3. Informe de la encuesta sobre estadísticas salariales
Informe de la Encuesta de Estadísticas de Salarios Laborales
1. Evolución histórica del sistema de estadísticas de salarios laborales Las estadísticas de salarios laborales comenzaron en la década de 1950, y luego se creó la Oficina Nacional de Estadísticas. Empleo laboral urbano y rural Investigación de la situación. Desde entonces, las estadísticas sobre salarios laborales han sufrido una serie de cambios y el alcance de los objetos estadísticos ha seguido ampliándose.
(1) Desde la década de 1950 hasta la década de 1980, el alcance de las estadísticas de salarios laborales fueron las unidades colectivas urbanas y superiores, contando principalmente el número y los salarios de toda la población y los empleados colectivos urbanos de 1990 a 2004; la Oficina Nacional de Estadísticas amplió el alcance estadístico Para las unidades urbanas no privadas, los objetos estadísticos son el conjunto de personas, colectivos y otras unidades económicas de propiedad (inversión nacional: cooperación por acciones, empresa conjunta, sociedad de responsabilidad limitada, sociedad anónima ; inversión extranjera: inversión de Hong Kong, Macao y Taiwán), excluidas las empresas municipales, las unidades privadas y los hogares industriales y comerciales individuales.
(2) De 2005 a 2007, además de las unidades urbanas no privadas, el alcance de las estadísticas de salarios laborales incluye empresas privadas "tres principales" recientemente agregadas (es decir, industria por encima del tamaño designado, industria de la construcción, sector inmobiliario, comercio mayorista y minorista por encima del tamaño designado) empresas privadas en el sector del alojamiento y la restauración). En 2007, se agregaron otras unidades privadas: las unidades con menos de 19 empleados utilizaron una encuesta típica y las unidades con más de 20 personas realizaron una encuesta por muestreo.
(3) Después de 2008, el sistema de estadísticas de salarios laborales se divide en unidades urbanas no privadas y unidades privadas. El alcance de la investigación de las unidades no privadas permanece sin cambios, y el alcance de la investigación de las unidades privadas adopta el siguiente método: un conjunto de empresas (es decir, las "cuatro empresas principales"), el alcance estadístico son industrias por encima del tamaño designado, calificadas industria de la construcción, todas las industrias de desarrollo y operación de bienes raíces, venta al por mayor por encima del tamaño designado y industria minorista, industria de alojamiento y restauración por encima del tamaño designado, industria de servicios clave nacional e industria de servicios provincial) para llevar a cabo una investigación exhaustiva. Otras unidades privadas no individuales se clasifican según sus empleados, con una encuesta completa de 100 personas, una encuesta por muestra de 20 a 99 personas y una encuesta típica de 19 personas. Sin embargo, la encuesta integral y la encuesta por muestreo se realizaron por separado y los datos no se fusionaron. Además, los datos de la muestra no son representativos a nivel de condado, por lo que la población no se puede calcular ni divulgar al público. En la actualidad, las estadísticas sobre salarios laborales se publican directamente en línea y los informes laborales y de gestión ya no se publican en medios impresos (excepto en el caso de las unidades de actividad industrial, como los bancos, que se consideran personas jurídicas, todavía se siguen publicando informes en papel).
2. Situación actual y principales problemas de las estadísticas salariales.
1 Existen algunas limitaciones en el alcance de las estadísticas.
Con la creciente diversificación de las entidades de inversión y el desarrollo de diversos componentes económicos, la economía individual y privada se ha convertido en la columna vertebral del desarrollo económico. En 2013, el valor añadido de la economía no estatal representó el 86,1% del PIB. Sin embargo, las estadísticas actuales sobre salarios laborales se centran principalmente en reflejar las condiciones laborales de las empresas urbanas no privadas y de las empresas privadas "cuatro a cuatro" privadas más pequeñas, de los hogares industriales y comerciales individuales y de las empresas municipales y rurales. Las estadísticas no reflejan o no pueden ser ciertas. Al reflejar la situación laboral y los niveles salariales de las entidades económicas privadas, individuales y de otro tipo que gradualmente se han convertido en los principales receptores de empleo, el alcance estadístico tiene limitaciones obvias. Precisamente debido a esta ley estadística que va por detrás de la estructura económica actual, la mayoría de los empleados mal pagados que deberían ser altamente valorados no están incluidos en el ámbito estadístico. En la actualidad, todos los empleados con salarios más altos han sido incluidos en las estadísticas, lo que ha aumentado el nivel salarial promedio del personal empleado hasta cierto punto, haciendo que los datos publicados por el departamento de estadísticas sean inaceptables para la gente común. Por ejemplo: la gran mayoría de las empresas urbanas no privadas pertenecen a industrias monopolísticas y los niveles salariales siguen siendo altos, lo que afecta los niveles salariales de las unidades urbanas no privadas del condado. En 2013, el salario medio de los empleados de las unidades urbanas no privadas del condado fue de 63.848 yuanes, 12.374 yuanes, 7.277 yuanes y 4.065 yuanes más que el del país, la provincia y la ciudad, respectivamente. El PIB per cápita en 2013 fue de sólo 39.705 yuanes, inferior al del país, la provincia y la ciudad, de 2.204 yuanes.
2 La fijación de indicadores estadísticos no es razonable.
(1) El establecimiento de indicadores estadísticos es complicado y carece de practicidad. En primer lugar, la fijación de indicadores estadísticos es complicada. La configuración compleja de los indicadores sólo afectará la precisión de los datos. Los estadísticos de base cambian con frecuencia y no tienen un conocimiento profundo de la interpretación de los indicadores. Solo completan el significado de los indicadores basándose en su propia comprensión. Por ejemplo, al observar el indicador "jefe de unidad", la mayoría de la gente lo considera el representante legal, pero en realidad la explicación del indicador incluye el nivel medio de la unidad, por ejemplo, los siguientes tres indicadores de empleados; se clasifican por tipo de personal: empleados en servicio, trabajadores en turno laboral, otros empleados, sin mencionar las explicaciones de sus respectivas métricas. Sólo decir la diferencia es un dolor de cabeza. Los empleados en el trabajo son empleados de la unidad original y se cuentan según el principio de quien paga los salarios, mientras que el personal de despacho de mano de obra debe estar unificado al empleador real, en lugar de según el principio de quien paga los salarios. La definición de mano de obra enviada es una serie de explicaciones. Los profesionales del condado también deben estudiar cuidadosamente la interpretación de los indicadores para determinar los límites. Como se puede imaginar, la mayoría de los estadísticos de las unidades de base simplemente completan los datos según su propio entendimiento. También existen indicadores de clasificación salarial para los empleados activos, que son oscuros y difíciles de entender y pueden generar fácilmente ambigüedad entre los estadísticos de base. Por ejemplo, las agencias gubernamentales de "pago por desempeño" pensaron erróneamente que se trataba simplemente de un pago por desempeño en la nómina de los empleados públicos. El indicador real se interpretó como un pago de bonificación, y los funcionarios del gobierno también tenían este proyecto. En segundo lugar, los indicadores estadísticos carecen de practicidad.
Durante mucho tiempo, los principales indicadores que reflejan el nivel de los salarios laborales incluyen el número de empleados al final del período, el número promedio de empleados, los salarios totales de los ocupados, el salario promedio de los ocupados, etc. , su practicidad y flexibilidad se han quedado atrás en gran medida de las necesidades sociales, especialmente los indicadores que reflejan las decisiones gubernamentales en todos los niveles, las necesidades corporativas y las cuestiones de enfoque social. Por ejemplo, los puntos críticos de la seguridad social, como el empleo de estudiantes universitarios, el empleo de trabajadores migrantes, las necesidades de empleo en la industria y el reempleo de trabajadores despedidos, en general han atraído la atención de todos los ámbitos de la vida. Los salarios laborales permanecen en blanco en estos grupos de índices.
(2) El indicador que refleja el nivel salarial del personal ocupado es único. En las estadísticas actuales sobre salarios laborales, sólo el salario medio de todos los empleados de la unidad es un indicador. El salario medio es un concepto general y sus datos y aumento representan el nivel general. El problema del promedio simple es que enmascara las desigualdades subyacentes al promedio. Por un lado, oculta las desigualdades entre diferentes industrias y unidades. Según el Informe Anual sobre Salarios Laborales de 2013, el salario promedio de la industria es 6,3 veces el salario promedio más bajo de la industria. Por otra parte, enmascara desigualdades dentro de las unidades. En la actualidad, la brecha salarial entre los empresarios y los empleados comunes es cada vez mayor, con una diferencia de decenas o incluso cientos de veces. Y proporcionar sólo el salario promedio de una unidad no explica una mayor desigualdad. Desde la perspectiva de la distribución salarial, los niveles salariales de varios grupos de la sociedad están "sesgados". El número de personas con salarios altos es una minoría y el número de personas con salarios bajos es mayoritario. Los datos existentes no pueden reflejar estas situaciones. Dado que los indicadores son únicos y las razones profundas no están claras, la gente común entiende estos datos desde su propia perspectiva. Por lo tanto, cuando los datos sobre el salario promedio se divulgan a la sociedad, el público los cuestiona y conduce a una baja calidad. de los servicios estadísticos.
3. La tarea estadística es pesada, pero la tasa de utilización de datos no es alta.
(1) El alcance estadístico es amplio y la tarea pesada. En la actualidad, las estadísticas sobre salarios laborales involucran a muchas unidades con tareas pesadas y alta presión, incluidas no sólo las "cuatro empresas superiores" en la industria, la construcción, el sector inmobiliario, el comercio mayorista y minorista, el alojamiento y la restauración, la industria de servicios y otras industrias, sino también todas "Cuatro unidades inferiores" no privadas, un total de más de 400 unidades, la carga de trabajo es muy pesada. Sin embargo, la actual presentación de informes directos en línea solo ha estado abierta por un corto período de tiempo, y los estadísticos de base cambian con frecuencia o asumen múltiples funciones. Sólo unas pocas unidades pueden informar directamente de forma activa durante el período del informe. La mayoría de las unidades a menudo requieren que los estadísticos a nivel de condado recuerden y soliciten informes repetidamente a través de llamadas telefónicas, QQ, asistentes de oficina, etc. Algunas unidades tienen que recordar los informes varias veces, lo cual es más difícil. Al mismo tiempo, dentro del tiempo especificado, los profesionales a nivel de condado no solo tienen mucho trabajo de supervisión, sino también un trabajo de comparación interminable, que debe completarse uno por uno por industria y unidad, y la carga de trabajo aumenta considerablemente.
(2) Es necesario mejorar la plataforma de operaciones de informes directos en línea. El método de recopilación de informes estadísticos sobre salarios laborales se ha cambiado de informes en papel a informes directos en línea, lo que ha reducido la carga de trabajo de las estadísticas de base. Sin embargo, debido al creciente número de unidades estadísticas, el corto tiempo de presentación de informes, la débil estabilidad del sistema y el bajo nivel de cooperación entre empresas, cada vez resulta más difícil recopilar informes. 1. El tiempo de envío de la plataforma de operaciones en línea es ajustado. Existen fuertes limitaciones de tiempo para la presentación de informes directos en línea, especialmente los informes trimestrales. Por lo general, el tiempo desde la apertura hasta el cierre de la red es bastante corto en todo el país, generalmente de 5 a 7 días. Los profesionales laborales a nivel de condado tienen que apresurarse a presentar y revisar cientos de informes laborales en un plazo de 5 a 7 días. Debido al corto tiempo de presentación de informes, una gran cantidad de unidades informan juntas y diferentes estadísticos en algunas unidades también informan diferentes informes al mismo tiempo, lo que provoca congestión en la red. Durante el período pico de informes, las páginas web a menudo no se pueden abrir o los informes no se pueden realizar normalmente, lo que genera muchos inconvenientes para la empresa. Algunas unidades tienen sistemas estandarizados y pagan los salarios más tarde. Antes de informar, es necesario verificar todo en todos los niveles y, a menudo, informar de manera oportuna. Por lo tanto, será cada vez más difícil instar a todas las unidades a que se presenten en un corto período de tiempo. En segundo lugar, los procedimientos de denuncia directa en línea son demasiado engorrosos. El sistema de informes directos tiene requisitos más altos para los navegadores. Por ejemplo, si usa una versión inferior del navegador IE y no usa software de interceptación, puede descargar con éxito el certificado o informar de manera estable. Muchos estadísticos de base tienen capacidades limitadas de operación informática y, a menudo, no saben cómo realizar el proceso de operación de informes directos en línea. Necesitan orientación telefónica de profesionales laborales a nivel del condado o instalación de certificados de operación remota de computadora, configuración del navegador y otros procedimientos. Las operaciones repetidas de problemas similares consumen mucho tiempo y energía, agotando a los profesionales. Algunas unidades incluso abandonaron la presentación de informes directos debido a repetidas operaciones infructuosas y en su lugar emitieron informes en papel, lo que dificultó la recopilación de datos. En tercer lugar, la fórmula de auditoría del sistema no es lo suficientemente rigurosa. Antes de encender el sistema, la fórmula de auditoría debería haber pasado completamente la prueba, pero la situación real es que las fórmulas de auditoría se agregarán de vez en cuando después de encender el sistema, lo que aumenta en gran medida la carga de trabajo de auditorías posteriores. Debido a la fórmula de auditoría agregada más tarde, muchas unidades la solicitaron y hubo muchos errores después de la auditoría. Los profesionales laborales a nivel de condado solo pueden notificar a las empresas para que corrijan errores a través de mensajes de texto o llamadas telefónicas. Algunas empresas a menudo ignoran el informe después de informarlo y no modifican ni completan las instrucciones según sea necesario. Si se insiste repetidamente, es fácil causar resentimiento entre los estadísticos corporativos. Además, los estadísticos de las unidades de base necesitan mensajes de error más simples y claros para ayudarlos a comprender las relaciones lógicas en la auditoría y corregir o explicar los errores de manera oportuna. Por ejemplo, "líder de unidad" evolucionó del "gerente" original. La comprensión correcta de "líder de unidad" debe ser gerente de nivel medio o superior. Sin embargo, hay indicadores de "líder de unidad" al final del informe y en la tabla de información básica de la unidad. Los estadísticos pueden confundir fácilmente estos indicadores con el mismo elemento y pensar erróneamente que todos se refieren a la primera persona a cargo de la unidad. .
Por lo tanto, muchos estadísticos completan "Jefe de una determinada unidad" en el formulario de informe. Otro ejemplo es "1 trimestre. Dado que los números y símbolos no son obvios, los estadísticos pueden confundir fácilmente el salario correspondiente a esta columna con el de esta". trimestre. Los datos a menudo completan incorrectamente el salario acumulado como salario para este trimestre. En cuanto al indicador "a tiempo parcial", los estadísticos pueden fácilmente malinterpretarlo como "a tiempo parcial" en términos de calificaciones académicas y otros aspectos. Además, algunos indicadores tienen múltiples calibres. Por ejemplo, los salarios totales de los empleados en la tabla laboral y los salarios de los empleados pagaderos en la tabla financiera también preocupan a muchos estadísticos de base. Literalmente, ambos indicadores se refieren a salarios, pero en realidad, salario total y salario por pagar no son el mismo concepto. La diferencia es que el salario total no incluye los "cinco seguros y un fondo" que paga la unidad, sino que esta parte debe incluirse en el salario a pagar. Cuarto, la calidad de los datos es difícil de garantizar. Para los profesionales a nivel de condado, hay tantas unidades de presentación de informes que es difícil instarlos a declarar a tiempo en un corto período de tiempo, y no hay tiempo para realizar una revisión detallada de cada unidad. Durante el período del informe, se realizaron decenas o incluso cientos de llamadas telefónicas todos los días para solicitar el informe. De vez en cuando, se contactó a las unidades de informes directos a través de Internet o por teléfono para resolver problemas en el sistema en cualquier momento. También se requirieron estadísticas nacionales, provinciales y municipales. Es imposible enviar un informe para su revisión en un corto período de tiempo y solo se pueden realizar revisiones por lotes o consultas para unidades con errores obvios para los estadísticos de base, el tiempo de presentación de informes es corto y los estadísticos tienen prisa por informar; , por lo que no pueden autoexaminar estrictamente los datos. Algunos solo reportan datos estimados a tiempo, lo que tiene una cierta brecha con los datos reales. En quinto lugar, la base de datos del diccionario laboral no se actualiza a tiempo. La base de datos del diccionario laboral de la plataforma de informes directos se importa de la base de datos del directorio una vez al año, pero las unidades de base no pueden modificar la tabla de información básica de las personas jurídicas al presentar informes trimestrales. Un período de tiempo demasiado largo puede conducir fácilmente a información inexacta en la base de datos del diccionario, lo que ha causado grandes repercusiones entre los estadísticos de base.
(3) La utilización de datos no es alta. En primer lugar, los indicadores estadísticos anuales de salarios laborales están agrupados de manera demasiado delgada y la tasa de utilización de datos no es alta. Hay 55 indicadores estadísticos sin información complementaria en el informe anual de 2013, y muy pocos son realmente útiles. Hay algunos indicadores en el sistema que los gobiernos locales no necesitan y los indicadores que los gobiernos locales necesitan no están en el sistema. Los líderes del partido y del gobierno en todos los niveles necesitan urgentemente dominar los datos estadísticos sobre la distribución, la transferencia, el empleo y el desempleo de la fuerza laboral urbana para formular mejor las políticas de empleo y guiar la transferencia de la fuerza laboral urbana. Sin embargo, los métodos y sistemas actuales de estadísticas laborales no cubren este aspecto y el departamento de estadística no puede obtener datos relevantes de los informes estadísticos existentes. Durante mucho tiempo, los departamentos de estadística a nivel de condado han estado ocupados con las tareas de presentación de informes asignadas por los departamentos de estadística superiores y no han realizado demasiadas estadísticas, atención y análisis sobre el desarrollo económico local y los indicadores con características locales. Los indicadores estadísticos como el empleo y la remuneración laboral son mucho menos preocupantes y valorados por los líderes y el público que indicadores como el PIB, la inversión total en activos fijos en toda la sociedad y el ingreso neto per cápita de los agricultores. Los estadísticos dedican mucho tiempo y energía a producir cosas que son "ingratas". En segundo lugar, el informe no es representativo y el valor del desarrollo y utilización de datos es bajo. Las reglas actuales de publicación de datos profesionales para las estadísticas de salarios laborales son: los datos de las "cuatro principales" empresas contabilizadas en el "conjunto de tablas de empresas" no se hacen públicos, solo se publican los datos de las unidades urbanas no privadas. Desde la perspectiva de los profesionales laborales y salariales a nivel de condado, después de la implementación de informes directos en línea, la carga de trabajo se ha duplicado debido al aumento en el número de "conjuntos de formularios empresariales", pero estos datos estadísticos obtenidos con tanto esfuerzo no se han utilizado. como debería. El rol es solo completar las tareas asignadas por los superiores. Debido a que los objetos estadísticos de las unidades urbanas no privadas están incompletos, el informe no es muy representativo y el análisis tiene poca importancia, lo que también debilita el entusiasmo de los estadísticos laborales por desarrollar y utilizar sus datos.
4. La calidad profesional de los estadísticos de base no cumple con los requisitos del trabajo estadístico.
La mayoría de las unidades de base no cuentan con estadísticos de tiempo completo. Los estadísticos de salarios laborales en agencias e instituciones gubernamentales generalmente son empleados a tiempo parcial por el personal de recursos humanos o financiero de la unidad, mientras que en las empresas, el personal financiero está contratado a tiempo parcial. Los cambios frecuentes de personal a menudo resultan en que los informes no se presenten a tiempo. Al mismo tiempo, dado que los trabajadores a tiempo parcial tienen que ocuparse de muchos puestos de trabajo, las estadísticas sobre salarios laborales sólo pueden considerarse como trabajo incidental, especialmente en las empresas. Los estadísticos no sólo deben hacer bien su propio trabajo, sino también realizar trabajos de presentación de informes para los departamentos de finanzas, impuestos, industria y comercio, estadísticas y otros departamentos. Las tareas laborales son tan pesadas que, aunque la mayoría de los estadísticos han trabajado en puestos estadísticos durante muchos años, todavía saben poco sobre el negocio estadístico y no dominan los conocimientos necesarios sobre las estadísticas de salarios laborales. El significado de las explicaciones de los indicadores, el calibre estadístico, el alcance estadístico y los métodos de cálculo no se comprenden completamente. Los informes presentados suelen ser propensos a errores y extremadamente irregulares, y la calidad de los datos es difícil de garantizar.
3. Algunas ideas sobre cómo hacer un buen trabajo en las estadísticas de salarios laborales
1. Mejorar aún más el sistema de métodos de estadísticas laborales para satisfacer las necesidades. El primero es mejorar los métodos de encuestas estadísticas. Innovar el sistema de estadísticas salariales y cambiar las estadísticas salariales de encuestas integrales a encuestas por muestreo. Muchos problemas con los informes de salarios laborales se deben a demasiadas unidades de informes. La implementación de una encuesta por muestreo puede reducir la cantidad de unidades de informes y permitir que el departamento de estadísticas integral cambie su energía de trabajo de la presentación de informes a la revisión y corrección de errores. La encuesta por muestreo utiliza el último directorio de unidades básicas como cuadro de muestra, selecciona muestras de acuerdo con la industria económica nacional y verifica la situación real, y luego incorpora las muestras al diccionario de la encuesta estadística sobre salarios laborales. El método puede consistir en muestrear por industria, establecer un índice de ponderación resumido para cada industria, realizar una encuesta sobre todas las industrias pequeñas con pocas unidades y estimar la situación general del empleo y los ingresos a través de datos de muestra.
Al mismo tiempo, la encuesta sobre la fuerza laboral se puede combinar con el censo y las encuestas por muestreo de población, lo que no sólo puede ahorrar mano de obra y recursos financieros, sino también mejorar la calidad de los datos y la eficiencia del trabajo. El segundo es ajustar el alcance de las encuestas estadísticas. Elaborar estadísticas que abarquen a todos los trabajadores de la sociedad para compensar las deficiencias del actual sistema de estadísticas de salarios laborales. Los hogares industriales y comerciales individuales en general como organizaciones económicas especiales se incluirán en el alcance de las estadísticas de salarios laborales para reflejar de manera integral y fiel la distribución y composición del empleo laboral en toda la sociedad y los ingresos y la distribución de la remuneración laboral, y satisfacer mejor al gobierno. y los requisitos del público en cuanto a las necesidades y utilización de los salarios laborales. El tercero es reducir la frecuencia de las encuestas estadísticas. En vista de las deficiencias de las estadísticas laborales actuales, como la gran carga de trabajo y la escasa representatividad, se recomienda sustituir los actuales informes trimestrales por informes anuales. Una razón es que los datos trimestrales no cambian mucho. Los datos del informe anual sobre salarios laborales pueden reflejar de manera integral la situación del empleo y los salarios en la región. Por un lado, la remuneración laboral no sólo se refleja en los salarios mensuales, a juzgar por la situación real de muchas unidades, también está estrechamente relacionada con las bonificaciones de fin de año. Por lo tanto, los ingresos anuales pueden reflejar con mayor precisión la remuneración de los empleados de una región. . Por otro lado, a juzgar por los datos del informe trimestral anterior, el número de empleados no ha cambiado mucho de un trimestre a otro. Excepto en períodos especiales como el Festival de Primavera y la temporada de graduación universitaria, la situación del empleo en la mayoría de las unidades durante el resto del año es relativamente estable. Podemos agregar indicadores de las encuestas de empleo, como el aumento y la disminución de la plantilla, en el informe anual para satisfacer las necesidades de formulación y orientación de políticas de empleo. La segunda razón es que la utilización de datos trimestrales no es alta. Desde 2010, a excepción de las cinco industrias principales, se han utilizado datos trimestrales para la contabilidad del "PIB". El estado estipula que los datos trimestrales ya no se divulgarán al mundo exterior, y se trata básicamente de una situación unificada. Cancelar el informe trimestral puede reducir la carga de los estadísticos de base y mejorar la eficiencia del trabajo. Para las industrias sin fines de lucro involucradas en la contabilidad del "PIB", se pueden obtener datos relevantes de los departamentos pertinentes, como los centros de educación, salud o contabilidad financiera. El cuarto es mejorar el sistema de indicadores estadísticos. Es necesario seguir los principios de definición precisa, connotación clara y atributos claros, romper con las restricciones de las áreas urbanas y rurales, las formas de propiedad y la condición de los empleados, mejorar y formular un sistema de indicadores estadísticos de salarios laborales que refleje plenamente la economía de mercado. y hacerlo más científico, predecible y oportuno, con una consistencia y una estabilidad relativa, y prestar atención a la conexión entre el sistema de indicadores estadísticos y otros departamentos. Es necesario reducir indicadores laborales obsoletos, innecesarios o difíciles de precisar, como el personal de despacho de mano de obra en la clasificación de personal y algunas categorías de personal desglosadas por puesto. Establecer indicadores especiales que reflejen los puntos sociales conflictivos y centrarse en cuestiones según sea necesario, como "fondos de previsión de vivienda individuales", "personas no incluidas en el seguro de pensiones", "trabajadores inmigrantes", "empleo de estudiantes universitarios", etc., que puedan reflejar los talentos. , transferencia laboral, nivel educativo y otras situaciones, para reflejar mejor el desarrollo y los cambios económicos y sociales, y proporcionar servicios estadísticos de alta calidad a las agencias gubernamentales y del partido y al público. Al mismo tiempo, es mejor utilizar indicadores simples y claros para unificar los indicadores de cada informe, de modo que los informes e indicadores entre varias especialidades y departamentos puedan compartirse, desempeñar sus respectivos roles y reducir la carga sobre las unidades de base. Por ejemplo, cambiar "líder de unidad" a "gerente" está en consonancia con el pensamiento de la mayoría de las personas y puede reducir hasta cierto punto el sesgo de datos causado por humanos. La explicación de los indicadores debe ser intuitiva, fácil de entender y fácil de completar para garantizar la exactitud y autenticidad de los datos estadísticos. Es necesario fortalecer el índice de nivel salarial. El primero es restar importancia al concepto de promedio social y fortalecer el concepto de salario ocupacional promedio. Desde la perspectiva del efecto de los salarios y el establecimiento de estándares de salario mínimo, no hay datos extremadamente pequeños, pero sí anormalmente grandes. Un ligero cambio en datos anormalmente grandes puede hacer subir el nivel salarial promedio. En los niveles gerenciales tienden a existir niveles salariales inusualmente altos. En comparación, la brecha salarial entre los trabajadores no directivos en la misma ocupación no es muy grande. Por lo tanto, hasta cierto punto, proporcionar salarios promedio por ocupación se acerca más a la orientación psicológica de la gente común y también puede mejorar el nivel y la calidad de los servicios estadísticos. El segundo es calcular y publicar el nivel salarial medio de las personas ocupadas. El salario medio se ve fácilmente afectado por valores extremos, mientras que el salario medio es relativamente insensible a la desviación de los valores máximo y mínimo, y puede utilizarse como indicador complementario para reflejar la situación salarial de las personas empleadas.
2. Optimice el programa del sistema de informes directos en línea y mejore la eficiencia de los informes directos. El primero es fortalecer la estabilidad del sistema de denuncia directa en línea. Mejore la velocidad de ejecución del programa, reduzca los inconvenientes causados por una red deficiente y garantice que la unidad pueda informar normalmente y sin obstáculos incluso durante el período pico de informes. Al mismo tiempo, reduce la dificultad de operar el sistema y fortalece la compatibilidad con los navegadores, haciendo que al solicitante le resulte fácil y fluido descargar el certificado. El segundo es fortalecer la función del sistema de informes directos en línea. Por un lado, el diseño de los indicadores es más conciso y claro, y se añaden explicaciones de los indicadores al sistema. Cuando la unidad de informes hace clic en el cuadro de informes, la descripción detallada del indicador aparecerá automáticamente sin presionar F1. Por otro lado, es necesario mejorar la fórmula de auditoría del sistema. En vista de los problemas existentes en la revisión de fórmulas en el software de informes directos en línea, la fórmula de revisión debe probarse repetidamente antes de abrir la red y mejorarse lo antes posible para garantizar la integridad y precisión de la fórmula de revisión para que la unidad de informes pueda envíe datos con alta calidad la primera vez. El tercero es descentralizar la autoridad para actualizar la base de datos del diccionario de la unidad y configurar el sistema de red como un súper resumen según las especialidades. Actualmente, un conjunto de unidades de tabla a nivel nacional y un conjunto de unidades que no son de tabla dentro de la provincia son los permisos de actualización de la base de datos del diccionario. Se recomienda que el trabajo de actualización de la base de datos del diccionario de unidades no tabuladas se delegue al nivel del condado para facilitar actualizaciones, adiciones, eliminaciones y cambios oportunos de información básica por unidad. Al mismo tiempo, los bancos y otras unidades de actividad industrial que se consideran personas jurídicas se colocarán en la plataforma de informes directos, eliminando por completo el método de informes en medios impresos y estableciendo un programa de superagregación en la plataforma en línea para reducir una serie. de cargas de trabajo, como los procedimientos de introducción de talentos profesionales a nivel de condado.
Informe de la encuesta estadística sobre salarios laborales del artículo 2
Con el fin de consolidar aún más la base de las estadísticas sobre salarios laborales, recientemente, Zhou Huiling, jefe de estadística de la Oficina de Estadísticas de Ya'an, dirigió una equipo para combinar las actividades relacionadas con el "gran estudio", las grandes visitas y las grandes encuestas de la ciudad para realizar encuestas sobre estadísticas de salarios laborales en los condados de Lushan, Tianquan y Yingjing. El equipo de investigación visitó Huikang Business Service Co., Ltd. del condado de Tianquan, Xingheng Yangkang Service Co., Ltd. del condado de Yingjing y otras empresas de encuestas por muestreo, y realizó intercambios en profundidad con los estadísticos de salarios laborales de la empresa para comprender las opiniones de los estadísticos. Calibre estadístico de salarios laborales y comprensión de indicadores estadísticos, inspección in situ del establecimiento del libro de salarios y orientación in situ sobre los problemas existentes en el informe de salarios laborales de la empresa.
Artículo 3: Informe de la encuesta sobre estadísticas de salarios laborales
Para mejorar aún más la calidad de los datos de las estadísticas e investigaciones sobre salarios laborales, la Oficina Municipal de Estadísticas de Jinzhou ha fortalecido el sentido de responsabilidad de las bases. Los estadísticos y el fortalecimiento de la calidad de los datos sobre salarios laborales y el trabajo de investigación se promueven en tres aspectos: presentación y revisión, y estandarización de la descripción de las unidades de investigación. El primero es mejorar la comprensión ideológica y aumentar el sentido de responsabilidad de los estadísticos de base. Se emitió el "Aviso sobre la realización de la encuesta estadística de salarios laborales en 2021", que exige que todas las unidades de investigación comprendan profundamente la importancia de las encuestas estadísticas sobre salarios laborales, apoyen la cooperación con las encuestas estadísticas, cumplan eficazmente con sus obligaciones de presentación de informes estadísticos y presenten estadísticas en de manera verdadera, precisa, completa y oportuna para consolidar aún más la calidad de los datos de la encuesta desde la fuente.
El segundo es mejorar el mecanismo de verificación y fortalecer la verificación tan pronto como se reporten los datos. Se lleva a cabo un seguimiento en tiempo real de los datos estadísticos y de vez en cuando se emiten formularios de verificación de datos para unidades clave en industrias clave. Las agencias estadísticas a nivel de ciudad y condado realizan verificaciones telefónicas "uno a uno" y verificaciones puntuales. unidades extremas en la industria y verificar unidades con cambios anormales de datos en todos los niveles. Asegúrese de que los datos de la encuesta estén unificados y no haya duplicaciones ni omisiones.
El tercero es estandarizar la revisión sistemática para garantizar que la descripción de la unidad de investigación sea suficiente y razonable. Examine las descripciones de errores revisadas por el sistema de informes de la plataforma una por una. Una vez descubiertas, devuelva la explicación de los motivos de los cambios de datos a la unidad de investigación para su modificación para garantizar que los motivos de los cambios de datos sean claros y bien fundamentados.