¿Cuáles son las tecnologías y métodos para el análisis de big data empresarial?
El análisis de segmentación es la base del análisis de datos. El valor de información de los datos objetivo en una sola dimensión es muy bajo. Los métodos de segmentación se pueden dividir en dos categorías: una es el análisis paso a paso, por ejemplo, los turistas que llegan a Beijing se pueden dividir en áreas como Xiangyang y Haidian y la otra es la interpenetración dimensional, como los nuevos visitantes que pagaron por SEM.
La segmentación se utiliza para abordar todos los problemas. Por ejemplo, la modificación del embudo en realidad consiste en subdividir el proceso de modificación según el proceso, y el análisis y evaluación de la ruta del flujo también requiere una gran cantidad de métodos de subdivisión.
2. Análisis comparativo
El análisis contrastante se refiere principalmente a comparar dos datos objetivo interrelacionados para mostrar y aclarar cuantitativamente la escala de planificación relativa, el nivel y la velocidad del valor objetivo de la investigación. Al comparar objetivos de la misma dimensión, se pueden descubrir problemas en diferentes etapas de la transacción. Los métodos de comparación comunes incluyen: método de comparación de tiempo, método de comparación de espacio y método de comparación estándar.
3. Análisis de embudo
El análisis de embudo de conversión es el modelo básico del análisis de transacciones. La más común es establecer la conversión final como la realización de una determinada intención, y la más típica es completar la transacción. Pero también puede ser la realización de cualquier otra intención, como utilizar la aplicación durante más de 10 minutos seguidos.