Compartir|El papel y la importancia del análisis de big data en las operaciones empresariales
(1) 1. El análisis de la situación actual refleja la operación general de la empresa en esta etapa y se mide por la finalización de varios indicadores. El estado operativo de la empresa para mostrar el funcionamiento general de la empresa. El segundo es reflejar la composición de los diversos negocios de la empresa, permitiendo a los operadores comprender el desarrollo y los cambios de los diversos negocios de la empresa y tener una comprensión más profunda de las operaciones de la empresa.
(2) El análisis de causa le dice al operador por qué ocurre un determinado status quo. A través del análisis de la situación actual, los operadores tienen una comprensión básica del funcionamiento de la empresa, pero no saben qué es bueno, qué es malo y cuáles son las razones del funcionamiento. En este momento, es necesario realizar un análisis de las causas para determinar más a fondo las razones específicas de la disminución de los ingresos y ajustar y optimizar las estrategias comerciales.
(3) El análisis predictivo les dice a los operadores lo que sucederá en el futuro. Después de comprender la situación comercial actual de la empresa, a veces es necesario predecir la tendencia de desarrollo futuro de la empresa, proporcionar una referencia efectiva y una base para la toma de decisiones para formular objetivos y estrategias comerciales de la empresa y garantizar el desarrollo sostenible y saludable de la empresa. . El análisis predictivo generalmente se completa con un análisis temático y generalmente se lleva a cabo al formular planes corporativos trimestrales y anuales. Su frecuencia no es tan alta como el análisis de la situación actual y el análisis de causas.
Proporcionar datos y soporte teórico para la gestión empresarial. Además del análisis y la gestión de los big data operativos propios de la empresa, la investigación y el análisis de los big data de los clientes empresariales también proporcionan referencia para la estrategia operativa de la empresa. Con el continuo desarrollo y mejora de la tecnología de la información, la tecnología de análisis de big data también ha logrado grandes avances.
Sobre esta base, las empresas pueden extraer y estudiar completamente los big data de los usuarios, combinarlos con las estrategias de gestión empresarial de la empresa y tomar decisiones integrales y generales sobre el desarrollo de la empresa, satisfaciendo en última instancia las necesidades de los usuarios. y el desarrollo de la empresa. El análisis de big data proporciona a las empresas información sobre las reglas del mercado y también crea un buen entorno para que las empresas desarrollen estrategias de marketing, aprovechen plenamente las oportunidades de desarrollo fugaces en el mercado y mejoren la eficiencia de la gestión.
Al desarrollar nuevos productos, basándose en los comentarios de la información de los usuarios y los resultados del análisis de datos de mercado, seleccione portavoces de productos razonables en marketing, trate de ser más joven y más personalizado en términos de gusto, y comprenda con precisión las características de consumo de los usuarios jóvenes para alcanzar el éxito.
Con la ayuda de los canales de Internet, las empresas modernas pueden comunicarse mejor con los usuarios, los usuarios pueden disfrutar de más recursos del dispositivo al utilizar Internet y recibir mejores servicios a través de una experiencia de retroalimentación oportuna. Al mismo tiempo, la mejora continua del nivel de análisis de big data hace que la recopilación, gestión, análisis e investigación de datos dinámicos sea más importante.
Por un lado, garantiza la eficacia de la gestión de las operaciones empresariales; por otro, también proporciona una sólida garantía para la gestión de la experiencia del usuario y la predicción del consumo del usuario. A través de la interacción de información con los usuarios, las empresas proporcionan y recomiendan recursos de Internet relevantes, lo que promueve la optimización y la asignación racional de los recursos empresariales y el proceso de operación inteligente de las empresas al tiempo que garantiza la experiencia del usuario.
Los resultados iniciales se han conseguido en la gestión real. Utilice la función de lectura de big data para realizar análisis estadísticos resumidos de inventario, costos financieros, gestión de contratos, costos laborales, estadísticas de ventas y muchos otros factores, de modo que varios indicadores comerciales puedan realmente ingresar a la etapa de gestión cuantitativa y proporcionar a las empresas información digital y decisiones objetivas en el momento oportuno, evitando así factores adversos como influencias subjetivas e impresiones borrosas en la gestión diaria, de modo que la toma de decisiones pueda guiar eficazmente la dirección de las operaciones.