¿Cómo te sentiste después de leer "El futuro de la inteligencia artificial"? La gente dice que leer es muy útil. ¿Cómo podría no sentir nada después de leerlo? ¡Por favor dime cómo estudiar bien!
Al leer, debes leer buenos libros.
Los libros superficiales y carentes de contenido confunden a las personas y no ganan nada. El libro "El futuro de la inteligencia artificial" se publicó en 2006, bueno, 2006-2014. Esto no es nada en otros campos científicos e industriales, pero en el campo de la información electrónica, es el concepto del viejo mundo y el nuevo mundo. Y hay mucha comprensión. Todo ha sido subvertido. Hablemos del autor: Jeff Hawkins, un hombre de negocios inventor (que ha estado ocupado con dificultades financieras, fusiones y adquisiciones de empresas y cuestiones de propiedad intelectual. Su investigación científica está sesgada hacia aplicaciones comerciales (inteligencia artificial débil) y no es pionero). En el campo de la inteligencia artificial, atractivo y autorizado, si el título del libro es bueno, no tienes que preocuparte por las ventas. El contenido es como una guía de viaje al sistema solar, como si no dijera nada en absoluto.
Un buen libro debe tener ideas claras, bases fácticas sólidas y conclusiones proféticas. "Cómo crear pensamiento: los misterios revelados por el pensamiento humano" es una obra maestra de la inteligencia artificial publicada en 2013. El autor: Ray Kurzweil (consulte la Enciclopedia Baidu, no una persona común y corriente), explica el campo de vanguardia de la inteligencia artificial Su investigación Los resultados, así como la comprensión más reciente de la ciencia cognitiva y la inteligencia, lo más importante es que reveló la dirección y el plan futuro (2045) del desarrollo de la inteligencia artificial, tal como dijo Kurzweil: La evolución natural del cerebro es Predecir la futuro. Lo que este libro describe son los logros reales del conocimiento en este campo, así como el análisis de la visión basado en una lógica rigurosa.
El autor cree que este libro debería ser una lectura obligada para los investigadores que abrazan los ideales de la inteligencia artificial. También debería ser el primer libro que se lea. Al leer un libro, se debe leer el libro correcto. . Este libro es un trabajo ideológico basado en múltiples disciplinas. Leerlo requiere la alfabetización científica correspondiente. Los términos adecuados como biología, neurociencia e informática electrónica aparecerán directamente en el libro sin considerar si lo entiende o no. En la era de la explosión de la información, debes comprender todo lo que encuentras. ¿Cómo puede haber un talento compuesto como un estudiante de biología + un graduado en cirugía cerebral + un programador listo para ingresar al campo de la inteligencia artificial? Este libro se publicó sobre la base de "La singularidad está cerca" publicado en 2005. Es un cambio cualitativo. Después de leer este libro, no es necesario leer "La singularidad está cerca".
Después de leer "Cómo crear pensamiento: los misterios revelados por el pensamiento humano", la lectura obligada es "Inteligencia artificial: un enfoque moderno", un libro de texto básico clásico del MIT que analiza el pensamiento. Después de eso, debe leer "Introducción a la tecnología avanzada de inteligencia artificial". Ésta es la principal línea de tareas. En cuanto a "Reconocimiento de patrones", "Aprendizaje automático", "Algoritmo de colonia de hormigas", "Algoritmo genético", etc., los autodidactas pueden leerlo antes o aprender sobre él intercalados. La comprensión de Lisp no debería ser demasiado simple ni demasiado avanzada.
La conciencia proviene de la "propiedad emergente" de los sistemas físicos complejos, y la "qualia" es su característica destacada. ——Ray Kurzweil
Portada de "Cómo crear mentes: los misterios revelados por la mente humana"
Portada de "Inteligencia artificial: un enfoque moderno (segunda edición))"
Portada de "Introducción a la tecnología avanzada de inteligencia artificial"
"Cómo crear pensamiento: los misterios revelados por el pensamiento humano"
Editorial: Editorial del Pueblo de Zhejiang; 1.ª edición (1 de enero de 2014)
Libro en rústica: 300 páginas. Idioma: ¿chino simplificado? Formato: 16
ISBN: 9787213058646 Tamaño del producto: 22,8 x 17 x 2,2 cm. : 481 g
Contenido:
Elogios de todas las partes
Prefacio recomendado: Emancipar la mente
Duan Yongchao, jefe de estrategia del pensador mundial. Oficial de Financial News Media Group
Prólogo que revela los misterios del pensamiento del cerebro humano
Capítulo 1 Experimentos mentales en la naturaleza
Han ocurrido muchos sucesos en la historia Entre los famosos experimentos mentales, especialmente aquellos sobre la naturaleza, el experimento del "rayo montado" de Einstein es uno de ellos. Se puede utilizar el mismo enfoque para estudiar el cerebro. A través de sencillos experimentos mentales, podemos comprender bien de qué se trata la inteligencia humana.
Experimento mental 1: La formación de grandes cañones y cuevas
Experimento mental 2: Montar un rayo de luz
Unificación de patrones del neocórtex
Capítulo 2 Experimento mental del pensamiento
Tanto el cerebro como las computadoras pueden almacenar y procesar información, pero las similitudes entre cerebros y computadoras van más allá de lo que parecen. La memoria del cerebro está estructurada jerárquicamente y es coherente. Los recuerdos aparecen mágicamente en tu mente y algo debe haberlos desencadenado.
El pensamiento, el cerebro humano es diferente al de un ordenador
La memoria es coherente y ordenada
Las asociaciones se generan mediante desencadenantes
La estructura de la memoria es Jerárquica
Capítulo 3 Modelo de Neocórtex
El neocórtex se divide en 6 capas y contiene 30 mil millones de neuronas, que a su vez forman 300 millones de reconocedores de patrones. Estos reconocedores de patrones están organizados en una relación jerárquica y son la base del lenguaje del pensamiento y de la teoría del pensamiento sobre el reconocimiento de patrones. Sólo con la capacidad de autoasociación y la constancia de las características puede el neocórtex reconocer patrones. Hay dos tipos de modos de pensamiento: pensamiento sin objetivo y pensamiento orientado. Soñar es un ejemplo de pensamiento sin objetivo.
Patrones jerárquicos
Estructura del patrón
La naturaleza del flujo de datos hacia los reconocedores de patrones neocorticales
Autoasociación y constancia
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Aprendiendo
El lenguaje de los pensamientos
El lenguaje de los sueños
Las raíces del modelo
Capítulo 4 La nueva corteza cerebral humana
Aunque los cambios evolutivos no siempre conducen a niveles más altos de inteligencia, la inteligencia sigue siendo una rama importante de la evolución. Las capacidades de aprendizaje jerárquico del neocórtex eran tan importantes que creció en tamaño durante la evolución y finalmente se convirtió en la mayor parte del cerebro. Cuando el cerebro funciona, no se basa en neuronas, sino en conjuntos de neuronas.
Inteligencia, una rama importante de la evolución
Capacidad de aprendizaje jerárquico del neocórtex
Colección de neuronas básicas
Córtex visual y algoritmo general
Capítulo 5 El viejo cerebro
Aunque el neocórtex se ha convertido en el cuerpo principal del cerebro, nuestro viejo cerebro no ha desaparecido y sigue ayudándonos a buscar satisfacción y evitar el peligro. La función destacada del tálamo es comunicarse continuamente con la neocorteza, el hipocampo almacena los últimos recuerdos y el cerebelo es responsable de la coordinación de los movimientos humanos.
Vías sensoriales
Tálamo
Hipocampo
Cerebeloso
Felicidad y miedo
Capítulo 6 Habilidades Excelentes
Las habilidades sobresalientes de los seres humanos se atribuyen principalmente a las células fusiformes de la ínsula del cerebro. La optimización de determinadas zonas del neocórtex lo hace mejor a la hora de procesar patrones articulares, de donde surge el talento. La colaboración entre campos y el almacenamiento en la nube del neocórtex no biológico nos harán más creativos. Desde una perspectiva evolutiva, la existencia del amor se debe a las necesidades del neocórtex.
Talento
Creatividad
Amor
Capítulo 7 Neocórtex Digital Biónico
Ahora somos El objetivo de simular la neocorteza visual humana, que contiene 1,6 millones de neuronas visuales, y se espera lograr la simulación de un cerebro humano completo para 2023. El método de "cuantización vectorial" puede utilizar de manera eficiente los recursos informáticos conservando importantes funciones de reconocimiento del idioma. El "modelo oculto de Markov" permite que el sistema de reconocimiento de voz complete las dos tareas de reconocimiento y aprendizaje al mismo tiempo. Simulación cerebral
Red neuronal
Cuantización vectorial
Utilice el modelo oculto de Markov para interpretar su pensamiento
Algoritmo evolutivo (genético)
Lenguaje de procesamiento de listas LISP
Sistema de almacenamiento jerárquico
La frontera de la inteligencia artificial: alcanzar la cima de la jerarquía de capacidades
Estrategias para el pensamiento creativo
Capítulo 8 Los cuatro fundamentos del pensamiento informático
Aunque el modelo de pensamiento del cerebro humano es extremadamente sofisticado, aún podemos simular el cerebro humano mediante software. Para hacer esto, la computadora debe tener capacidades precisas de comunicación, memoria y cálculo, tener versatilidad computacional y estructura de von Neumann, y ser capaz de pensar creativamente de acuerdo con el algoritmo central del cerebro.
Básico 1: Capacidad precisa de comunicación, memoria y cálculo
Básico 2: Versatilidad computacional
Básico 3: Estructura de Von Neumann
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Básico 4: Pensamiento creativo según el algoritmo central del cerebro
Capítulo 9 Experimento mental 3 del pensamiento
La conciencia proviene de las "características emergentes" de sistemas físicos complejos propiedad), la "qualia" es su característica destacada. Las computadoras que simulan con éxito el cerebro humano también son conscientes. El pensamiento es la actividad del cerebro consciente. "Humano" en el sentido no biológico aparecerá en 2029. Introducir sistemas no biológicos en el cerebro humano no cambia nuestra identidad, pero crea otro "yo". Al almacenar la mayoría de nuestros pensamientos en la nube, los humanos podemos lograr la "inmortalidad".
Quien es consciente
Debe tener fe
De qué podemos ser conscientes
El oriente es el oriente, el occidente es la libertad de Occidente
Identidad de la voluntad
Capítulo 10 La ley del pensamiento de Kurzweil
El desarrollo de la tecnología de la información sigue la ley de Kurzweil y está relacionado con el pensamiento. Las tecnologías relacionadas son sin excepción. Con la implementación del Proyecto Genoma Humano, la biomedicina se ha convertido en una tecnología de la información y se está desarrollando exponencialmente. En Internet, el número de bits transferidos por segundo se duplica cada 16 meses. La tecnología de imágenes por resonancia magnética también se está desarrollando de manera constante a un ritmo exponencial y la resolución espacial actual se acerca a las 100 micras.
Biomedicina
Transmisión de información
Investigación del cerebro
Capítulo 11 Oposición
La ley de Kuzwe Er y su aplicación en La mejora de la inteligencia humana también ha generado muchas críticas. Paul Allen rechaza por completo la teoría del "desarrollo exponencial". Rogers Penrose cree que las computadoras no pueden realizar cálculos cuánticos como el cerebro humano. John Searle dijo que incluso si una computadora pudiera pasar la prueba de Turing, no sabría lo que está haciendo.
La teoría de la "singularidad distante"
La teoría de la "falta de potencia de computación cuántica"
La teoría de la "inconsciencia"
Posdata: Abrazando la "Singularidad" ”
Notas
Posdata del traductor