¿Puede Zhongshun Auto Co., Ltd. negarse a resolver el reclamo y ejecutarlo?
Sí. Fundada en 1989, Zhongshun es una marca de automóviles china que produce principalmente vehículos de pasajeros como autobuses ligeros, vehículos comerciales multifuncionales y vehículos todoterreno deportivos de ocio, así como vehículos comerciales. Zhongshun Automobile Coordination no resolverá el reclamo ni lo hará cumplir. Si la empresa coordinadora no paga la indemnización, puede solicitar la ejecución forzosa. Si la otra parte no cumple con sus obligaciones, será incluida en la lista de personas deshonestas.
上篇: ¿Cómo deberíamos prevenir los riesgos únicos que trae consigo la tecnología de la información? El riesgo tiene las siguientes características: 1. El riesgo de objetividad existe objetivamente, es decir, su existencia no puede ser determinada por los humanos, es decir, no depende de la voluntad humana. Al igual que los riesgos que conocemos, como desastres naturales, accidentes, vida o muerte y mala toma de decisiones. Aunque somos conscientes de la existencia de estos riesgos y podemos controlarlos parcialmente, no podemos eliminarlos por completo. En otras palabras, los riesgos no se pueden controlar ni eliminar por completo. Si bien los riesgos no se pueden controlar y eliminar por completo, en términos de su ocurrencia, tienen cierta regularidad, y esta regularidad nos brinda la posibilidad de comprender los riesgos, evaluarlos y gestionarlos, maximizando así Reducir las pérdidas causadas por los riesgos. 2. La aparición de riesgos destructivos (excepto los riesgos especulativos) traerá daños (o pérdidas) a la vida de las personas. Los daños materiales a menudo pueden medirse en términos de dinero; pero una vez que se causan daños personales, es más difícil medirlos en términos de dinero. Pero también puede manifestarse en términos monetarios a través de otros canales, generalmente en forma de reducción del ingreso económico, aumento del gasto o ambos. En definitiva, la aparición de riesgos tendrá un impacto en nuestras vidas. 3. Incertidumbre La incertidumbre del riesgo se manifiesta en los siguientes aspectos: (1) Incertidumbre espacial La incertidumbre espacial significa que aunque el riesgo ocurrirá inevitablemente de acuerdo con la ley de los grandes números en las estadísticas, la ubicación específica del riesgo es incierta. Tomemos como ejemplo los accidentes de tráfico. Los accidentes de tráfico definitivamente ocurren todos los días, pero es imposible determinar de antemano qué automóvil es y dónde sucederá. (2) Incertidumbre en el tiempo. La incertidumbre temporal significa que incluso si es seguro que ocurrirá un determinado riesgo, el momento exacto en que ocurre suele ser incierto. Por ejemplo, con la ciencia y la tecnología actuales, aunque a veces es posible determinar que ocurrirá un terremoto, no se puede determinar con precisión cuándo ocurrirá. Las predicciones de terremotos varían desde semanas hasta meses o incluso más de un año. (3) Incertidumbre en el grado de pérdida La incertidumbre en el grado de pérdida significa que las pérdidas causadas por cada accidente de riesgo son impredecibles de antemano. Por ejemplo, en caso de lluvias intensas, podemos predecir el alcance y el tiempo aproximados de las lluvias intensas, pero no podemos predecir las pérdidas causadas por las lluvias intensas. Otro ejemplo es un accidente de tráfico. Podemos estar seguros de que los accidentes de tráfico ocurren todos los días, pero no tenemos forma de saber cuánto daño causan estas normas de tráfico. 4. Mensurabilidad La llamada mensurabilidad se refiere al uso de los principios y métodos de la estadística matemática para resumir y analizar exhaustivamente la frecuencia y las pérdidas de riesgos específicos en un determinado período de tiempo, y obtener los resultados basados en los principios de la teoría de la probabilidad. Llegue a conclusiones de predicción básicamente correctas. Por ejemplo, aunque muchos proverbios populares sobre el tiempo y la meteorología no se han calculado con precisión utilizando estadísticas de probabilidad, todos se basan en observaciones del tiempo a largo plazo. 下篇: ¿Por qué no se pueden encontrar las tesis doctorales de muchos tutores en CNKI?