No elogies los rastros de big data fácilmente, ya que expondrán tu privacidad.
Nadie puede abandonar las redes sociales (WeChat, Weibo, Facebook, etc.). ). Los momentos son uno de los canales más importantes para proteger el mundo exterior, y la mayoría de las personas son grandes usuarios de las redes sociales. Sin embargo, ¿alguna vez has pensado que algunos de nuestros comportamientos inconscientes en las redes sociales (como me gusta, favoritos, subir avatares, actualizaciones de estado, volver a publicar, etc.) en realidad revelan algunos secretos y privacidad en un nivel profundo?
Si revisa algunos de los resultados de la minería de datos de las redes sociales, encontrará que la combinación de big data, rastros de comportamiento y redes sociales presenta oportunidades y posibilidades ilimitadas. Por ejemplo, la minería basada en Facebook puede revelar su coeficiente intelectual, neuroticismo, satisfacción con la vida, creencias religiosas, soltería, obesidad, depresión posparto, preferencias de temas y seguimiento de la opinión pública.
En primer lugar, no hagas cumplidos fácilmente: revelará los secretos de tu personalidad.
Leí un artículo recientemente que fue muy interesante.
Un estudio reciente en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS) muestra que no debes hacer cumplidos a la ligera en los sitios de redes sociales porque los cumplidos pueden revelar algunos de tus rasgos de personalidad más personales. Según los "me gusta" de los sitios de redes sociales (como Facebook), puede calcular sus rasgos de personalidad (los cinco grandes de la personalidad) y los resultados calculados por el algoritmo son más precisos que los juzgados por sus amigos, compañeros de clase y familiares.
Proceso de investigación. Específicamente, los autores pidieron a 86.000 voluntarios de Facebook que realizaran una prueba de personalidad y recopilaran sus datos de "me gusta" (es decir, qué publicaciones o contenido les gustaban). Se invitó a familiares y amigos de los sujetos a participar en la prueba para evaluar la personalidad del sujeto. De esta forma, existen tres datos de personalidad de los sujetos, uno es la autoevaluación, uno es la evaluación de familiares y amigos y el otro es el resultado en base a los datos favorables. Los resultados muestran que el índice de aptitud de la personalidad obtenido por el algoritmo es más preciso que el buen juicio de familiares y amigos.
Me gusta y especial. Cuando nos gusta, queremos mostrarles a nuestros amigos de Facebook que somos positivos acerca de contenido específico, incluidas actualizaciones de estado, fotografías, libros, productos y música. Sin embargo, al mismo tiempo, el comportamiento de "me gusta" también expone mucha de su información privada, características sensibles, preferencias de personalidad y tendencias de comportamiento. Como creencias religiosas, opiniones políticas, orientación sexual y consumo de alcohol. Además, normalmente un Me gusta (como darle Me gusta a una acción) puede producir predicciones más precisas. A continuación se presentan algunas conclusiones.
Para ser concretos, sólo hacen falta unos 10 "me gusta" para que un ordenador juzgue tu personalidad con mayor precisión que la de tus compañeros. Con 70 me gusta, la computadora puede superar a sus amigos. 140 "me gusta" más que sus familiares (padres, hermanos). 300 me gusta pueden "vencer" a tu pareja.
En segundo lugar, algunos otros casos y aplicaciones interesantes relacionados con las redes sociales
(1) ¿Sigues soltero?
Actualización de estado y sentencia única. Cuando encontré a la hermana Gao Yan, lo primero que pensaron mis amigos fue si era soltera. Déjame darte una buena noticia, Facebook te ha solucionado este problema.
A través de millones de datos de actualización, Facebook realiza análisis de texto basados en el contenido de la actualización e identifica algunas variables características para determinar y predecir cuándo un usuario cambiará de un estado único a un estado civil. Además, la empresa conjunta de Facebook aplicará los resultados de la investigación a las empresas, es decir, colocará anuncios de productos relevantes en la página de inicio de páginas web personales. Por ejemplo, proporcione productos a usuarios enamorados (compre uno y obtenga otro gratis, descuentos para parejas, etc.) o proporcione productos a usuarios enamorados (toallas de papel, helado de Ben & Jerry's, etc.)
(2) Colección de contenidos y juicio de personalidad
En el círculo de amigos, a menudo recopilas algunos contenidos y documentos. De hecho, también puedes juzgar tus características personales altamente sensibles a través de tu colección, como la orientación sexual. , satisfacción con la vida, inteligencia, etc. Estabilidad emocional, creencias religiosas, consumo excesivo de alcohol, edad, género, raza, opiniones políticas, etc.
(3) Recomendaciones de amigos en redes sociales
Todos en Facebook. Deben cargar su propio avatar. ¿Qué puede hacer Facebook en función del avatar del usuario?
El reconocimiento facial se refiere a analizar la posición relativa, el tamaño y la forma de los rasgos faciales para retener los más destacados. funciones, convierte datos de imágenes en datos matriciales para el reconocimiento facial
Después de realizar el reconocimiento facial en la cabeza del usuario, Facebook buscará en todo Internet para ver dónde han aparecido estas fotos en las fotos de otras personas. adivina a quién conoces y te recomienda algunos amigos por segunda y tercera vez.
Por otro lado, Facebook también vinculará las fotos a los sitios web de la empresa y a Match en el sitio web, o buscará. más información sobre usted en blogs o artículos recientemente publicados para comprender su ocupación, intereses, preferencias y tendencias de comportamiento.
(4) ¿Quién es este extraño?
Google Glass y las redes sociales. He visto un video antes que describe a un amigo que conoció a un extraño después de usar Google Glass y rápidamente encontró mucha información sobre el extraño. Creo que se puede lograr con Google Glass. Facebook desarrollará un conjunto de tecnologías de etiquetas con nombres. Al encontrarse con un extraño, Google Glass tomará una foto, transferirá la cara de la persona y la publicará en Facebook para reconocimiento facial.
Coincidiendo así con la ocupación, edad, fecha de nacimiento, actualizaciones, círculo de amigos, diario, estado e intereses recientes del extraño.
(5)¿Quién es el candidato más adecuado?
Algunas empresas ahora utilizan el contenido de las redes sociales para seleccionar empleados potenciales. Los reclutadores capturan información personal a través de datos personales, como Facebook, y juzgan y predicen el nivel de inteligencia y la estabilidad emocional de un individuo basándose en esta información y las características del individuo en el entorno en línea. Servir como estándar de referencia para la contratación de empleados.
(6) Mucho tiempo sin verte, ¿has perdido peso?
Análisis de cambios de avatar. En Facebook, el avatar de cada persona es diferente. De vez en cuando, todo el mundo adopta un nuevo avatar o se toma una selfie. Cuando actualizas tu avatar, Facebook piensa en otra cosa, y es que utilizan tecnología de reconocimiento facial para determinar si hay diferencia entre el avatar frontal y el posterior, es decir, si has aumentado de peso.
Si los resultados del análisis de imágenes muestran que efectivamente estás gordo y que tu género es femenino, es probable que Facebook coopere con algunas empresas de pérdida de peso, fitness y atención médica para promocionar con precisión algunos cupones de descuento. a tu página personal.
(7) Depresión posparto
Cada vez más empresas se preocupan por el bienestar y las condiciones de vida de sus empleados, e intervienen a tiempo para hacerlos felices en el trabajo y en la vida.
Una empresa analiza las publicaciones y los temas de las empleadas en las redes sociales (como Weibo, Facebook y Twitter) para determinar si las empleadas corren riesgo de sufrir depresión posparto. Al capturar los temas y declaraciones hechas por empleadas en las redes sociales en las semanas previas y posteriores al parto, extrajimos los verbos que usaban.
El análisis mostró que las madres propensas a la depresión a menudo usaban palabras que sugerían "ansiedad" e "infelicidad". Un discurso suele contener palabras peyorativas como "decepción", "dolor", "asco", que sugieren la locura de la decepción.
(8) Hoja de ruta de ayuda en casos de desastre y redes sociales
Cuando el tifón arrasó Filipinas en 2013, la gente dibujó una hoja de ruta de ayuda en casos de desastre publicando fotografías en las redes sociales.
Cuando ocurre un desastre, la gente suele publicar fotos, palabras y vídeos de sus experiencias en las redes sociales. Los investigadores analizaron y extrajeron las fotos que subieron las personas. Para una foto de un desastre, "¿Cuál fue el daño? Haga clic en los botones para confirmar: Ninguno, Moderado y Grave". Para los mensajes de texto de Facebook o Twitter, determine el tipo de texto, como "Solicitando ayuda", "Daños a la infraestructura", "Pérdida de población" y "Relacionados pero otros".
Luego, al confirmar de dónde provienen los datos en Filipinas, se puede determinar la ubicación mediante información de detección GPS transmitida por fotografías o texto, creando así un mapa de desastre.
A través de este mapa de ayuda en casos de desastre, podemos saber quién necesita qué, quién necesita alimentos, dónde están los cuerpos, dónde hay personas desplazadas, dónde es más grave el desastre y qué hospitales tienen menos daños. Esto proporciona información de primera mano y más actualizada para el socorro en casos de desastre.
(9) Opinión pública y seguimiento de temas
Actualmente, muchas empresas están rastreando y monitorizando palabras relacionadas con la marca (productos, marcas, competidores, portavoces de la marca, tendencias políticas, etc.). y Analizar sentimientos y temas para comprender cómo la gente habla sobre una empresa y sus productos en Internet.
Las redes sociales también son un sistema de alerta temprana. Cuando los consumidores no están satisfechos con los productos o servicios, se quejarán en las redes sociales y las empresas capturarán rápidamente esta información y mejorarán sus productos y servicios para controlar la difusión y difusión de noticias negativas.
En tercer lugar, las huellas digitales y la vida inteligente
Los "grandes datos" están en todas partes y la "inteligencia" es sexy. Cuando los "grandes datos" y la "inteligencia" se mezclan y fermentan, todo se vuelve infinito.
¿Qué quieres expresar a través de estos casos de redes sociales? ¿Sobre cuándo?
En primer lugar, seas consciente de ello o no, muchas de tus acciones dejarán huellas digitales. Texto (Weibo), vídeo (Youku Tudou, etc.), audio (número de teléfono de atención al cliente), imágenes (momentos), datos de sensores (pulseras, sensores integrados en teléfonos móviles), etc.
En segundo lugar, no niegues que las máquinas y los algoritmos a veces te entienden mejor.
En tercer lugar, el algoritmo es racional, inteligente y atractivo. Además, los algoritmos y la inteligencia van de la mano.
En cuarto lugar, por extensión, basándose en la minería de datos, las computadoras pueden inferir las características psicológicas de usted y de mí. Además, si la computadora puede responder en consecuencia basándose en los rasgos de personalidad de un individuo, se convertirá verdaderamente en un producto inteligente con capacidades emocionales y sociales.
No sé si has visto la película "Her and the Ex Machina" (nota: una de las cinco mejores películas de ciencia ficción del año). La chica de tus sueños basada en IA que hay en ella es definitivamente tu compañera perfecta.
Quinto, último y más importante punto, al menos he trabajado duro para recopilar tanta información. Recuerda darle me gusta después de leerlo.