¿Cómo realizan las empresas el análisis de big data?
1. Almacenamiento y gestión de datos
Base de datos MySQL: Los departamentos y empresas de Internet suelen utilizar MySQL para almacenar datos. La ventaja es que es gratuito y tiene un rendimiento, estabilidad y arquitectura excelentes. Mejor.
SQLServer: SQLServer2005 o superior integra funciones de inteligencia empresarial para proporcionar gestión, almacenamiento, generación de informes y análisis de datos para pequeñas y medianas empresas.
Las bases de datos DB2 y Oracle son bases de datos grandes adecuadas para empresas con grandes recursos de datos.
2. Clase de limpieza de datos
EsDataClean es una herramienta de limpieza de datos en línea, ya sea para la definición de reglas o la gestión de procesos, no es necesario escribir SQL ni código. configurarse simplemente a través de la interfaz gráfica Sí, para que los usuarios no técnicos puedan comprender el proceso de definición y los resultados de la definición de un vistazo.
3. Análisis y minería de datos
Wandou DM es más adecuado para principiantes. Es fácil de operar y potente. Proporciona un proceso de modelado visual completo, desde la selección del conjunto de datos de entrenamiento, la configuración del campo de índice de análisis, los algoritmos de minería, la configuración de parámetros, el entrenamiento del modelo, la evaluación del modelo, la comparación con el lanzamiento del modelo, todo se puede operar fácil y fácilmente sin necesidad de programación ni configuración visual completa. .
4. Clase de visualización de datos
Yixin ABI es una herramienta representativa con funciones de visualización. Por supuesto, no es solo una herramienta de visualización, sino también una herramienta integral de análisis de big data a nivel empresarial que integra análisis de datos, extracción de datos y visualización de informes.
En cuanto a cómo las empresas realizan análisis de big data, el editor Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo le resulte útil. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.