¿Qué parámetros estadísticos existen?
Pregunta 2: ¿Cuáles son los indicadores estadísticos comúnmente utilizados? Los indicadores estadísticos se pueden dividir en indicadores totales, indicadores relativos, indicadores promedio e indicadores de variación según su contenido o su expresión numérica.
Los indicadores estadísticos se pueden dividir en indicadores cuantitativos e indicadores cualitativos según las diferentes propiedades de las características cuantitativas del fenómeno general que reflejan.
Pregunta 3: ¿Cuál es la relación entre parámetros y variables en estadística? Los parámetros son relativos a la distribución general. La cantidad de características que reflejan la información básica de la población general se denomina parámetros generales, o parámetros para abreviar. En términos generales, los parámetros en los que se centran los investigadores son la media poblacional y la desviación estándar poblacional.
Las variables se refieren a las características de la unidad observada, incluidos los signos cuantitativos y todos los indicadores estadísticos de las variables. Por ejemplo, el número de estudiantes en la escuela, las ventas de productos, el nivel de calidad del producto, etc. Todas son variables.
Pregunta 4: En Excel, ¿cómo contar qué datos aparecen y cuántas veces aparecen? Función estadística de condición única
=CONTAR.SI(A:A, usted)
=CONTAR.SI(área de búsqueda, valor de búsqueda)
Pregunta 5: software estadístico de uso común ¿Cuáles hay?
Teoría de la probabilidad y estadística matemática es un curso altamente práctico. Sin embargo, actualmente en nuestro país la mayoría de ellos se centran en la introducción de métodos básicos y ignoran la enseñanza de experimentos estadísticos. Esto no favorece la mejora del espíritu innovador y la capacidad práctica de los estudiantes y también hace que la enseñanza de este curso sea aburrida. Con este fin, presentamos algunos programas estadísticos de uso común para que los estudiantes puedan tener una comprensión preliminar del software estadístico y sentar una base preliminar para aplicar métodos estadísticos para resolver problemas prácticos en el futuro.
1. Tipos de software estadístico
1. Scandinavian Airlines
Actualmente es el sistema de análisis estadístico a gran escala más popular del mundo. Software estándar para análisis estadístico. Aunque costoso, SAS se ha utilizado ampliamente en diferentes campos como la administración, la investigación científica, la educación, la producción y las finanzas, y desempeña un papel cada vez más importante. Actualmente, SAS cuenta con más de 29.000 grupos de clientes y más de 3 millones de usuarios directos en más de 65.438+000 países y regiones de todo el mundo. En China, el Centro Nacional de Información, la Oficina Nacional de Estadísticas, el Ministerio de Salud y la Academia China de Ciencias son grandes usuarios del sistema SAS. Aunque es lo más "tonto" posible, aún requiere cierta capacitación para usarlo. Por tanto, este software estadístico es principalmente adecuado para estadísticos e investigadores.
2. Conjunto de fuentes de alimentación suplementarias (abreviatura de Conjunto de fuentes de alimentación suplementarias)
Como conjunto de herramientas de software estadístico, sólo superado por SAS, SPSS se utiliza ampliamente en el campo de las ciencias sociales. SPSS es el software de análisis estadístico más antiguo del mundo, desarrollado por tres estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford a finales de los años 1960. SPSS se utiliza rápidamente en diversos campos de las ciencias naturales, las ciencias técnicas y las ciencias sociales debido a su operación simple, excelente rendimiento, funciones completas y precio razonable. Muchos periódicos y revistas influyentes del mundo han elogiado a SPSS por su dibujo estadístico automático, análisis de datos en profundidad, facilidad de uso y funciones completas. Hasta ahora, el software SPSS tiene una trayectoria de desarrollo de más de 30 años. El producto cuenta con aproximadamente 250.000 usuarios en todo el mundo, distribuidos en muchos campos e industrias como comunicaciones, atención médica, banca, valores, seguros, manufactura, comercio, investigación de mercados, investigación científica, educación, etc. Es el producto profesional más utilizado. software estadístico en el mundo. Existe una regla no escrita en los círculos académicos internacionales, es decir, en los intercambios académicos internacionales, todos los cálculos y análisis estadísticos realizados por el software SPSS no requieren explicación del algoritmo, lo que demuestra su gran influencia y gran reputación. Por tanto, es una buena opción para los no estadísticos.
3. Bueno en
Estrictamente hablando, no es un software estadístico, pero como software de hoja de datos, debe tener ciertas funciones de cálculo estadístico. Y básicamente todos los ordenadores que tienen instalado Microsoft Office tienen instalado Excel. Sin embargo, cabe señalar que en ocasiones la función de análisis de datos no está instalada al instalar Office, por lo que es necesario instalarla. Por supuesto, todas las funciones de dibujo están disponibles.
Para un análisis simple, Excel es conveniente, pero a medida que el problema se profundiza, Excel no es tan "tonto" como para requerir el uso de funciones, e incluso no existe ningún método correspondiente. La mayoría de los problemas de inferencia estadística profesional requieren otro software estadístico profesional para manejarlos.
4.S-plus
Este es el software favorito de los estadísticos. No sólo porque es completamente funcional, sino también por sus poderosas capacidades de programación, los investigadores pueden escribir sus propios programas para implementar sus propias teorías y métodos. También es "tonto" ganar clientes. Sin embargo, los clientes todavía lo prefieren debido a su conveniente programación.
5. Mini etiqueta
Este software es muy conveniente, muy potente, muy completo y además "estúpido". No es tan común como SPSS y SAS nacionales.
6. Estadísticas a
También es un software "engañoso" potente y completo, que no es tan común como SAS y SPSS en China.
7.Eviews
Este es un software que se ocupa principalmente de regresión y series de tiempo.
Pregunta 6: ¿Qué es la recopilación de datos estadísticos? La compilación de datos es el proceso de examinar, clasificar y codificar datos recopilados durante actividades de investigación como encuestas, observaciones y experimentos. Es la base del análisis estadístico de datos.
Pregunta 7: ¿Cuáles son los indicadores en estadística? ¿Qué es un símbolo? Los indicadores reflejan las características cuantitativas de la población estadística, mientras que los símbolos reflejan las características de la unidad general.
Los indicadores se dividen en indicadores cuantitativos e indicadores de calidad.
Los indicadores cuantitativos reflejan la escala o nivel general, como la población, la producción, la superficie de tierra cultivada, etc.
Los indicadores de calidad reflejan la calidad intrínseca general, como la tasa de calificación del producto, la productividad laboral, etc.
Las marcas se dividen en marcas de calidad y marcas de cantidad.
Signos de calidad, como género, procedencia, etc. (Solo se puede expresar con palabras)
Marca de cantidad, edad de la persona, altura, salario del empleado, etc. (Expresado en cantidad)
Si está de acuerdo con mi respuesta, adóptela a tiempo.
~Si está de acuerdo con mi respuesta, haga clic en el botón Aceptar como respuesta satisfactoria a tiempo.
~~Los amigos que hacen preguntas en teléfonos móviles solo pueden estar satisfechos con el punto de evaluación en la esquina superior derecha del cliente.
~Tu adopción es mi motivación.
~~O(∩_∩)O, recuerda elogiar la adopción y ayudarse unos a otros.
Pregunta 8: ¿Cuáles son los métodos de análisis estadístico de big data? Little Bee Network Information Radar es un producto para la recopilación direccional de información de la red. Puede recopilar y actualizar datos del sitio web establecidos por los usuarios, lograr objetivos flexibles de recopilación de datos de la red y proporcionar una base para el análisis de datos de Internet.
El microscopio tecnológico es una herramienta de extracción de textos de big data, que se refiere al uso de tecnología de procesamiento informático para extraer información y conocimientos valiosos de datos de texto, incluida la clasificación de texto, la agrupación de texto, la extracción de información, el reconocimiento de entidades y las palabras clave. índice, resumen, etc. El software de minería de texto basado en Hadoop MapReduce puede extraer y analizar textos masivos. Un campo de aplicación importante de CKM es la comparación inteligente, que se utiliza ampliamente en la verificación de novedad de patentes, verificación de novedad científica y tecnológica, verificación de duplicación de documentos, protección de derechos de autor, trazabilidad de manuscritos y otros campos.
El cubo de datos tecnológicos que aún no se ha descubierto es una herramienta de minería de relaciones visuales para big data. Sus métodos de presentación incluyen diagramas de relaciones, líneas de tiempo, diagramas de análisis, listas y otras expresiones para proporcionar a los usuarios una gama completa. de la información. Método de presentación.
Pregunta 9: ¿En qué tipos de datos estadísticos se pueden dividir? Según diferentes reglas de clasificación, los datos estadísticos se pueden dividir en diferentes tipos. Aquí clasificamos principalmente según tres reglas de clasificación.
(1) Los datos estadísticos se pueden dividir en datos categóricos, datos ordinales y datos numéricos según diferentes escalas de medición. Los datos categóricos se refieren a datos no numéricos que solo pueden pertenecer a una determinada categoría. Por ejemplo, el género son datos categóricos. Los datos ordinales son datos no numéricos que solo se pueden asignar a categorías ordenadas (como grados de productos). Los datos numéricos son observaciones medidas en una escala numérica, el resultado de medir algo usando unidades naturales o de medida.
(2) Según el método de recopilación de datos estadísticos, se pueden dividir en datos de observación y datos experimentales. Los datos de observación son datos recopilados a través de encuestas u observaciones, que se obtienen sin control humano de las cosas. Casi todos los datos estadísticos sobre fenómenos socioeconómicos son datos de observación. Los datos recopilados por sujetos experimentales controladores en un experimento se denominan datos experimentales.
(3) Según la relación entre el objeto descrito y el tiempo, los datos estadísticos se pueden dividir en datos transversales y datos de series de tiempo. Los datos recopilados en el mismo momento o casi en el mismo momento se denominan datos transversales. Los datos recopilados en diferentes momentos se denominan datos de series de tiempo.