Recomendación especial: sensores agrícolas e Internet de las cosas
El contenido del documento incluye nanosensores para la calidad y seguridad de productos agrícolas, lámparas insecticidas solares, algoritmos de enrutamiento de agrupamiento, algoritmos de enrutamiento híbridos de múltiples saltos para IoT en tierras agrícolas, desarrollo de sensores de oxígeno disuelto en acuicultura, Métodos de teledetección de campo cercano de nutrientes del suelo, agricultura Plataforma de gestión inteligente remota mecánica, detección inteligente y dosificación precisa de la concentración de agua y fertilizantes, comunicación entre múltiples robots en huertos, etc. , para su lectura y referencia.
Tema: Sensores agrícolas e Internet de las cosas
Tema: Sensores agrícolas e Internet de las cosas
[1] Wang Peilong, Tang Zhiyong. Investigación, análisis y perspectivas sobre la aplicación de nanosensores en la calidad y seguridad de productos agrícolas [J Smart Agriculture (chino e inglés), 2020, 2(2): 1-10.
Wang Peilong, Tang Zhiyong. Análisis y perspectivas de la aplicación de nanosensores en la calidad y seguridad de productos agrícolas [J Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10.
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[2] Yang Xing, Li, Huo Zhiqiang, Lu Qiaoling, Zhang Yacheng. Características de diagnóstico de fallas de Internet de las cosas y desafíos potenciales de las lámparas insecticidas solares [J]. Agricultura inteligente (chino e inglés), 2020, 2(2): 11-27.
Yang Xing, Shu Lei, Li, Huo Zhiqiang, Lu Qiaoling, Zhang Yacheng. Análisis de características y desafíos del diagnóstico de fallas de lámparas insecticidas solares [J]. Agricultura inteligente, 2020, 2(2): 11-27.
SIL-IoTs es una nueva herramienta física de control de plagas agrícolas basada en escenarios agrícolas y tecnología de Internet de las Cosas. Al transmitir de forma inalámbrica los datos de estado de los componentes de la lámpara insecticida solar, los usuarios pueden ver el estado de funcionamiento de la lámpara insecticida solar en tiempo real en segundo plano, con funciones como conteo de plagas, posicionamiento de plagas y monitoreo agrícola auxiliar. Sin embargo, con el rápido desarrollo y la aplicación generalizada del Internet de las cosas, la contradicción entre el diagnóstico de fallas y el mantenimiento se ha vuelto cada vez más prominente. Con base en esto, este estudio explica primero la estructura y el estado de la investigación de SIL-IoT, analiza la importancia del diagnóstico de fallas y señala que el diagnóstico de fallas es el principal medio para garantizar su confiabilidad. Luego, se introducen las fallas de los nodos de las lámparas insecticidas solares y sus manifestaciones en las redes de sensores inalámbricos, y se clasifican aún más las fallas en las redes de sensores inalámbricos, incluidas fallas basadas en el comportamiento, fallas basadas en el tiempo y fallas basadas en componentes. y fallas basadas en el área afectada. Luego, se discuten los principales métodos de diagnóstico de fallas de las redes de sensores inalámbricos, tales como métodos estadísticos, métodos de probabilidad, métodos de enrutamiento jerárquico, métodos de aprendizaje automático, métodos de control de topología y métodos de estaciones base móviles. Además, también se analizan las estrategias de diagnóstico de fallas para SIL-IoT. El diagnóstico de fallas se divide en estrategias de diagnóstico activo y diagnóstico pasivo en términos de comportamiento. Se divide en estrategias de diagnóstico continuo, diagnóstico periódico, diagnóstico directo y diagnóstico indirecto en términos de tipo de monitoreo. de equipo. Con base en los métodos y estrategias de diagnóstico de fallas anteriores, se introducen herramientas de depuración y diagnóstico de fallas de WSN adecuadas para cuatro fenómenos de falla, como anomalías de datos de fondo, anomalías de comunicación de nodos parciales, anomalías de comunicación de toda la red y anomalías no diagnosticadas, como Simpatía, Clarividencia, SNIF. y Minero de polvo. Finalmente, enfatizó los desafíos potenciales que las características de SIL-IOT traen al diagnóstico de fallas, incluidos entornos de implementación complejos, tareas de nodo conflictivas, la incapacidad de los nodos en áreas continuas para transmitir datos y la falla de varios diagnósticos de fallas, y abordó estos Se señalan posibles desafíos. Dado que SIL-IoT es una aplicación típica en IoT agrícola, esta investigación se puede extender a otros IoT agrícolas y proporcionar una referencia para el diagnóstico de fallas de estos IoT agrícolas.
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Wang Jinhong, Han Yuxing. Algoritmo de enrutamiento de agrupamiento de redes de sensores inalámbricos cognitivos para computación de borde y adquisición de información fenotípica de cultivos [J] Smart Agriculture (chino e inglés), 2020, 2(2): 28-47.
Wang Jinhong, Han Yuxing. Algoritmo de enrutamiento de agrupamiento para la recopilación informática de información fenotípica de cultivos en redes de sensores de radio cognitivos [J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47.
Resumen: Con el rápido crecimiento del número de terminales inalámbricos y la creciente demanda de servicios de transmisión de gran ancho de banda, como imágenes multimedia, habrá escasez de recursos de espectro inalámbrico en campos relacionados con la Internet agrícola. de las Cosas. En vista de los problemas en el sistema de recopilación de información sobre fenotipos de cultivos basado en el tradicional Internet de las cosas, el denso despliegue de nodos conduce a una frecuente competencia de espectro y congestión de datos durante el proceso de transmisión de datos, y el consumo desigual de energía de la red de baterías fijas conduce. para ciclos de monitoreo acortados. Se estableció un sistema basado en tecnología inalámbrica cognitiva para el modelo de recolección de información fenotípica de cultivos de red de sensores (CRSN), se propone un algoritmo de enrutamiento de agrupamiento impulsado por eventos con mecanismo de computación de borde. El algoritmo incluye: (1) Agrupación dinámica de detección de espectro, que combina los canales disponibles, la distancia entre nodos, la energía residual y los grados de los nodos vecinos obtenidos mediante la detección de espectro como similitudes, utilizando un algoritmo de agrupación jerárquica para agrupar y fusionar los nodos en el área de monitoreo. Seleccione el cabezal del clúster y, en el proceso de construcción de la topología del clúster, introduzca factores de recompensa y castigo en el equilibrio del tamaño del clúster para mejorar la utilización promedio del espectro de cada clúster en la red (2) Integre el enrutamiento de datos activado por eventos de; computación de borde y, de acuerdo con el clúster construido, la topología del clúster reenvía los eventos desencadenados por la información del fenotipo anormal de cada área que se detectará al nodo sumidero de una manera iterativa alterna de agregación intra-clúster y retransmisión entre-clúster. la agregación incluye transmisión directa y retransmisión dentro del clúster. La retransmisión intermedia incluye dos situaciones: nodo de puerta de enlace principal y nodo de puerta de enlace secundario-nodo de puerta de enlace principal (3) Reagrupación adaptativa basada en cambios de espectro y calidad de servicio (QoS) de comunicación: basada en cambios. en los canales disponibles causados por cambios en el comportamiento del usuario principal o un efecto de agrupamiento deficiente interfiere con la calidad de la comunicación, lo que provoca que CRSN se vuelva a agrupar de forma adaptativa. Además, este estudio también propone una nueva estrategia de balanceo del consumo de energía para dispersar el consumo de energía (asumiendo que el sumidero es el centro), es decir, introduciendo un peso proporcional a la distancia del nodo al sumidero en la fórmula de cálculo para gateway o cluster. coeficiente de selección del nodo principal. Los resultados de la simulación del algoritmo muestran que, en comparación con el esquema de enrutamiento de agrupamiento impulsado por eventos (ERP) basado en el agrupamiento K-medoid y el conocimiento de la energía, bajo la premisa de un número fijo de nodos CRSN, el algoritmo de enrutamiento de agrupamiento basado en DSEB tiene un mejor rendimiento en vida de la red y eficiencia energética. Se han producido algunas mejoras. Cuando el número de nodos de usuario primario es constante, este algoritmo tiene una mayor utilización del espectro que los otros dos algoritmos.
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Gu Hao, Wang Zhiqiang, Wu Hao, Jiang Yongnian, Guo Ya. Desarrollo y experimento de un sensor de oxígeno disuelto basado en el principio de fluorescencia [J Smart Agriculture (chino e inglés), 2020, 2(2): 48-58.
Gu Hao, Wang Zhiqiang, Wu Hao, Jiang Yongnian, Guo Ya. Un sensor de oxígeno disuelto basado en fluorescencia [J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58.
La medición del contenido de oxígeno disuelto es de gran importancia para la acuicultura. Sin embargo, los sensores de oxígeno disuelto en el mercado chino son caros y no se pueden medir continuamente en línea. Los componentes son difíciles de mantener y actualizar, son difíciles de popularizar y es difícil que desempeñen un papel en la Internet de las cosas de la acuicultura. Este estudio se basa en el principio de extinción de la fluorescencia y utiliza la relación entre la concentración de oxígeno disuelto en el agua y la diferencia de fase de la señal de fluorescencia para desarrollar un sensor de oxígeno disuelto de bajo costo y fácil de mantener. En primer lugar, se utiliza una película sensible al oxígeno disuelto de fabricación propia para producir fluorescencia roja bajo irradiación de luz de excitación. La vida útil de la fluorescencia se puede ajustar mediante la concentración de oxígeno disuelto, luego se diseña un circuito de conversión fotoeléctrica utilizando un dispositivo sensible a la señal luminosa para generar la señal luminosa. detección; y luego se utiliza el microprocesador STM32F103 como chip de control principal para escribir el programa de la computadora inferior para realizar la generación de pulsos de luz de excitación. La diferencia de fase entre la luz de excitación y la luz de referencia se calcula utilizando la detección sensible a la fase y los principios de la transformada rápida de Fourier, y luego se convierte en concentración de oxígeno disuelto para lograr la medición del oxígeno disuelto. La parte de detección de fluorescencia y la parte de control principal del sistema adoptan un concepto de diseño separado y utilizan cables planos blindados para conexión directa, lo que facilita el desmontaje, reemplazo y mantenimiento de la sonda del sensor y la medición remota en línea. Después de la prueba, el rango de medición del sensor de oxígeno disuelto es de 0 ~ 20 mg/L, el retraso de respuesta es inferior a 2 s, la vida útil de la membrana sensible al oxígeno disuelto es de aproximadamente 1 año y la concentración de oxígeno disuelto puede ser continua. medido en tiempo real. Al mismo tiempo, el sensor tiene las características de medición conveniente, bajo costo de fabricación y tamaño pequeño, lo que sienta una buena base para el desarrollo y comercialización de sensores de oxígeno disuelto de bajo costo para la acuicultura en mi país.
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Zi, Dong Daming, Zhao Xiande, Tian Hongwu. Investigación sobre el método de detección remota de nutrientes del suelo de campo cercano basado en el espectro de reflectancia del infrarrojo cercano modulado [J] Smart Agriculture (chino e inglés), 2020, 2(2): 59-66.
Jiao Leizi, Dong Daming, Zhao Xiande, Tian Hongwu.
Detección por telemetría de campo cercano de nutrientes del suelo basada en el espectro de reflectancia del infrarrojo cercano modulado [J Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66.
Resumen: Los nutrientes del suelo son un indicador importante de la producción agrícola. Una cantidad insuficiente reducirá el rendimiento de los cultivos y una cantidad excesiva provocará contaminación ambiental. Por lo tanto, la detección rápida y precisa de los nutrientes del suelo es de gran importancia para una fertilización precisa y mejores rendimientos de los cultivos. Los métodos tradicionales basados en muestreo y análisis químico pueden detectar de manera integral y precisa los nutrientes del suelo. Sin embargo, los procesos de muestreo y pretratamiento del suelo durante el proceso de detección son complejos, requieren mucho tiempo y mano de obra, y no pueden lograr una detección rápida in situ de los nutrientes del suelo. . Basado en la tecnología de espectroscopia de infrarrojo cercano modulada, se propone un método activo de detección remota de nutrientes del suelo de campo cercano, que puede evitar eficazmente la interferencia de la luz natural reflejada por el suelo. Este método utiliza un diodo láser de banda estrecha de 8 canales con un rango de longitud de onda de 1260 ~ 1610 nm como fuente de luz infrarroja cercana. Al medir la reflectividad del suelo del rayo láser de 8 canales, se genera un modelo de medición de nitrógeno (N). en los nutrientes del suelo se establece para lograr una rápida detección de N. . Entre 74 grupos de muestras de suelo con contenido conocido de nitrógeno, se seleccionaron 54 grupos como conjuntos de entrenamiento y 20 grupos como conjuntos de predicción. Con base en el modelo lineal general, se entrenaron los parámetros cuantitativos del contenido de N del suelo y la reflectividad del suelo en el conjunto de entrenamiento, y el R2 del modelo econométrico después de seleccionar bandas significativas alcanzó 0,97. Según el modelo econométrico establecido, el coeficiente de determinación R2 entre el valor previsto del contenido de N del suelo en la concentración prevista y el valor de referencia alcanza 0,9. Los resultados muestran que este método tiene la capacidad de detectar rápidamente los nutrientes del suelo en el sitio.
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Zhu Dengsheng, Fang Hui, Hu, Zhou Yansuo, He Yong. Desarrollo y aplicación de plataforma de gestión inteligente remota de maquinaria agrícola [J]. Smart Agriculture (chino e inglés), 2020, 2(2): 67-81.
Zhu Dengsheng, Hu, Zhou Yansuo, He Yong. Desarrollo y aplicación de plataforma inteligente de gestión remota de maquinaria agrícola [J Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81.
En respuesta a problemas como la falta de datos en tiempo real en la gestión de maquinaria agrícola, la dificultad para monitorear las operaciones en tiempo real de la maquinaria agrícola y la asimetría de la información de servicio, este estudio propuso primero cinco principios para diseñar una plataforma profesional de gestión remota: especialización, estandarización y plataforma en la nube, modularidad y apertura. Con base en estos principios, este estudio diseñó una plataforma de gestión inteligente remota de maquinaria agrícola universal personalizable basada en tecnología de detección inteligente, tecnología de Internet de las cosas, tecnología de posicionamiento, tecnología de detección remota y sistema de información geográfica. La plataforma diseña e implementa bases de datos de información de maquinaria agrícola y servicios de ubicación de maquinaria agrícola basados en WebGIS, monitoreo y gestión en tiempo real de operaciones de maquinaria agrícola, gestión de información básica de tierras agrícolas, gestión de información básica de cultivos extensivos, gestión de despacho de maquinaria agrícola, gestión de subsidios de maquinaria agrícola, Gestión de órdenes de operación de maquinaria agrícola, etc. Módulos prácticos. Centrado en la implementación de algunas tecnologías clave de la plataforma bajo los antecedentes técnicos actuales, incluidos métodos de cálculo de áreas de trabajo bajo la premisa de utilizar sistemas de posicionamiento GNSS de baja precisión, análisis de problemas de datos en el proceso de procesamiento de datos de posicionamiento GNSS, maquinaria agrícola. algoritmos de programación y sensores de trabajo Fusión de información, etc. , propuso la idea de construir una plataforma de gestión con la tierra como núcleo, al mismo tiempo, propuso que la plataforma de gestión de operaciones de maquinaria agrícola se transforme gradualmente de una simple gestión de operaciones a una gestión integral de la maquinaria agrícola de campo. Esta plataforma tiene cierta importancia de referencia para la investigación y el desarrollo de tipos similares de plataformas de gestión.
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Distrito de Jinzhou, Zhang Junqing, Guo Hongyan, Hu Yimin, Chen Xiangyu, Huang He, Wang Hongyan. Desarrollo y prueba de un sistema inteligente de detección y dosificación precisa para la concentración de agua y fertilizantes [J] Smart Agriculture (chino e inglés), 2020, 2(2): 82-93.
Jinzhou, Zhang Junqing, Guo Hongyan, Hu Yimin, Chen Xiangyu, Huang He, Wang Hongyan. Desarrollo y prueba de un sistema inteligente de detección y dosificación precisa para la concentración de agua y fertilizantes [J Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93.
Para resolver el problema de la dosificación precisa de fertilizantes compuestos en las granjas locales en ese momento, este estudio tomó como objeto de investigación el sistema integrado de riego y fertilización inteligente de agua y fertilizante, y construyó un sistema de agua y fertilizante. Detección inteligente de concentración y sistema de proporción preciso. En primer lugar, se propone un método para establecer rápidamente un modelo de detección inteligente en línea de soluciones de agua y fertilizantes, utilizando algoritmos de análisis de datos para extraer modelos de una serie de soluciones de fertilizantes con gradiente de concentración monitoreadas en tiempo real por sensores. En segundo lugar, basándose en el modelo anterior, se diseña la estructura estructural del sistema de detección inteligente y dosificación precisa de la concentración de agua y fertilizante, y se explica el principio de funcionamiento del sistema. La efectividad del sistema en la guía in situ de los índices de concentración de agua y fertilizantes se verificó simulando la distribución de fertilizantes en línea en tres cuerpos de agua, y se evaluó la interferencia de la conductividad del agua en los índices de concentración de agua y fertilizantes.
Los resultados experimentales muestran que la curva de ajuste polinómico cuadrático es el mejor modelo para expresar la relación entre la conductividad de la solución y la concentración de agua y fertilizante, y el coeficiente de correlación R2 es mayor que 0,999. A partir de este modelo se pueden obtener las concentraciones de varios indicadores de fertilizantes compuestos que interesan a los usuarios. Los resultados simulados de fertilización en línea de tres cuerpos de agua muestran que el cuerpo de agua interfiere con la conductividad y no puede invertir con precisión la concentración de la relación agua-fertilizante, con un valor de desviación relativa superior a 0,1. Por lo tanto, el sistema de detección inteligente en línea y dosificación precisa de agua y fertilizantes propuesto en este estudio puede eliminar la interferencia de la conductividad del agua local en la precisión de las proporciones de agua y fertilizantes, realizar la dosificación precisa de fertilizantes compuestos mediante el cálculo del modelo y obtener las concentraciones. de diversos indicadores. El sistema tiene una estructura simple y proporciones precisas, y se puede combinar fácilmente con máquinas integradas de agua y fertilizantes existentes o sistemas de fertilizantes artificiales. Puede usarse ampliamente para una fertilización precisa e inteligente en instalaciones de cultivo agrícola, huertos, cultivos económicos de campo y. otros entornos.
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Sun Haoran, Sun Lin, Bi Chunguang, Yu Helong. Algoritmo híbrido de enrutamiento de IoT de tierras agrícolas de múltiples saltos basado en optimización de enjambre de partículas y recocido simulado [J] (chino e inglés), 2020, 2(3): 98-107.
Sun Haoran, Sun Lin, Bi Chunguang, Yu Helong. Algoritmo híbrido de enrutamiento de múltiples saltos para el Internet de las cosas en tierras agrícolas basado en enjambres de partículas y métodos de optimización colaborativa de recocido simulado [J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107.
Resumen: Las redes de sensores inalámbricos agrícolas desempeñan un papel clave en la adquisición de información heterogénea de múltiples fuentes, como el suelo de las tierras agrícolas, el medio ambiente y el crecimiento de los cultivos. Para abordar los problemas de distribución desigual de sensores y energía limitada en tierras agrícolas, se propone un algoritmo híbrido de enrutamiento de múltiples saltos basado en optimización de enjambre de partículas y recocido simulado. En primer lugar, las cabezas de los grupos se seleccionan mediante la energía residual ponderada y el grado de nodo, y se utiliza una estructura de agrupación para lograr una red dinámica eficiente de redes heterogéneas. Luego, se utiliza la estructura de datos de múltiples saltos entre los cabezales del grupo para resolver el problema de alto consumo de energía de la transmisión de larga distancia entre los cabezales del grupo, y se utiliza el método de optimización colaborativa de optimización del enjambre de partículas y recocido simulado para mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo. , de modo que el nodo de convergencia acelere la recopilación de datos convergentes dentro del encabezado del clúster. Los resultados de la simulación muestran que, en comparación con el método de estrategia de enrutamiento de rutas múltiples (PSMR) basado en el equilibrio de carga de ahorro de energía, el ciclo de vida de la red de sensores inalámbricos aumenta en un 57%. En comparación con el algoritmo de enrutamiento periférico sin estado (GPSR-A), dentro del mismo ciclo de vida de la red, el primer nodo sensor muerto se retrasa dos rondas y la desviación estándar de la energía restante se reduce en 0,04 J, lo que tiene una buena red. equilibrio energético. El algoritmo PSMR propuesto en este estudio reduce el consumo de energía adicional de los cabezales de clúster remotos a través de múltiples saltos entre los cabezales de clúster, mejora el rendimiento del equilibrio del consumo de energía de los cabezales de clúster a diferentes distancias y proporciona una recopilación de datos estable, eficiente y a largo plazo en grandes cantidades. La escala y los complejos entornos de tierras agrícolas y el monitoreo proporcionan una base técnica que puede mejorar la eficiencia de la utilización de recursos del Internet de las cosas agrícola.
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Mao Wenju, Liu Heng, Wang Dongfei, Yang Fuzeng, Liu Zhijie. Diseño y pruebas mejorados del protocolo de enrutamiento AODV para comunicación entre múltiples robots en huertos [J] Agricultura inteligente (chino e inglés), 2021, 3 (1): 96-108.
Mao Wenju, Liu Heng, Wang Dongfei, Yang Fuzeng, Liu Zhijie. Protocolo de enrutamiento AODV mejorado para comunicación entre múltiples robots en huertos [J Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108.
Dirigido a las necesidades de comunicación de múltiples robots en operaciones de huertos, basado en el modelo de predicción de intensidad de recepción de señal Wi-Fi de Taoyuan, se introducen nodos de prioridad y umbrales de intensidad de señal de ruta, y una distancia plana mejorada bajo demanda. Se propone un protocolo de enrutamiento vectorial (AODV-SP). Se diseñó un paquete AODV-SP y se utilizó el software de simulación NS2 para comparar el rendimiento del protocolo de enrutamiento vectorial de distancia planar bajo demanda (AODV) y AODV-SP desde cuatro aspectos: frecuencia de origen, sobrecarga de enrutamiento, promedio de extremo a extremo. retraso y tasa de entrega de paquetes. Los resultados de la simulación muestran que el protocolo de enrutamiento AODV-SP propuesto en este documento supera al protocolo AODV en cuatro aspectos: frecuencia de inicio, sobrecarga de enrutamiento, retraso promedio de un extremo a otro y tasa de entrega de paquetes. Cuando la velocidad de movimiento del nodo es de 5 m/s, la frecuencia de inicio de ruta y la sobrecarga de enrutamiento de AODV-SP son 3,65% y 7,09% más bajas que AODV, respectivamente. Cuando la velocidad de movimiento del nodo es de 8 m/s, AODV-SP. Para verificar aún más el rendimiento del protocolo AODV-SP, se construyó en un entorno de laboratorio una pequeña plataforma física de comunicación inalámbrica de múltiples robots basada en el siguiente método piloto, se aplicó AODV-SP a la plataforma y se evaluó la pérdida de paquetes estáticos. Prueba de velocidad y dinámica.
Los resultados de la prueba muestran que cuando la distancia entre nodos es de 25 m, la tasa de pérdida de paquetes estáticos es 0, y cuando la distancia es de 100 m, es 21,05438+0%, el robot puede mantener la topología de la cadena cuando conduce dinámicamente. Esta investigación puede proporcionar una referencia para la construcción de sistemas de comunicación multirobot en huertos en entornos reales.
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[10], Li, Yang Xing, Su Qin. Diseño antirrobo y antivandálico y perspectivas de los nodos de Internet de las cosas con lámparas insecticidas solares [J]. Agricultura inteligente (chino e inglés), 2021, 3 (1): 65438.
, Shu Lei, Li, Yang Xing,, Wang Xiaochan,. Diseño y perspectiva de antirrobo y antivandalismo para nodos de Internet de las cosas con lámparas insecticidas solares [J Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143.
Resumen: Las lámparas insecticidas solares pueden controlar eficazmente las plagas y reducir el uso de pesticidas. A medida que aumenta su despliegue, hay cada vez más denuncias de robos y daños, afectando gravemente a la eficacia del control de plagas y provocando grandes pérdidas económicas. Para resolver eficazmente el problema del robo y destrucción de los nodos de IoT de lámparas insecticidas solares, este estudio utiliza la IoT de lámparas insecticidas solares como escenario de aplicación para diseñar hardware de lámparas insecticidas solares para obtener más información de detección. Se propone un equipo auxiliar para lámparas insecticidas solares (lámparas insecticidas UAV) para aplicaciones de emergencia como despliegue, seguimiento e inspección después de haber sido robadas o dañadas. Mediante el diseño de modificación a nivel de hardware mencionado anteriormente y la adición de equipos auxiliares, se puede obtener información más completa para determinar si el nodo IoT de la lámpara insecticida solar ha sido robado o destruido. Sin embargo, considerando el corto tiempo que lleva el robo y la destrucción, la modificación a nivel de hardware por sí sola no es suficiente para lograr un juicio rápido y preciso. Por lo tanto, este estudio explora más a fondo seis temas clave de investigación desde tres aspectos: hardware interno, algoritmo de software y diseño de estructura externa, es decir, el diseño óptimo de equipos antirrobo, el establecimiento de reglas de juicio antirrobo de equipos y el juicio rápido y preciso. de robo y daño de equipos, medidas de emergencia para robo y daño de equipos, predicción y prevención de robo y daño de equipos, y cálculos optimizados para reducir la carga de transmisión de datos de la red. Finalmente, se prospecta la aplicación de tecnología antirrobo de equipos en el escenario IoT de lámparas insecticidas solares.
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