Patente spss

El análisis de correlación del SPSS mostró una correlación negativa entre las dos variables, mientras que el análisis de regresión mostró una correlación positiva.

La función del análisis de correlación de Pearson en spss es simplemente considerar la relación entre variables. Aunque se pueden colocar múltiples variables simultáneamente durante el análisis, el resultado es una correlación simple entre las dos variables, es decir, no se consideran otras variables de control al calcular la correlación entre las dos variables.

El resultado de la regresión es el resultado integral de todas las variables independientes y dependientes que ingresan a la ecuación de regresión. Es decir, la correlación que se ve en la regresión es después de controlar otras variables que ingresan a la regresión. ecuación.

Por ejemplo

Si compruebas la relación entre las variables A, B y C, si utilizas una correlación regular, el resultado mostrará una correlación simple entre A y B, B y C. Una correlación simple entre A y C. La correlación involucra solo dos variables y no tiene nada que ver con la tercera variable.

Sin embargo, en el caso de la regresión, la correlación entre A y B es después de restar la influencia de la variable C, mientras que la correlación entre B y C es después de restar la influencia de A. , la correlación entre A y C es después de restar la influencia de B. Diferentes métodos de cálculo conducen a resultados diferentes.

Referencia del contenido anterior: Enciclopedia Baidu-Análisis de correlación