¿Qué datos gestiona principalmente la gestión de datos maestros?
Antes de analizar los datos maestros, veamos un escenario:
Un cliente de un banco se quejó ante las autoridades reguladoras de que el banco filtró su privacidad personal. Como resultado, el presidente fue reprendido por las autoridades reguladoras y el jefe de datos fue regañado por el presidente. Pero, en realidad, el banco no parece tener ningún problema: varios números de teléfono móvil de clientes están almacenados en diferentes sistemas. Cuando el banco envió su información de transferencia al cliente, el cliente recibió un mensaje de texto a un "número de teléfono móvil incorrecto", pero el cliente no quería que este número viera la información de transferencia porque estaba siendo utilizado por una "persona sensible".
Un cliente tiene varios números coexistiendo, incluidos "números confidenciales". Este fenómeno no es infrecuente en la gestión de la información de los clientes y ha provocado una serie de reacciones en cadena como las "quejas de los clientes".
Echemos un vistazo a otra tendencia de la industria:
Hoy en día, los sistemas CRM se han convertido en estándar para casi todas las empresas, independientemente de su tamaño. Además, para las grandes empresas con múltiples subsidiarias y líneas comerciales, implementan múltiples CRM para diferentes equipos comerciales, departamentos o regiones. Sin embargo, esta situación trae problemas para maximizar el valor de CRM. Por ejemplo, la misma información del cliente existe en diferentes sistemas y la información no es completamente consistente. Al realizar actividades de gestión de clientes o marketing, no sólo se desperdician recursos corporativos sino que también se crean peligros ocultos. Por lo tanto, el próximo avance de CRM será extraer datos de clientes ya preparados de muchas fuentes diferentes y crear una única versión confiable de los datos de los clientes para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades de marketing y promover las ventas.
Hay dos conceptos ocultos en estos dos escenarios. Uno es el de "datos maestros", entre los cuales los "clientes" pertenecen a los datos maestros. Las quejas provocadas por una gestión inadecuada de la información del cliente son problemas provocados por la falta de información. gestión de datos maestros. Otro es la gestión de datos maestros (MDM). Cree una única versión confiable de los datos del cliente, que presenta una solución de gestión de datos maestros.
¿Qué son exactamente los datos maestros? ¿Por qué la gestión de datos maestros es el punto de partida de todo?
La información básica de una empresa (organización) que puede satisfacer las necesidades de colaboración entre departamentos, reflejar los atributos de estado de las entidades comerciales principales, tener atributos relativamente estables y requerir alta precisión son los datos maestros, llamados MDM. Esta es la definición dada en el documento técnico sobre Prácticas de gestión de datos maestros.
En esta definición, podemos captar directamente varias informaciones importantes: "satisfacer las necesidades de colaboración entre departamentos", "atributos de estado de las entidades comerciales principales", "atributos estables", "alta precisión", " Identificación única”.
Los datos maestros enfatizan el intercambio y la unificación de datos básicos. Cruza los límites de sistemas y departamentos y no pertenece a un departamento específico. Son datos compartidos entre múltiples sistemas. Son datos requeridos por todos los departamentos funcionales en el proceso comercial y son el activo de datos central de la empresa.
Los datos maestros son el objeto de negocio que define el núcleo de la empresa, como productos, empleados, materias primas, clientes, proveedores, etc. Los registros comerciales de la empresa se centran en estos objetos comerciales. Para garantizar la calidad de los datos comerciales, los datos maestros deben ser consistentes, precisos, completos y controlables en toda la empresa.
En un sistema, una plataforma o incluso una empresa, la entidad de datos maestros debe tener un identificador único, es decir, una codificación de datos con el mismo nombre, para garantizar la unicidad del mismo objeto. en * * *, Por ejemplo, unifique los datos maestros de empleados y organizaciones, y estandarice empleados y organizaciones en todos los sistemas.
Las características anteriores son características importantes que deben cumplir los datos maestros, pero existen muchos problemas en la construcción de información real. Por ejemplo, lo más obvio es que las empresas definitivamente utilizarán múltiples sistemas. Los detalles del mismo objeto comercial aparecerán en diferentes sistemas. Por ejemplo, los empleados se definirán en el sistema financiero, el sistema OA, etc. Por lo tanto, crea los siguientes problemas:
Es posible que sea necesario restaurar los datos en cada sistema.
La codificación y la información de una misma entidad en diferentes sistemas son inconsistentes.
Es posible que el sistema no esté sincronizado (agregando datos, actualizando datos).
Datos duplicados: ¿"ABC Limited" y "ABC Limited" son lo mismo?
* * *Difícil de disfrutar o utilizar: es difícil integrar datos de múltiples sistemas al producir informes o análisis.
Para resolver estos problemas, necesitamos introducir la gestión de datos maestros.
Establecer estándares de datos para lograr la integración, gestión unificada y accesibilidad de los datos. Lo que hay que destacar aquí es que la gestión de datos maestros debe ser centralizada, sistemática y estandarizada. En otras palabras, la gestión de datos maestros debe seguir siendo relativamente independiente. El sistema de gestión de datos maestros es la base para la construcción del sistema de información y sirve, pero es superior a otros sistemas de información empresarial.
El documento técnico sobre Prácticas de gestión de datos maestros define la gestión de datos maestros como un conjunto de reglas, aplicaciones y técnicas para coordinar y gestionar datos registrados en el sistema relacionados con las entidades comerciales principales de una empresa. Al controlar el valor de los datos maestros, la gestión de datos maestros permite a las empresas utilizar datos maestros consistentes y compartidos entre sistemas y proporcionar datos maestros coordinados y de alta calidad de fuentes de datos autorizadas para respaldar aplicaciones de fusión de datos entre departamentos y sistemas.
Como parte importante de la estrategia de datos empresariales, los datos maestros desempeñan un papel de apoyo básico y central en la estrategia de información. Afecta en gran medida el valor de la construcción de información empresarial, así como la eficiencia de la utilización empresarial y el grado de valor de los datos.
Imagínese: las empresas gastan muchos recursos y gradualmente logran la digitalización de los negocios mediante la introducción de cada vez más sistemas. Sin embargo, debido a la falta de una planificación unificada para la construcción del sistema y a las inconsistencias entre los diferentes fabricantes de sistemas, los datos en diferentes sistemas son inconsistentes. Cuando el departamento de suministro de materiales tomó el número de proveedor consultado en el ERP y acudió al departamento de producción para consultar sobre el plan de uso de los bienes suministrados por el proveedor, se encontró que no había información relevante sobre el proveedor que el grupo quería; coordinar los "recursos humanos, financieros y materiales" de todo el grupo”, la contratación centralizada se ha convertido en un importante punto de partida. El sistema SRM finalmente está en línea, pero las empresas subordinadas han expresado sus opiniones y el problema aún no se ha resuelto...
Desde un nivel básico, la gestión de datos maestros incorpora principalmente los siguientes valores:
Eliminar la redundancia de datos Yu: diferentes sistemas y departamentos obtienen datos de acuerdo con sus propias reglas y requisitos, lo que fácilmente puede provocar el almacenamiento repetido de datos y provocar redundancia de datos. Los datos maestros abren todas las cadenas comerciales, unifican el lenguaje y los estándares de los datos, permiten compartir datos y eliminan la redundancia de datos en la mayor medida.
Mejorar la eficiencia del procesamiento de datos: diferentes sistemas y diferentes departamentos tienen diferentes definiciones de datos, diferentes versiones de datos son inconsistentes y un tema central también tiene múltiples versiones de información, lo que requiere mucha mano de obra y tiempo para organizar y unificar. La gestión de datos maestros permite ordenar, replicar, distribuir y disfrutar los datos de forma dinámica.
Mejorar la sinergia estratégica de la empresa: los datos, como "lenguaje común" para el análisis empresarial interno y la toma de decisiones dentro de la empresa, ayudan a superar las barreras departamentales y del sistema, lograr la integración y el intercambio de información, y mejorar la la sinergia estratégica general de la empresa.
Lo anterior ilustra la importancia de la gestión de datos maestros en términos de valor e importancia.
Analizamos por qué "la gestión de datos maestros es el punto de partida de todo trabajo" desde la perspectiva de la implementación del proyecto.
Con la profundización de la estrategia de big data, la capitalización de datos se ha convertido en una tendencia cada vez más evidente. Pero al mismo tiempo, la gestión de activos de datos de muchas empresas todavía se encuentra en una etapa muy primitiva y se enfrenta a problemas de gestión como la mala calidad de los datos, la dificultad en el procesamiento de datos basura y la baja tasa de conversión de datos. Cómo aprovechar plenamente la metodología y el marco de referencia del valor de los datos es una cuestión importante y difícil.
El modelo de gestión de activos de datos científicos es de gran importancia para las empresas. Existen varios métodos, entre los cuales la "gestión de datos maestros" es uno de los métodos de entrada importantes para la práctica de la gestión de activos de datos. Su estrategia de construcción comienza con la resolución de la calidad de los datos y la colaboración comercial de las entidades comerciales centrales y promueve la integración de los clientes. materiales y consistencia organizacional, de producto y de codificación uniforme.
A partir de los datos maestros, los objetivos prácticos de la gestión de activos de datos son claros, el ciclo de construcción es corto y se puede garantizar la singularidad, coherencia y cumplimiento de los datos clave. Desde la perspectiva de la construcción de TI, la gestión de datos maestros puede mejorar la flexibilidad de la estructura de TI, construir una base de gestión de activos de datos y las especificaciones correspondientes que cubran toda la empresa y adaptarse de manera más flexible a los cambios en las necesidades comerciales de la empresa. Además, la mejora de la calidad de los datos maestros también puede sentar una buena base para la integración y la integración de datos posteriores.