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¿Cuáles son los métodos de recuperación de los artículos de la Academia de Ciencias de China?

Los principales métodos de recuperación de artículos de la Academia de Ciencias de China son los siguientes:

1 Búsqueda a través del sitio web oficial: el sitio web oficial de la Academia de Ciencias de China proporciona una gran cantidad de recursos académicos, incluidos varios académicos. artículos, informes de investigación, patentes, etc. Los usuarios pueden ingresar palabras clave a través del cuadro de búsqueda y el sistema devolverá una lista de artículos relacionados. Además, el sitio web ofrece capacidades de búsqueda avanzada.

2. Búsqueda CNKI: CNKI es la biblioteca de recursos académicos más grande de China y contiene una gran cantidad de artículos y revistas académicas. Los usuarios pueden ingresar palabras clave a través del cuadro de búsqueda y el sistema devolverá una lista de artículos relacionados. Además, CNKI también proporciona funciones de búsqueda avanzada.

3. Baidu Academic Search: Baidu Academic es un motor de búsqueda académico lanzado por Baidu, que incluye una gran cantidad de artículos y revistas académicas. Los usuarios pueden ingresar palabras clave a través del cuadro de búsqueda y el sistema devolverá una lista de artículos relacionados. Además, Baidu Academic también proporciona funciones de búsqueda avanzada.

4. Búsqueda en Google Academic: Google Academic es un motor de búsqueda académico lanzado por Google, que contiene una gran cantidad de artículos y revistas académicas. Los usuarios pueden ingresar palabras clave a través del cuadro de búsqueda y el sistema devolverá una lista de artículos relacionados. Además, Google Academic también ofrece capacidades de búsqueda avanzada.

5. Utilice SCI, EI y otras bases de datos para buscar: SCI (Science Citation Index) y EI (Engineering Index) son bases de datos académicas de renombre internacional que incluyen una gran cantidad de artículos y revistas académicas. Los usuarios pueden buscar a través de los sitios web oficiales de estas bases de datos.