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¿Qué te dicen los profesionales sobre las ventajas de la visualización de datos?

En el análisis de big data, las personas pueden obtener mucha información de los datos, pero los resultados del análisis de datos deben presentarse en un contenido fácil de entender, simple y claro, lo que requiere visualización de datos. La visualización de datos se refiere a la visualización de datos en forma de gráficos circulares y otros gráficos. Esto ayuda a los usuarios a reconocer patrones más rápido. Entonces, ¿sabes cuáles son las ventajas de la visualización de datos? En general, las ventajas de la visualización de datos son actuar rápidamente, discutir constructivamente los resultados, comprender la relación entre operaciones y resultados, ver tendencias emergentes y hacer un buen trabajo en la interacción de datos.

Primero, actúa rápido

Se sabe que las personas obtienen información más rápido de imágenes que de texto porque el cerebro humano procesa la información visual mucho más fácilmente que la información escrita. Por lo tanto, el uso de gráficos para resumir datos complejos puede hacer que los datos aparezcan frente a las personas más rápido y facilitar su comprensión.

La visualización de datos proporciona una forma de comunicación muy clara, permitiendo a los líderes o clientes comprender y procesar su información más rápido. Y las herramientas de visualización de big data pueden proporcionar información en tiempo real, lo que facilita a las partes interesadas evaluar la situación real de toda la empresa y de la empresa.

2. Comprender las tendencias emergentes

Muchas empresas digitalizarán el comportamiento del consumidor y escribir datos puede brindar más oportunidades a las empresas adaptables. Sin embargo, estas empresas necesitan recopilar y analizar estos datos continuamente. Al utilizar la visualización de big data para observar métricas clave, los líderes pueden detectar más fácilmente los cambios y tendencias del mercado en varios conjuntos de big data.

3. Interactuar con los datos

La principal ventaja de la visualización de datos es presentar los cambios de riesgo de las cosas a las personas de manera oportuna. Sin embargo, a diferencia de los gráficos estáticos, las visualizaciones de datos interactivas pueden facilitar a los usuarios explorar e incluso manipular los datos para descubrir otros factores.

4. Resultados de discusiones constructivas

Muchos informes comerciales presentados a los altos directivos son documentos estandarizados, a menudo representados por tablas estáticas y varios tipos de gráficos. Esto se debe a que es tan detallado que esos ejecutivos no pueden recordar completamente el contenido e incluso no tienen ninguna impresión después de leerlo. Por lo que no necesitan ver demasiada información detallada.

En este sentido, los informes de las herramientas de visualización de big data nos permiten reflejar información compleja con algunos gráficos breves, o incluso con un único gráfico. A través de estas herramientas de información y visualización, los ejecutivos de negocios pueden hacer que fuentes de datos dispares sean relativamente fáciles de interpretar. Los gráficos ricos pero significativos ayudan a los ejecutivos y socios comerciales a comprender y resolver problemas.

5. Comprender la conexión entre operaciones y resultados

Un beneficio de la visualización de big data es que permite a los usuarios centrarse y comprender la conexión entre las operaciones y el rendimiento empresarial general. De esta manera, resulta importante encontrar correlaciones entre las funciones empresariales y el desempeño del mercado en un entorno competitivo.

En cuanto a las ventajas de la visualización de datos, ya conoces las ventajas después de leer este artículo. En términos generales, las ventajas de la visualización de datos son actuar rápidamente, discutir los resultados de manera constructiva, comprender la relación entre operaciones y resultados, ver claramente las tendencias emergentes y hacer un buen trabajo en la interacción de datos. Espero que este artículo pueda ayudarlo a comprender mejor big data y realizar análisis de datos.