¿Por qué construir un almacén de datos?
¿Qué problemas resuelve principalmente el almacén de datos?
En el proceso de construcción de informatización empresarial, para mejorar la eficiencia del trabajo diario y mejorar la adaptabilidad al mercado de la empresa, la mayoría de las empresas lo utilizarán. según el mercado y los clientes. Establecer diferentes sistemas de negocio con la propia empresa para satisfacer las necesidades. Sin embargo, estos sistemas a menudo son independientes entre sí y la información está dispersa debido a inconsistencias en la demanda del mercado, los conceptos de diseño, el tiempo de construcción, la selección de la plataforma y otros factores, formando así islas de información. Para resolver los problemas anteriores, las empresas necesitan una manera. La tecnología eficaz integra información y proporciona a las empresas una plataforma unificada de análisis de toma de decisiones mediante la integración de diferentes sistemas de información para ayudar a las empresas a resolver problemas comerciales prácticos (como: cómo mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente, reducir costos, aumentar las ganancias y asignar recursos de manera racional). , gestión integral eficaz del desempeño, etc.). La gente suele utilizar tecnología de almacenamiento de datos para lograrlo.
Hay tres beneficios al utilizar un almacén de datos:
(1) El almacén de datos puede proporcionar informes precisos y oportunos para los departamentos comerciales. Aunque el sistema empresarial también puede proporcionar funciones de informes, dado que el sistema de procesamiento empresarial se desarrolla para realizar una determinada función empresarial, los informes en el sistema de procesamiento empresarial solo pueden proporcionar información parcial y no pueden proporcionar información sobre toda la empresa, por lo que los gerentes pueden A sensación de “no ver el bosque por los árboles”. Además, los informes en el sistema empresarial son relativamente fijos. Algunos requisitos de análisis propuestos temporalmente por el personal empresarial deben pasar por un arduo trabajo de desarrollo por parte del personal empresarial a menudo sienten que la función de informes no puede cumplir con los requisitos de gestión. Las herramientas de informes flexibles proporcionadas en el almacén de datos pueden agregar fácilmente nuevos informes para adaptarse a los cambios comerciales.
(2) El almacén de datos puede brindar a los gerentes capacidades de análisis más poderosas. El procesamiento analítico en línea (OLAP) es un método de análisis que se utiliza a menudo en almacenes de datos. La tecnología OLAP permite a los usuarios analizar fácilmente información desde múltiples ángulos, lo que permite al personal empresarial comprender más información. Por ejemplo, para los indicadores de ingresos comerciales, podemos comprender a través de qué canales se vende cada producto y a qué tipos de clientes. No solo podemos ver los ingresos por ventas totales en una determinada región, sino también los ingresos por ventas generales en esa región. estado de ventas de cada ciudad y de cada tienda hasta visualizar un contrato de venta específico. Otro beneficio del análisis OLAP es que utiliza términos comerciales en lugar de términos técnicos para describir cosas, de modo que el personal comercial puede comprender claramente el significado de los objetos de datos y realizar análisis comerciales de forma independiente sin depender del personal técnico.
(3) El almacén de datos es la base para la extracción de datos y el descubrimiento de conocimientos. Utilizando la tecnología de minería de datos, podemos descubrir patrones y regularidades en los datos. Por ejemplo, podemos comprender qué tipo de comportamiento de consumo tienen diferentes grupos de usuarios y qué tan sensibles son a los precios. El uso de este conocimiento puede ayudar a las empresas a predecir tendencias futuras, formular estrategias de mercado más precisas y lograr objetivos de ventas cruzadas y de ventas adicionales. Dado que el almacén de datos ha logrado la integración de datos empresariales y ha proporcionado información consistente que refleja la situación general de la empresa, la minería de datos basada en el almacén de datos puede hacer que los resultados del análisis predictivo sean más precisos y completos.
Con la continua profundización de la computación en la nube y el big data, vienen consigo datos masivos. Entonces, ¿cómo extraer mejor información útil de estos datos? Entonces el almacén de datos ha desatado su enorme potencial.