Análisis de motivos del fracaso de la implementación de inteligencia de negocios en mi país
En el proceso de solicitud real de las empresas, la tasa de fracaso de la inteligencia empresarial alcanza el 70%. ¿Cuál es la razón? En este sentido, Zhao Weidong, profesor asociado de la Escuela de Software de la Universidad de Fudan, cree que la baja tasa de éxito de la implementación de inteligencia empresarial en mi país se debe principalmente a las siguientes razones:
1. Tarde, y muchas personas no saben mucho sobre inteligencia empresarial, y su conocimiento y participación El grado no es alto.
Business Intelligence 1996 fue propuesto por primera vez por el Grupo Gartner y tiene una historia de más de diez años. Sin embargo, comenzó en el extranjero y los sistemas de información y conceptos de gestión maduros en el extranjero son relativamente maduros. Por lo tanto, la comprensión y el valor de la inteligencia empresarial son muy reconocidos, pero es diferente en China. Debido al inicio tardío de la informatización nacional, la construcción de la inteligencia empresarial también es más tardía que la de la inteligencia empresarial extranjera. Muchas personas no saben mucho sobre inteligencia empresarial. Actualmente se encuentran en la etapa de presentación de informes y, al mismo tiempo, no pueden comprender correctamente el valor de la inteligencia empresarial. Como resultado, esta antigua tecnología de inteligencia empresarial no se ha popularizado ampliamente.
La demanda nacional de inteligencia empresarial la plantean principalmente los jefes, pero los jefes generalmente tienen grandes expectativas respecto de la inteligencia empresarial. Como resultado, las empresas no están interesadas en la inteligencia empresarial. En esta etapa no es muy confiado.
2. La tecnología es inmadura. Actualmente, sólo se han aplicado con éxito informes, OLAP, paneles de control y análisis estadísticos, y otras aplicaciones aún se encuentran en la etapa de investigación y desarrollo. Por ejemplo, el procesamiento de datos no estructurados y el procesamiento de datos de baja calidad carecen actualmente de herramientas prácticas eficaces.
¡Si no explotas en innovación, perecerás en silencio! Los datos muestran que actualmente el 70% de las empresas de inteligencia empresarial realizan informes, el 25% realizan análisis multidimensionales y menos del 5% realizan minería de datos. Los informes son los productos más utilizados en las suites de inteligencia empresarial y las herramientas de generación de informes se pueden ver en casi todos los sistemas empresariales. Las herramientas de generación de informes se han desarrollado desde los primeros informes de barra y de transmisión hasta los actuales informes similares a Excel.
La minería de datos no es una tecnología nueva. Sus algoritmos de minería son básicamente estables y la tecnología de aprendizaje automático ha madurado gradualmente. Sin embargo, la minería de datos también se enfrenta al problema de cómo manejar una cantidad cada vez mayor de datos. Cómo mejorar el nivel de inteligencia de la minería.
3. En la actualidad, en el mercado de gama media a alta, los proveedores extranjeros de soluciones de inteligencia empresarial monopolizan el mercado, pero sus modelos de negocio no están completamente adaptados a las empresas nacionales. Problemas con la integridad y ejecución del producto. No hay mucha ventaja en términos de capacidad.
Una serie de fusiones y adquisiciones, como la adquisición de Cognos por parte de IBM y la adquisición de Sybase por parte de SAP, han aumentado el monopolio en el mercado de inteligencia empresarial. Algunas personas creen que después de que ERP se vuelva popular, la inteligencia empresarial se convertirá en el mercado dominante en el futuro. Desde la perspectiva del mercado de inteligencia empresarial, los proveedores extranjeros de servicios de inteligencia empresarial tienen ciertas ventajas en productos y tecnologías, pero los productos extranjeros claramente tienen características extranjeras. En términos de modelo de negocio, no puede adaptarse completamente al modelo de las empresas nacionales. Por lo tanto, el enfoque del CIO será cómo integrar los productos de inteligencia empresarial extranjeros con los modelos de negocios de las empresas nacionales.
Desde la perspectiva de los servicios de inteligencia empresarial nacionales, aunque existen ventajas de localización, la solidez general es insuficiente y la innovación es ligeramente inferior a la de los proveedores de servicios extranjeros. Por lo tanto, varios factores han llevado a que los proveedores extranjeros de servicios de inteligencia empresarial sigan teniendo la última palabra en el mercado de la inteligencia empresarial, y es difícil que la inteligencia empresarial forme un "clima" en un corto período de tiempo.
4. Falta de personal familiarizado con la tecnología de inteligencia empresarial y de negocios. A medida que el mercado de inteligencia empresarial crece rápidamente año tras año, no puede satisfacer las necesidades de las empresas en términos de cantidad y calidad.
¡Lo más importante en el siglo XXI es el talento! Sí, no se puede hacer nada sin la gente. A juzgar por la situación actual, aunque hay más personal de TI, son muy pocos los que entienden tanto la tecnología de inteligencia empresarial como el personal empresarial. Al igual que la construcción de información empresarial, la inteligencia empresarial carece de talentos compuestos y no de personal técnico o empresarial único.
Las empresas necesitan talentos integrales. De hecho, estos talentos son escasos en la actualidad. Por un lado, el costo de cultivar talentos es alto y, por otro lado, los talentos correspondientes también son riesgosos, lo que lleva a las empresas a centrarse más en personas que quieren hacerse cargo de los proyectos directamente en lugar de empezar desde abajo. uno de los factores que obstaculiza el progreso de la inteligencia empresarial. Si hay un producto y nadie lo implementa, sólo fracasará.
5. El software y el hardware para proyectos de inteligencia empresarial son caros y arriesgados.
En la actualidad, casi todos los principales proveedores de servicios de inteligencia empresarial son extranjeros. En comparación con los productos de inteligencia empresarial nacionales, el costo de los productos de inteligencia empresarial extranjeros es mayor y el costo del software y hardware necesarios para que las empresas implementen un sistema de inteligencia empresarial es mayor. Además, la tasa de éxito actual no es muy alta, por lo que los riesgos para la empresa también son muy altos.
Aunque los productos de inteligencia empresarial nacionales tienen grandes ventajas en términos de precio y localización, también tienen muchas deficiencias. Por ejemplo, los productos no son tan buenos como los productos extranjeros y, para grandes cantidades de procesamiento de datos, son adecuados. Depender más de herramientas de terceros. Para las grandes empresas, la inteligencia empresarial nacional es difícil de satisfacer sus necesidades. Por lo tanto, para las empresas, el riesgo del último conjunto de inteligencia empresarial no es menor que el del último conjunto de ERP. Por tanto, es prudente invertir en este ámbito. Es posible que los riesgos elevados no necesariamente generen altos rendimientos, por lo que debemos ayudar a las empresas a reducir los riesgos para promover mejor la popularización de la inteligencia empresarial.
6. Los requisitos de los proyectos de inteligencia empresarial son más complejos y difíciles de comprender que los de los sistemas de aplicación generales.
Captar las tendencias del mercado y aumentar los beneficios de las ventas son los objetivos finales de las empresas. Hoy en día, a medida que la gestión empresarial se vuelve cada vez más científica, cómo tomar decisiones precisas y oportunas sobre producción y operación es un problema grave al que se enfrentan los propietarios de empresas. Esto requiere que los tomadores de decisiones capturen información de ventas de manera precisa y oportuna, analicen situaciones de ventas y tomen decisiones científicas sobre el siguiente paso de producción y operación en cualquier momento basándose en situaciones de ventas históricas. Los datos básicos necesarios para el análisis de ventas incluyen ventas, inventario, finanzas y personal. El contrato de venta se puede analizar desde las perspectivas del desempeño del personal, cuentas por cobrar, finanzas, inventario, etc., e información auxiliar para la toma de decisiones, como las tendencias de ventas. y se pueden dar las tendencias de la demanda de productos.
El sistema de inteligencia empresarial ayuda a la empresa a establecer temas e indicadores de análisis correspondientes en función de los problemas que la empresa necesita resolver, extraer los datos necesarios de la base de datos básica del sistema empresarial y realizar análisis y decisiones. elaboración en base al modelo de negocio preestablecido. Los resultados del análisis son intuitivos y vívidos.
Teóricamente es relativamente simple, pero en el proceso de solicitud real, debido a los continuos cambios en el negocio, es difícil que el proyecto de inteligencia empresarial de la empresa se ajuste de manera oportuna a los cambios en el negocio. en un corto período de tiempo, lo que resulta en la demanda de proyectos de inteligencia empresarial. Los requisitos son más complejos que los de los sistemas de aplicaciones generales como OA. Sin talentos profesionales de BI con muchos años de operación y mantenimiento, es difícil controlar todo el proyecto de BI.
Se descubrió que el sistema de inteligencia empresarial es un proyecto de sistema complejo y que todo el proyecto implica una variedad de conocimientos, como gestión empresarial, gestión de operaciones, sistemas de información, almacenes de datos, minería de datos y análisis estadístico. . Por lo tanto, los usuarios no sólo deben elegir las herramientas de software de inteligencia empresarial adecuadas, sino también seguir los métodos de implementación correctos para garantizar el éxito del proyecto.
La construcción de un sistema de inteligencia empresarial es una tarea a largo plazo y no se puede lograr de la noche a la mañana. Bajo la guía de la idea de "construir, usar y producir" y en función de las necesidades reales del departamento comercial, los informes estadísticos deben ser el objetivo de la primera fase del proyecto. Desde el análisis de datos hasta la extracción de datos, completamos gradualmente la transformación de la información al conocimiento y, en última instancia, obtenemos una ventaja competitiva y ganancias reales.