¿Qué incluye la gestión de datos maestros?

Antes de hablar de datos maestros, veamos un escenario:

Un cliente de un banco se quejó ante las autoridades reguladoras, diciendo que el banco filtró su privacidad personal. Como resultado, el presidente fue reprendido por las autoridades reguladoras y el jefe de datos fue regañado por el presidente. Pero después de rastrearlo, parece que el banco no hizo nada malo: varios números de teléfono móvil del cliente se guardaron en diferentes sistemas. Cuando el banco envió la información de la cuenta del cliente, uno de los "números de teléfono móvil incorrectos" del cliente recibió un mensaje. mensaje de texto, pero el cliente no lo quiso. Este número ve la información dinámica de la cuenta porque este número es utilizado por una "persona sensible".

Un cliente tiene varios números coexistentes y también contienen "números confidenciales". Este fenómeno no es infrecuente en la gestión de la información de los clientes y ha provocado una serie de reacciones en cadena como las "quejas de los clientes".

Veamos otra tendencia de la industria:

Hoy en día, los sistemas CRM se han convertido en estándar para casi todas las empresas, independientemente de su tamaño. Además, para las grandes empresas con múltiples subsidiarias y múltiples líneas de negocios, implementan múltiples CRM para diferentes equipos comerciales, departamentos o regiones. Sin embargo, esta situación trae problemas para maximizar el valor de CRM. Por ejemplo, la misma información del cliente existe en diferentes sistemas y la información no es completamente consistente. Al realizar actividades de gestión de clientes o marketing, no sólo se desperdician recursos corporativos sino que también conlleva peligros ocultos. A partir de esto, el siguiente paso adelante en CRM será extraer datos de clientes ya preparados de múltiples fuentes diferentes para crear una versión única y confiable de los datos de los clientes para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades de marketing e impulsar las ventas.

Hay dos conceptos ocultos en estos dos escenarios. Uno es "datos maestros". En este caso, "cliente" pertenece a los datos maestros. Las quejas causadas por una gestión inadecuada de la información del cliente son gestión de datos maestros. Problemas causados ​​por la falta. El otro es "Gestión de datos maestros (MDM)". Cree una única versión confiable de los datos de sus clientes, que es donde se introduce una solución de gestión de datos maestros.

¿Qué son exactamente los datos maestros?

Información empresarial (organizacional) básica que puede satisfacer las necesidades de colaboración entre departamentos y reflejar los atributos de estado de las entidades comerciales principales. Los atributos son relativamente estables, requieren mayor precisión y están identificados de manera única. datos maestros, que se llama para MDM. Esta es la definición dada en el Libro Blanco sobre la práctica de gestión de datos maestros.

En esta definición, podemos captar directamente varias informaciones importantes: "satisfacer las necesidades de colaboración entre departamentos", "atributos principales del estado de la entidad comercial", "los atributos son estables" y "alta precisión", "únicos". identificación".

Los datos maestros enfatizan los datos básicos compartidos y unificados. Cruza los límites de sistemas y departamentos y no pertenece a un departamento específico. Son los datos más compartidos entre múltiples sistemas. Son los datos que cada departamento funcional necesita en el proceso de realizar negocios. la empresa.

Los datos maestros definen los objetos comerciales principales de la empresa, como productos, empleados, materias primas, clientes, proveedores, etc. Los registros comerciales de la empresa se desarrollan en torno a estos objetos comerciales para garantizarlos. la calidad de los datos comerciales, los datos maestros Los datos necesitan mantener coherencia, precisión, integridad y controlabilidad en toda la empresa.

En un sistema, una plataforma o incluso una empresa, se requiere que la entidad de datos maestros tenga un identificador único, es decir, codificación de datos, con el mismo nombre y sinónimos, asegurando la unicidad de los mismos. objeto al compartir y aplicar Por ejemplo: unificar datos maestros de empleados y organizaciones y estandarizar empleados y organizaciones en todos los sistemas.

Las características mencionadas anteriormente son características importantes que deben cumplir los datos maestros, pero surgen muchos problemas en la construcción real de la información. Por ejemplo: lo más obvio es que las empresas definitivamente utilizarán más de un sistema. Los detalles del mismo objeto comercial aparecerán en diferentes sistemas. Por ejemplo, los empleados se definirán en el sistema financiero, el sistema OA, etc. Por lo tanto, surgirán los siguientes problemas:

Es posible que sea necesario restaurar los datos en cada sistema

La codificación y la información de la misma entidad en diferentes sistemas son inconsistentes

Es posible que los sistemas no estén sincronizados (datos nuevos, datos actualizados)

Datos duplicados: ¿"ABC Ltd" y "ABC Limited" son lo mismo?

Dificultad para compartir o utilizar: al realizar informes o análisis, es difícil integrar datos de múltiples sistemas.

Para abordar estos problemas, debemos introducir la gestión de datos maestros. (MDM).

Establezca estándares de datos para lograr la integración de datos, la gestión y el control unificados y el intercambio sin barreras. Una cosa que es necesario enfatizar aquí es que la gestión de datos maestros debe ser centralizada, sistemática y estandarizada. En otras palabras, la gestión de datos maestros debe seguir siendo relativamente independiente. El sistema de gestión de datos maestros es la base para la construcción del sistema de información. Sirve, pero es superior a otros sistemas de información empresarial.

El "Libro blanco sobre la práctica de gestión de datos maestros" define la gestión de datos maestros de la siguiente manera: es un conjunto de reglas, aplicaciones y tecnologías utilizadas para coordinar y gestionar datos registrados en el sistema relacionados con las entidades comerciales principales de una empresa. empresa. La gestión de datos maestros permite a las empresas utilizar datos maestros consistentes y compartidos entre sistemas mediante el control de los valores de los datos maestros y proporciona datos maestros coordinados y de alta calidad de fuentes de datos autorizadas para respaldar la aplicación de fusión de datos del sistema entre departamentos y fronteras.

Como componente importante de la estrategia de datos empresariales, los datos maestros desempeñan un papel central en la estrategia de información y se encuentran en una posición de apoyo básica.

Afecta en gran medida el valor de la construcción de información empresarial y también afecta la eficiencia de la utilización empresarial y la medida en que los datos pueden ejercer valor.

Imagínese: las empresas gastan muchos recursos e implementan gradualmente la digitalización empresarial mediante la introducción de más y más sistemas. Sin embargo, debido a la falta de una planificación unificada para la construcción del sistema y la inconsistencia de los diferentes fabricantes de construcción del sistema, los datos en diferentes sistemas son inconsistentes. Cuando el departamento de suministro de materiales tomó el número de proveedor consultado en el ERP y acudió al departamento de producción para consultar sobre el plan de uso de los bienes suministrados por el proveedor, se encontró que no había información relevante sobre el proveedor que el grupo quería; coordinar las "personas, recursos financieros y materiales" de todo el grupo, las adquisiciones centralizadas se han convertido en un punto de partida importante, finalmente se lanzó el sistema SRM, pero las empresas subordinadas están hablando de ello y el problema aún no se ha resuelto ...

Desde un nivel básico, el problema principal es que la gestión de datos incorpora principalmente los siguientes valores:

Eliminar la redundancia de datos: diferentes sistemas y diferentes departamentos obtienen datos de acuerdo con sus propias reglas y necesidades. lo que puede provocar fácilmente el almacenamiento repetido de datos y generar redundancia de datos. Los datos maestros abren varias cadenas comerciales, unifican el lenguaje de los datos y unifican los estándares de datos para lograr un intercambio completo de datos y eliminar la redundancia de datos al máximo.

Mejora de la eficiencia del procesamiento de datos: cada sistema y departamento tiene diferentes definiciones de datos, diferentes versiones de datos son inconsistentes y un tema central también tiene múltiples versiones de información, lo que requiere mucha mano de obra y costos de tiempo para organizarlo. y unificar. A través de la gestión de datos maestros, los datos se pueden organizar, copiar, distribuir y compartir dinámicamente.

Mejorar la sinergia estratégica de la empresa: los datos sirven como "lenguaje común" para el análisis empresarial interno y el apoyo a la toma de decisiones de la empresa. Después de unificar varios departamentos, ayudan a derribar las barreras entre departamentos y sistemas y lograrlo. Integración y optimización de la información. * Compartir y mejorar la sinergia estratégica general de la empresa.

Lo anterior explica su importancia desde el valor y trascendencia de la gestión de datos maestros.

Veamos por qué “la gestión de datos maestros es el punto de partida de todo trabajo” desde la perspectiva de la implementación del proyecto.

Con el mayor avance de la estrategia de big data, la capitalización de datos se ha convertido en una tendencia cada vez más obvia. Pero al mismo tiempo, la gestión de los activos de datos por parte de muchas empresas todavía se encuentra en una etapa muy primitiva y se enfrenta a puntos débiles de la gestión, como la mala calidad de los datos, la dificultad para procesar datos basura y la baja tasa de conversión de datos. Cómo explotar plenamente la metodología y el marco de referencia para maximizar el valor de los datos es una cuestión clave y difícil.

El modelo de gestión de activos de datos científicos es de gran importancia para las empresas. Existen varios métodos, entre los cuales la "gestión de datos maestros" es uno de los métodos básicos importantes en la práctica de la gestión de activos de datos. Su estrategia de construcción comienza con la resolución de la calidad de los datos de las entidades comerciales centrales y la colaboración empresarial, y promueve la. El vínculo de producción debe estar más integrado con los clientes. Los materiales, la estructura organizativa, los productos, la codificación unificada, etc. deben ser coherentes.

Partir de los datos maestros para llevar a cabo la práctica de gestión de activos de datos tiene objetivos claros y un período de construcción corto, y también puede garantizar la singularidad, coherencia y cumplimiento de los datos clave. Desde la perspectiva de la construcción de TI, la gestión de datos maestros puede mejorar la flexibilidad de la estructura de TI, construir una base de gestión de activos de datos y las especificaciones correspondientes que cubran toda la empresa y adaptarse de manera más flexible a los cambios en las necesidades comerciales de la empresa. Además, la mejora de la calidad de los datos maestros también puede sentar una buena base para la integración y la integración de datos posteriores.