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¿Cuáles son las principales tareas de análisis y entrada de datos en el departamento de marketing de la empresa?

¿Cuáles son las principales tareas de análisis y entrada de datos en el departamento de marketing de la empresa? Sirve para recopilar estadísticas y analizar diversos materiales, como materiales de venta y materiales de almacén.

1. Entrada, clasificación, clasificación y estadísticas diarias de datos;

2. Presentar informe de análisis de datos

3. departamento de cooperación Los resultados de la investigación forman un informe de análisis eficaz;

Se completa principalmente utilizando Excel, y este es el trabajo básico. En la sala de datos, hay muchos datos esperando que usted los obtenga.

¿Qué hace el análisis y la minería de datos en las empresas de consultoría? ¿Cómo es el tratamiento? Hay muchas empresas de consultoría grandes y pequeñas en China, y lo que hacen depende del negocio específico de la empresa de consultoría. En términos generales, las aplicaciones de la minería y el análisis de datos por parte de las grandes empresas consultoras se encuentran principalmente en las finanzas (banca, seguros, garantías, etc.), telecomunicaciones, comercio electrónico y otras industrias, como los servicios postales. Las aplicaciones típicas incluyen principalmente temas como incumplimiento de contrato, fraude, calificación, segmentación de clientes, respuesta de marketing y recomendaciones personalizadas. Estos libros de minería de datos aleatorios tienen introducciones.

En general, las perspectivas de desarrollo de trabajar en una empresa de consultoría siguen siendo muy buenas y el salario depende del nivel de empresa de consultoría al que te unas. Es difícil de decir.

¿Qué tareas diarias realizan los analistas de datos de marketing textil? Generalmente, el análisis de datos de las empresas de ropa se puede dividir en dos categorías: una es análisis de datos de ventas y la otra es análisis de datos de productos.

En primer lugar, el análisis de los datos de ventas se puede realizar de forma detallada o por regiones.

En términos generales, pueden ser informes de datos sobre mercados de ventas regionales, cambios de datos para la misma marca competitiva y el mismo mercado regional, como la comparación y comparación de datos de Lianjia. Pequeños aspectos pueden ser específicos de los vendedores. A través del análisis de datos de ventas regionales e individuales, se concluye que los vendedores necesitan capacitación, promoción y motivación. Esto proporciona soporte de datos para el departamento de operaciones y análisis de datos para el departamento de carga. El departamento de operaciones (o departamento de marketing) formula planes de mercado basados ​​en el análisis de datos y el departamento de productos formula estrategias de asignación de productos basadas en datos. Los ejecutivos de la empresa formulan planes de desarrollo a través del análisis de datos.

En segundo lugar, información del producto.

Se puede dividir en varios enlaces. 1. Análisis de datos de ventas de nuevos productos. Ajuste el ritmo de entrega, el plan de ajuste de bienes, la formulación de promoción de bienes y el control de la tasa de descuento mediante el seguimiento de datos. 2. Información del inventario, seguimiento del estado del inventario y advertencia del inventario 3. Los detalles de estilos específicos van por detrás de las estadísticas de estilos y colores de ventas. Haga notas de productos para los compradores y brinde apoyo informativo al departamento de exhibición. Puede consultar los productos de lento movimiento para ajustar el método de exhibición de la tienda física. 4. Analizar datos de ventas y datos de compras a lo largo de los años, verificar y ajustar el ritmo de carga, factores estacionales y cuotas de compras.

¿Sobre el puesto de "analista de datos" (analista de datos en el departamento de ventas, analista de datos en la división de productos de una empresa de investigación de mercado)? Si solo analizas datos EXCEL, creo que las perspectivas no son muy buenas. Se recomienda aprender algún software relacionado con bases de datos, como O, etc.

En lo que a ti respecta, el examen de cualificación profesional de analista de datos no está nada mal. Probar.

¿Cómo analizar los datos de los supermercados? ¿Qué aspectos y datos hay que analizar? Primero, comience con las ventas

1. En comparación con el mismo período del año pasado, verifique las razones de la disminución de las ventas.

2. A partir de la consulta de bienes invendibles, analizar principalmente los productos con volumen de ventas nulo.

3. Análisis de ventas de productos estacionales.

4. Analizar la proporción de ventas de cada región.

5. Cambios en el volumen de ventas durante las actividades promocionales.

En segundo lugar, comience con el sistema de precios

1. Estudie detenidamente la situación de los precios en los distritos comerciales circundantes y compárela con la suya.

2. Compruebe si la fijación del precio es razonable en función del beneficio bruto.

3. Análisis del precio de compra

En tercer lugar, comience desde la estructura del producto

1. Encuentre las deficiencias de los productos en función del poder adquisitivo de varios productos.

2. El impacto en las ventas de proveedores crecientes o decrecientes en una misma serie.

3. Captar correctamente los principios del "dos y el ocho".

En definitiva, se pueden encontrar muchos problemas en los datos, e incluso el cambio de gerentes de tienda se puede reflejar en los datos. Por tanto, los datos son la base de la gestión y muchos problemas se reflejan a través de los datos.

¿Qué deberías aprender sobre el análisis de datos? El análisis de datos es originalmente un trabajo que suele realizar una persona en función de sus cualidades integrales. Sin normas, naturalmente no habría distinción entre cualificaciones intermedias y avanzadas.

Te sugiero que vayas a foros más profesionales, como foros de ropa, OFFICEFANS, pidas consejo a compañeros de alto nivel y discutas con compañeros que están haciendo esto actualmente, para que el progreso sea más rápido.

La librería Xinhua tiene bastantes libros. Las tablas EXCEL son poderosas, especialmente en estadística matemática, y vale la pena estudiarlas.

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