¿Por qué se dice que BI es el “cerebro más poderoso” de una empresa?
Business Intelligence, también conocida como inteligencia de negocios, es Business Intelligence en inglés, abreviado como BI.
En 2013, Gartner Group actualizó y amplió el concepto de BI, añadiendo "Analytics" al término "Business Intelligence" y fusionándolo con "Analytics and Business Intelligence" (ABI (Analysis and Business Intelligence), e incorpora aplicaciones, infraestructura, herramientas, prácticas, etc. La inteligencia empresarial generalmente se entiende como una herramienta que convierte los datos existentes en una empresa en conocimiento para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas sobre las operaciones comerciales. Los datos que se analizan aquí incluyen pedidos, inventario, cuentas de transacciones, datos de clientes y proveedores de la industria y competidores de la empresa, así como diversos datos de otros entornos externos en los que opera la empresa.
Las decisiones de operación comercial que la inteligencia empresarial puede ayudar se pueden tomar a nivel operativo. así como a nivel táctico y estratégico, para transformar los datos en conocimiento se necesitan almacenes de datos y herramientas de análisis y procesamiento en línea (OLAP) y tecnologías de minería de datos. La inteligencia no es una tecnología nueva, es solo la aplicación integral de tecnologías de almacenamiento de datos, OLAP y minería de datos. Se puede considerar que la inteligencia empresarial es el proceso de recopilación, gestión y análisis de información empresarial. Los responsables de todos los niveles de la empresa obtienen conocimientos o conocimientos (insight), lo que los impulsa a tomar decisiones que son más beneficiosas para la empresa. La inteligencia empresarial generalmente consiste en almacenamiento de datos, procesamiento analítico en línea, extracción de datos y datos. partes de respaldo y recuperación La implementación de la inteligencia empresarial involucra software, hardware, servicios de consultoría y aplicaciones. Su arquitectura básica incluye tres partes: almacén de datos, procesamiento analítico en línea y minería de datos. La solución debería ser más apropiada.
La clave de la inteligencia empresarial es extraer datos útiles de muchos sistemas operativos empresariales diferentes y limpiarlos para garantizar la exactitud de los datos y luego, mediante extracción (Extracción), transformación. (Transformación) y carga (Carga), es decir, el proceso ETL, se fusionan en un almacén de datos a nivel empresarial para obtener una vista global de los datos empresariales. Sobre esta base, se utilizan herramientas de consulta y análisis adecuadas y herramientas de minería de datos. (Big Data Magic Mirror), herramientas OLAP, etc. lo analizan y procesan (en este momento la información se convierte en conocimiento para ayudar en la toma de decisiones) y finalmente presentan el conocimiento al gerente para brindar soporte al proceso de toma de decisiones del gerente.