Estados Unidos inició el establecimiento de reglas de IA.
Por ejemplo, la Oficina de Seguridad Pública de la ciudad de Baotou publicó un caso de fraude de telecomunicaciones utilizando tecnología de IA. Los delincuentes utilizaron tecnología de cambio de rostro de IA para pretender serlo. amigos y defraudar a la víctima para que transfiera 4,3 millones de yuanes. En la era de la inteligencia artificial, cómo prevenir los riesgos de las tecnologías de inteligencia artificial, como la falsificación profunda, requiere una respuesta más clara de las leyes y regulaciones.
Privacidad y seguridad de los datos: el desarrollo de la tecnología de IA se basa en grandes cantidades de datos, lo que puede generar problemas de seguridad y privacidad de los datos. Es necesario establecer leyes, reglamentos y medidas técnicas correspondientes para proteger la privacidad personal y la seguridad de los datos.
El primero es completar el almacenamiento de big data legal: el derecho es un trabajo que requiere mucha lectura y memorización. Antes de la aparición de la inteligencia artificial, todas las tareas de lectura y memorización requerían búsquedas en bibliotecas o sitios web correspondientes, lo que consumía mucho tiempo y trabajo.
Control y supervisión de la tecnología: la visión de Buffett también refleja la necesidad de un control y supervisión más estrictos de la tecnología de inteligencia artificial. En el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, necesitamos fortalecer la supervisión y regulación de la tecnología para garantizar la legalidad y seguridad de la tecnología.
El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha traído muchos desafíos a la sociedad humana. El mayor desafío puede ser cómo garantizar su seguridad, confiabilidad y transparencia.
Inteligencia artificial, ¿habrá gran presión competitiva en el futuro?
En segundo lugar, la inteligencia artificial reemplaza la mano de obra tradicional. Con el desarrollo continuo de la inteligencia artificial, algunas tareas tediosas y repetitivas serán reemplazadas por completo, pero se adoptarán métodos de inteligencia artificial más inteligentes y eficientes. Esto significa que a medida que los trabajos tradicionales desaparezcan gradualmente, el uso de la inteligencia artificial aumentará considerablemente.
La presión de la futura competencia en inteligencia artificial depende del valor que se pueda crear en el futuro, que es producto de las más altas y mayores ilusiones sobre el futuro ahora.
La competencia es genial, pero también está llena de oportunidades y posibilidades. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más revolucionarias de la historia de la humanidad. "La inteligencia artificial es una de las tecnologías más importantes que estamos estudiando como humanos. Su impacto en la civilización humana será más profundo que el fuego o la electricidad."
¿Cuáles son las principales etapas del desarrollo de la inteligencia artificial?
1. En términos de lenguaje de inteligencia artificial, McCarthy desarrolló el lenguaje de inteligencia artificial (LISP) en 1960, que se convirtió en una herramienta importante para construir sistemas expertos.
2. El desarrollo de la inteligencia artificial se divide en las siguientes seis etapas: 1. Período de desarrollo inicial: 1956-principios de los años 1960. Después de que se propuso el concepto de inteligencia artificial, se lograron una serie de resultados de investigación llamativos, como pruebas de teoremas de máquinas y programas de verificación, lo que desencadenó el primer clímax del desarrollo de la inteligencia artificial.
3. Desde los años 50 hasta principios de los 70, la inteligencia artificial se encontraba en su etapa básica. El enfoque de esta etapa es la investigación teórica de la inteligencia artificial, que incluye principalmente el establecimiento de teorías centrales como notación lógica, reglas de producción, algoritmos de búsqueda y representación del conocimiento marco. Sin embargo, debido a las limitaciones del software y hardware de las computadoras, la inteligencia artificial no se ha utilizado ampliamente.
4. En cuanto a la etapa de desarrollo de la inteligencia artificial, se puede dividir en tres etapas. 1)1956-1980 En 1956 Dartmouth propondrá el término inteligencia artificial, marcando el nacimiento oficial de la inteligencia artificial. En esta etapa, la inteligencia artificial ha logrado ciertos avances en la resolución de problemas y el procesamiento del lenguaje.
¿Cuál es la historia específica del desarrollo de la inteligencia artificial?
El principal medio material que se puede utilizar para estudiar la inteligencia artificial y la máquina que puede realizar la tecnología de inteligencia artificial son las computadoras. La historia del desarrollo de la inteligencia artificial está vinculada a la historia del desarrollo de la informática. y tecnología.
El desarrollo de la inteligencia artificial se puede resumir en los siguientes períodos: El nacimiento de la inteligencia artificial (décadas de 1940-1950): en 1943, los académicos estadounidenses McCloskey y Pitts inventaron la primera neurona artificial, abriendo el campo de la Inteligencia artificial En primer lugar, en 1956, el concepto de inteligencia artificial se propuso formalmente en la Conferencia de Dartmouth.
La historia del desarrollo de la inteligencia artificial La inteligencia artificial nació a mediados de la década de 1950 y se estableció como disciplina en 1956. Ha experimentado dos inviernos severos (1974-1980, 1987-1993) y dos primaveras de gran desarrollo.
Este es un caso famoso en la historia de Estados Unidos. Del proceso de desarrollo anterior se puede ver que el surgimiento y desarrollo de la inteligencia artificial no es de ninguna manera accidental, es un producto inevitable del desarrollo de la ciencia y la tecnología. 2 Etapa de formación Esta etapa se refiere principalmente al período 1956-1969.
Estados Unidos inició el establecimiento de reglas de IA.
1. El establecimiento de reglas de IA de EE. UU. Para responder a los diversos desafíos y oportunidades que brinda la tecnología de inteligencia artificial, el gobierno de EE. UU. ha acelerado recientemente el ritmo de las reglas relacionadas con la inteligencia artificial. Estas reglas tienen como objetivo garantizar que la tecnología de inteligencia artificial no afecte negativamente a los usuarios. Además, hay algunas cuestiones relacionadas con la protección de la privacidad y la ética que requieren atención.
2. Confianza pública en la IA: los enfoques gubernamentales regulatorios y no regulatorios de la IA deben promover aplicaciones de IA confiables y confiables. La regulación adecuada o no regulación de la privacidad y otros riesgos debe depender de la naturaleza del riesgo y de las medidas de mitigación apropiadas.
En 3 y 7 años, la demanda del mercado de hardware de IA cayó repentinamente. Los científicos han descubierto que, aunque los sistemas expertos son muy útiles, sus áreas de aplicación son demasiado limitadas y el costo de la iteración y el mantenimiento de las actualizaciones es alto.
4. Esta "estrategia de todo el gobierno" tiene como objetivo redefinir el alcance de las tecnologías críticas y emergentes involucradas en el desarrollo científico y tecnológico global, y promover y proteger las tecnologías estadounidenses en inteligencia artificial (IA), energía y cuántica. ciencia de la información, Ventajas competitivas en campos científicos y tecnológicos de vanguardia, como tecnología de redes y comunicaciones, semiconductores, tecnología militar y espacial. Esta estrategia enfatiza dos pilares.
5. Hace unos días, Hillary Clinton dijo en una conversación con el locutor de radio Hugh Hewitt que Estados Unidos no está en absoluto preparado para hacer frente a los impactos económicos y sociales que traerá la IA.
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