15 años. Aquí están las estadísticas a mi alrededor. El análisis de imágenes se ve muy afectado por el entorno, como la iluminación. Dicho de otra manera, es más difícil y aún menos fiable. Por tanto, aún le queda un largo camino por recorrer como método de detección. Si no realiza una pasantía en una empresa de procesamiento de imágenes y se gana la confianza, sus posibilidades de conseguir un trabajo de procesamiento de imágenes se reducirán considerablemente. ¿Cuántos algoritmos de imágenes prácticos se producen en el mundo cada año? Camaradas que publican artículos, ustedes conocen las propiedades vinculantes de sus propios algoritmos. Es el documento más avanzado y se puede utilizar en muchos escenarios. Así que no seas supersticioso acerca de lo fantástico que es tu algoritmo. Mejora tus habilidades de programación y echa un vistazo a los gráficos (no me preguntes sobre gráficos, cuál es la diferencia entre gráficos). . ), jugar con la computación paralela, integrada y ampliar el empleo.

3 Ve al lugar subjetivo y habla de lo positivo. ¿La empresa tiene escasez de personal? Todas las empresas se lo están perdiendo. Se trata de si estás calificado para el puesto que requiere. Volviendo a las imágenes, el 80% de la información que obtenemos los humanos se obtiene a través de imágenes. ¿Crees que la imagen es importante? El procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones son ciertamente más limitados que la electrónica de comunicación, pero ¿crees que el empleo de científicos que construyen bombas atómicas es más limitado? . Cuanto más creas en tu profesión, más irreemplazable se vuelve. Puedes tomar la ruta de un experto técnico y tener más libertad. La automatización y la inteligencia artificial son las direcciones generales del desarrollo futuro, y las imágenes son un medio importante. La experiencia laboral me dice que el procesamiento de imágenes no es saturado, sino profundo. No lo hagas solo. Un equipo pequeño y sofisticado es fantástico, pero no se recomienda para empresas que sólo necesitan una o dos personas para realizar algoritmos de imágenes. Considere si tiene entusiasmo, inteligencia, habilidades matemáticas y habilidades de comunicación. Si ya ingresó a una empresa relacionada, puede aprender y cultivar cosas relacionadas con el programa (depende de si la empresa a la que está postulando tiene tanta visión y coraje y, por supuesto, debe tener una base cerebral y matemática). Analizar y resolver problemas es muy importante y, más importante aún, proponer capacidad para resolver problemas. Los estudiantes que estudian bien obtienen mejores resultados en los dos primeros elementos, mientras que el trabajo de innovación de imágenes presta más atención a hacer preguntas, lo cual es una manifestación del pensamiento innovador. Esto no es un eslogan. Por supuesto, si usted puede hacer una pregunta depende de la profundidad y amplitud de su investigación sobre el problema y, en última instancia, de su interés en la investigación.

Finalmente, hablemos del alcance de la investigación sobre el procesamiento de imágenes.

1 Tratamiento médico 2 Identificación 3 Inspección de piezas 4 Fotografías de satélite.

En términos generales, el empleo de trabajadores médicos es relativamente grande y hay relativamente muchas empresas. Para otras imágenes, la estandarización de las imágenes médicas tiene un mejor impacto en el mundo exterior y las brechas entre diferentes dispositivos son relativamente pequeñas. Al fin y al cabo, es una prueba del diagnóstico. Entonces, si desea cambiar de trabajo (jaja), el mismo algoritmo de categoría es básicamente aplicable y no es necesario eliminarlo (preste atención a los derechos de propiedad intelectual).

Baja a la categoría de reconocimiento, todas las personas, peatones, vehículos y otros objetos que necesitan ser identificados y rastreados. Enriquecerse. Por ejemplo, la detección de huellas dactilares de una empresa estadounidense tiene la mejor velocidad y precisión después del 911. Recibí un gran proyecto de ley del gobierno y las recompensas fueron enormes.

Pero es más fácil decirlo que hacerlo. . Sin embargo, este es mi sentimiento favorito y el más artificial. Esta es la forma más elevada de estudio profesional automatizado de imágenes.

3. Inspección de piezas, incluida la inspección de algunos objetos extraños en los envases de alimentos. También es una dirección prometedora para la automatización industrial, y algunos incluso se utilizan para la detección a nivel de chip. Si se trata de imágenes microscópicas, la mayoría implica correlación tridimensional y de subpíxeles.

4 imágenes de satélite. Si es posible, los países generalmente necesitan estudiar todas las categorías relevantes.

No estoy seguro de lo que dijo la empresa.

Por cierto, se me olvidó mencionar el más importante. No hace falta decirlo en inglés. El periódico chino puede popularizar la ciencia. Si desea realizar una investigación de algoritmos, obviamente le resultará imposible comprenderlo. Si su dominio general del inglés es NB, puede acudir a algunas empresas extranjeras. Objetivamente hablando, las empresas europeas y americanas siguen siendo buenas. Valoran a las personas y tienen paciencia para crear y desarrollar algoritmos. El salario también es relativamente generoso. Parece que hay más empresas como ésta en Shanghai.

En resumen, si no tienes paciencia para leerlo, haz unas prácticas en una empresa de imágenes. La premisa es que tienes algunas habilidades para hacer espectáculos y realmente no es difícil. . Juega con opencv y siéntelo por ti mismo. y red. Esto también es extremadamente importante. Acabo de salir de la escuela, así que no estoy interesado hasta cierto punto y no tengo experiencia laboral. La importancia de la experiencia de pasantía está más allá de la imaginación.

Un consejo, si no te interesa la imagen, no la hagas. Tampoco puedes hacerlo bien.

Para responder específicamente a tu pregunta, de hecho, ¿cuántas personas trabajan en computadoras es sexista? No hay muchas chicas que se dediquen a este campo. De hecho, las habilidades prácticas y de programación de las niñas son realmente pobres. Pero para la industria del procesamiento de imágenes, tener un buen desempeño significa tener suerte. Más adecuado para niñas que otros programas. No cansado, no limitado por el género. Pero debes tener confianza en tus propios pensamientos.