¿Por qué Data Annotator es una estafa?
Debido a la particularidad de la anotación de datos, se considera un trabajo de baja cualificación y de bajo umbral. Por lo tanto, muchas empresas suelen atraer una gran cantidad de anotadores a precios bajos. Sin embargo, este bajo precio a menudo no puede proteger los intereses de los anotadores, lo que les hace pagar muy poco por el trabajo duro.
Algunos delincuentes también aprovecharán la oportunidad para cobrar diversas tarifas, de modo que los anotadores no reciban la remuneración debida, e incluso obtengan enormes ganancias. Esto dificulta que los anotadores de datos se ganen la vida y crea graves problemas económicos.
Debido a la feroz competencia en la industria de anotación de datos, muchas empresas optan por firmar contratos a corto plazo o no firmar contratos con anotadores para reducir costos, lo que hace que los trabajos de los anotadores sean inestables. Una vez que se completa un proyecto o la empresa ya no necesita anotadores, a menudo son despedidos o pierden sus oportunidades laborales, lo que puede resultar en pérdidas significativas de ingresos.
El contenido del trabajo de los anotadores de datos
1. Limpieza de datos: la limpieza de datos es una de las principales tareas de los anotadores de datos. Necesitan filtrar y limpiar los datos sin procesar recopilados. Esto incluye eliminar datos duplicados, faltantes y erróneos y garantizar la coherencia y precisión de los datos. Necesitan utilizar algunas herramientas y algoritmos para realizar este trabajo y garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
2. Etiquetado de datos: una vez que se completa la limpieza de datos, el anotador de datos debe etiquetar y clasificar los datos. Esto incluye etiquetar, anotar y categorizar datos para su posterior análisis y procesamiento. Por ejemplo, en el campo del procesamiento de imágenes, es posible que los anotadores de datos necesiten etiquetar objetos, rostros o escenas en imágenes.
3. Verificación de datos y control de calidad: los anotadores de datos deben realizar una verificación de datos y un control de calidad para garantizar que los datos anotados sean precisos. Deben revisar cuidadosamente los datos etiquetados, verificar su exactitud y coherencia y corregir posibles errores o contradicciones. Esto requiere ciertos conocimientos y habilidades profesionales, así como una actitud de trabajo paciente y meticulosa.