¿Qué son los macrodatos?
Explicación profesional: Big data, llamado big data en inglés, es un término de la industria de TI. Se refiere a una colección de datos que no pueden ser capturados, gestionados y procesados por herramientas de software convencionales dentro de un cierto período de tiempo. Es un activo de información enorme, diversificado y de alto crecimiento que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos.
Explicación popular: La explicación popular del big data es el dato masivo. Como sugiere el nombre, grande significa más y más amplio, y datos significa información, tecnología y datos. Juntos, significa más y más información, tecnología y datos.
Hora de la presentación de Big Data
El término "Big Data" fue acuñado por Victor Meyer-Schonberg y Kenneth Cukier a mediados de agosto de 2008.
Características del big data
Volumen (calidad), velocidad (alta velocidad), variedad (diversidad), valor (baja densidad de valor), autenticidad (autenticidad), propuesto por IBM.
¿Cuál es el significado y uso del big data?
Parece que el big data es un sentimiento de muy alto nivel, alejado de la vida de la gente corriente, ¡pero no lo es! Big data ya existe en todos los rincones de nuestras vidas. Por ejemplo, los datos epidémicos que más nos preocupan ahora utilizan tecnología de big data para ver el número de casos confirmados y diversos datos epidémicos en tiempo real.
¿Cuál es la importancia del big data?
A partir del ejemplo de ahora, básicamente podemos entender que big data es muy importante y su significado es simplemente ayudar a las personas a comprender los datos de manera más intuitiva y conveniente. Al comprender estos datos, podemos extraer otros datos valiosos, como los productos Toutiao/Tik Tok. Al clasificar y analizar a los usuarios, podemos juzgar sus preferencias en función de diversos datos del usuario y luego recomendar contenido que les guste ver. Esto no sólo mejora la experiencia de su producto, sino que también proporciona a los usuarios el contenido que necesitan.
¿Cuáles son los usos del big data?
La aplicación de big data es bastante extensa. Básicamente, todos los ámbitos de la vida pueden aplicar el conocimiento de big data. Si se entiende simplemente, se puede dividir en las siguientes cuatro categorías:
Propósito 1: Optimización de procesos de negocio
Big data se trata más bien de ayudar a mejorar la eficiencia de los procesos de negocio. Podemos encontrar información valiosa a través de datos de redes sociales, búsquedas en sitios web y pronósticos meteorológicos. La aplicación de big data es generalmente la mejora de la gestión de la cadena de suministro y las rutas de distribución. En estos dos niveles, posicionamiento geográfico preciso e identificación de frecuencias de comunicación inalámbrica, seguimiento de mercancías y entrega de camiones grandes, y uso de información de tráfico y datos de líneas en tiempo real para seleccionar mejores rutas. También se mejoran los procesos de negocio de gestión de recursos humanos a partir del análisis de big data, incluidos ajustes en la contratación laboral.
Uso 2: Mejorar la atención médica y la investigación y desarrollo.
La potencia informática de las aplicaciones de análisis de datos a gran escala nos permite decodificar ADN completo en minutos. Se pueden crear nuevos tratamientos. También puede comprender y predecir mejor las enfermedades. Así como todo el mundo lleva relojes inteligentes y otros datos que se pueden convertir en ellos, los big data de Internet también pueden ayudar a los pacientes a curar enfermedades lo más rápido posible. Los hospitales utilizan ahora la tecnología de big data para controlar el estado de los bebés prematuros y enfermos. Al registrar y analizar los latidos del corazón del bebé, los médicos pueden predecir posibles síntomas de malestar. Esto ayuda a los médicos a ayudar mejor a los bebés.
Propósito 3: Mejorar nuestras ciudades.
El big data también se está utilizando para mejorar nuestro día a día en las ciudades. Por ejemplo, se pueden agregar nuevas rutas de tráfico basadas en la información de tráfico en tiempo real de la ciudad y los datos de cambios estacionales de las redes sociales. Actualmente, muchas ciudades han lanzado nuevos proyectos de sitios de demostración y análisis de datos.
Uso 4: Comprender a los clientes y satisfacer sus necesidades de servicio.
La aplicación de big data de Internet se conoce desde hace mucho tiempo en esta industria. La atención se centra en cómo utilizar big data para comprender mejor a los clientes, sus intereses y comportamientos. A las empresas les encanta recopilar datos sociales, registros de navegador, texto analítico y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes. En términos generales, los modelos de datos se crean para la predicción.
¿Cómo utilizar big data?
Sabemos mucho sobre big data. Dado que los big data son tan buenos, ¿cómo usarlos? Entonces se trata de la herramienta BI de big data. Una comprensión simple de BI es una herramienta utilizada para analizar big data. Se requiere BI desde la recopilación de datos hasta el análisis y la minería de datos. La BI está en auge en el extranjero y las herramientas de BI más conocidas incluyen Tableau y Power BI. Un fabricante nacional típico es Yixin Huachen. Aunque la BI surgió en el extranjero, con el avance de la ciencia y la tecnología nacionales y la innovación continua en los últimos años, la BI nacional actualmente no es técnicamente inferior a la de los países extranjeros. Además, debido a las diferencias entre los países nacionales y extranjeros, en términos de la lógica de la BI. uso, el BI doméstico está más en línea con las necesidades del usuario doméstico.
¡Espero que esto ayude! ~