La empresa que propuso por primera vez el concepto de big data fue
McKinsey & Company es una firma de consultoría de gestión de renombre mundial fundada en 1926 y con sede en Nueva York, EE. UU. Como empresa líder en consultoría de gestión, McKinsey & Company a menudo estudia y predice tendencias y tecnologías emergentes. El concepto de big data fue propuesto por McKinsey & Company en 2006.
Con el continuo desarrollo de la tecnología de Internet y la popularización de diversos dispositivos terminales, se ha hecho posible generar y recopilar datos. McKinsey cree que estos datos son de gran valor para las empresas y las agencias gubernamentales, porque a través del análisis de estos datos, se puede extraer mucha información y patrones útiles, ayudando así a las empresas y las agencias gubernamentales a tomar decisiones más informadas.
Después de que McKinsey & Company propusiera el concepto de big data, rápidamente atrajo la atención mundial y un acalorado debate. El concepto de big data se ha convertido rápidamente en el centro de atención en todos los ámbitos de la vida. Muchas personas han comenzado a darse cuenta del valor de los datos y han comenzado a explorar cómo utilizar la tecnología de big data para mejorar su competitividad.
El impacto del concepto de big data
1. Impulsar la transformación digital
El concepto de big data promueve la transformación digital de empresas e instituciones. Con el apoyo de la tecnología de big data, las empresas e instituciones pueden procesar más fácilmente datos masivos, analizarlos y extraerlos, comprendiendo así mejor las condiciones del mercado, las necesidades de los clientes y otra información, y logrando la transformación digital.
2. Liderar la innovación y el desarrollo
La tecnología de big data ha traído nuevas oportunidades de innovación y desarrollo a todos los ámbitos de la vida. A través del análisis y la extracción de big data, se pueden descubrir muchas leyes y oportunidades nuevas, promoviendo así el desarrollo y la innovación de la industria. Por ejemplo, en la industria financiera, la tecnología de big data puede ayudar a los bancos y otras instituciones a analizar el comportamiento y las necesidades de los clientes y lanzar productos y servicios financieros que satisfagan mejor las necesidades de los clientes.
3. Mejorar los niveles de gobernanza
La tecnología de big data puede ayudar a las agencias gubernamentales a mejorar la gobernanza. Al analizar big data, las agencias gubernamentales pueden comprender mejor la situación de la gestión urbana, la opinión pública social y los servicios de medios de vida de las personas, formulando así mejor políticas y medidas y mejorando los niveles de gobernanza.
4. Cambiando los estilos de vida de las personas
La tecnología big data también está cambiando los estilos de vida de las personas. Por ejemplo, en términos de prevención y control de epidemias, los big data pueden ayudar a los departamentos pertinentes a rastrear el desarrollo de la epidemia y formular medidas de prevención y control más científicas; en términos de transporte, los big data pueden ayudar a herramientas como el software de navegación a predecir las condiciones de las carreteras; congestión y ayudar a los usuarios a planificar mejor sus viajes.
5. Desafíos y problemas de seguridad
La aplicación generalizada de la tecnología big data también trae consigo algunos desafíos y problemas de seguridad. Cuestiones como la protección de la privacidad de los datos y la seguridad de los datos requieren más atención y atención. Al mismo tiempo, la aplicación de la tecnología de big data también debe considerar la autenticidad y confiabilidad de los datos para evitar engaños y juicios erróneos.
El contenido anterior se refiere a Baidu Encyclopedia-McKinsey Consulting Company.