¿Necesitan las pymes la minería de datos?

De hecho, el grado de informatización de diferentes empresas no es consistente. Las pequeñas y medianas empresas también pueden elegir el software de BI adecuado en función de su propio estado de informatización. El software de BI siempre ha tenido un precio elevado y está disponible para los "nobles" basados ​​en la información. Los clientes de gama media y baja esperan gastar cientos de miles de dólares para instalar un sistema de BI. Debido a que el software de BI es caro, la gente siempre ha creído que las pequeñas y medianas empresas no pueden permitirse un sistema de BI y no lo necesitan. De hecho, el grado de informatización de diferentes empresas no es consistente. Las pequeñas y medianas empresas también pueden elegir el software de BI adecuado en función de su propio estado de informatización. De hecho, es precisamente porque las pequeñas y medianas empresas son de pequeña escala que enfrentan una mayor presión para sobrevivir y necesitan prestar más atención a los datos operativos de la empresa. Por lo tanto, las pequeñas y medianas empresas necesitan la minería de datos más que las grandes. empresas. En los últimos años, el mercado de la inteligencia empresarial ha estado muy activo, pero se basa principalmente en grandes industrias con una informatización relativamente buena, como las finanzas, las telecomunicaciones, etc. Sin embargo, en los últimos tiempos, algunas pequeñas y medianas empresas también se han calentado en la aplicación de la informatización, especialmente en las industrias manufacturera y minorista. Estas industrias han implementado sistemas ERP, CRM y otros a gran escala. muchas ventajas. La cantidad de datos y cómo utilizarlos e integrarlos de manera efectiva se ha convertido en un problema difícil para los CIO. Según el análisis de Gartner, a medida que las pequeñas y medianas empresas implementan sistemas ERP y CRM, han acumulado una gran cantidad de materiales y datos. Esperan tener buenas herramientas para utilizar estos datos para tomar mejores decisiones, por lo que BI se ha convertido en el más importante. importante preocupación para las pequeñas y medianas empresas tecnológicas. "Se puede esperar que el número de pequeñas y medianas empresas que utilizan inteligencia empresarial siga aumentando". IDC también descubrió a través de una encuesta que la tasa de crecimiento de las pequeñas y medianas empresas en el uso de inteligencia empresarial es un 30% mayor que la de las pequeñas y medianas empresas que utilizan inteligencia empresarial. el de las grandes empresas. El informe de la encuesta de Gartner también muestra que el mercado de BI para pequeñas y medianas empresas es un mercado de 2.100 millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual del 12,5%, lo que representa el 35% del mercado de BI de 5.900 millones de dólares, y la tasa de crecimiento supera el crecimiento. del mercado de BI para grandes empresas el 5% de la velocidad. En términos de selección de usuarios, a medida que el mercado de inteligencia empresarial de China madura gradualmente, los usuarios se están volviendo más racionales y cautelosos que antes a la hora de seleccionar inteligencia empresarial. Al seleccionar productos, las grandes empresas consideran exhaustivamente la marca del fabricante, el precio del producto, los módulos funcionales, el servicio posventa, la escalabilidad, etc. y, a menudo, eligen fabricantes extranjeros conocidos con menos consideración por el precio. A diferencia de las grandes empresas, las pequeñas y medianas empresas prestarán más atención a si la inteligencia empresarial se puede integrar con el software ERP existente, si el precio está dentro de un rango aceptable, si el modelo de negocio de BI está en consonancia con la propia situación de la empresa y si la solución de BI es realmente adecuada para la empresa. Si el negocio y el desarrollo realmente pueden satisfacer las necesidades potenciales actuales y futuras de la empresa, mejorando así la precisión de la toma de decisiones corporativas. Los productos de BI que necesitan las pequeñas y medianas empresas pueden identificar automáticamente la versión de ERP después de una instalación y configuración simples. Puede importar automáticamente datos de otros sistemas al sistema de BI por categoría. Incluso los datos de acceso y Excel se pueden importar automáticamente al sistema. . Al mismo tiempo, si la empresa tiene algunos requisitos de análisis individuales, también puede completar la modificación mediante configuraciones simples. De hecho, en términos de precio, tanto los fabricantes internacionales de BI como las empresas nacionales de BI han lanzado diferentes estrategias de precios para usuarios de gama alta, media y baja, y el precio general muestra una tendencia a la baja. Algunos fabricantes han lanzado soluciones de inteligencia empresarial específicamente para medianas empresas. Dichos productos no requieren que la empresa tenga un sistema como ERP y pueden implementarse con el tamaño de una hoja de cálculo. El núcleo de la inteligencia empresarial radica en la minería de datos. Los datos son la base de las aplicaciones de minería de datos. Entonces, ¿qué base necesitan las pequeñas y medianas empresas para aplicar la tecnología de minería de datos? se almacenan los datos de los clientes, y los datos relacionados con los competidores del mercado. Si va directamente a la aplicación de minería de datos antes de construir el almacén de datos, es probable que el resultado sea abortado, porque casi el 80% del trabajo en la etapa inicial de la minería de datos es preparar los datos. Los expertos creen que incluso en las grandes empresas, debido a que la recopilación de datos generalmente comienza tarde, la disponibilidad y la integridad de los datos no son altas. Es difícil que las herramientas de minería de datos utilicen datos confidenciales como la producción, las finanzas y las ventas en muchas industrias debido a la entrada selectiva, la omisión o la entrada incorrecta de los usuarios. Las pequeñas y medianas empresas deben prestar más atención. La nueva dirección de BI La popularización de los servicios web, el uso generalizado de estándares, el surgimiento de API más generales y conceptos como SOA ayudarán a que la tecnología de BI se aplique a más sistemas operativos. Estos nuevos métodos también ayudan a integrar herramientas de BI en la empresa, haciendo posible construir un motor de análisis común para procesos típicos. En el futuro, las empresas deberían buscar herramientas de búsqueda y análisis no estructurados para ayudar a entender los datos de texto y otra información fuera de las bases de datos. Estas herramientas podrán utilizar el análisis cualitativo para mejorar las capacidades de análisis cuantitativo de BI.