Panorama de mejores prácticas en construcción digital empresarial
Además, los gerentes corporativos que controlan directamente el alma de la empresa están de acuerdo con la transformación digital y esperan mejorar las capacidades de servicio corporativo y la experiencia del cliente a través de la transformación digital.
Sin embargo, el camino hacia la transformación digital de las empresas no ocurre de la noche a la mañana. Desde una perspectiva de TI, las empresas necesitan el soporte proporcionado por la tecnología de TI para permitir que los negocios y la tecnología interactúen verdaderamente y dominen la capacidad de construir y utilizar tecnología. Por otro lado, los datos se han convertido en el activo más importante de una empresa. La construcción de una plataforma digital utilizará eficazmente los datos para crear valor continuamente para las empresas.
¿Cómo tomar decisiones para las empresas en transformación? Recientemente, el vicepresidente de estrategia de Kangaroo Cloud, Zhang Xu, combinó sus muchos años de experiencia práctica para resumir el "panorama" de mejores prácticas de la construcción digital empresarial y analizó la ruta de implementación específica de las empresas en el proceso de digitalización.
Visualización panorámica de la construcción digital empresarial
Desde que las empresas comenzaron a prestar atención a la digitalización, encontraremos que muchas empresas están abandonando el BI tradicional o, a partir de varios datos, comienzan a construir. tecnología o producto. Sin embargo, la construcción digital de una empresa es un sistema muy grande que involucra diseño de alto nivel, planificación de consultoría, instalaciones técnicas, operaciones de datos, etc. Muchas empresas incluso se han dado cuenta del valor de los datos e invirtieron mucha mano de obra y recursos materiales, pero con poco efecto.
Desde esta perspectiva, si una empresa quiere construir un centro de datos, aún debe priorizar la consultoría, hacer un buen trabajo en el diseño de alto nivel y la planificación de consultoría de datos, y luego desarrollar plataformas de datos, datos. activos, servicios de datos y valor de los datos. Estos son los principales canales para la construcción digital empresarial y, en última instancia, deben darse cuenta de su valor comercial. Operaciones de datos y garantía organizacional, incluida la gestión de activos de datos, gobernanza de datos, seguridad y estándares de datos, etc. , debería dar paso al canal principal.
Por supuesto, la digitalización requiere infraestructura, ya sea consultoría o valor de datos, cada paso requiere herramientas relativamente buenas para respaldarlo. Por un lado, puede mejorar la eficiencia y, por otro, también puede arreglar el producto. Por lo tanto, cuando las empresas planifican su camino de construcción digital, deben distinguir entre contenido principal y contenido auxiliar, de modo que puedan obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.
Panorama de la construcción digital empresarial
1. Consulta digital
El primer paso de la consulta digital debe ser realizar un informe de investigación sobre la construcción de valor digital empresarial. , para que las empresas tengan un entendimiento objetivo y completo.
Específicamente, al realizar una investigación empresarial, se pueden comprender los procesos y escenarios empresariales, y comprender las necesidades de datos de cada puesto. Lo siguiente que debe hacer es investigar la información. Puede comprender la actual construcción de informatización de las empresas y los proveedores de servicios. La informatización es un requisito previo para la digitalización y, a su vez, promoverá la mejora de la informatización. investigación de información. Finalmente, está la investigación digital, que puede comprender la estructura de datos, el contenido y los resultados de la empresa.
De hecho, muchas empresas ya han comenzado la acumulación digital, pero ahora es necesario gestionarlas en conjunto. Por lo tanto, es necesario realizar una evaluación general de la situación digital y descubrir los problemas y debilidades existentes de la digitalización actual, como si la inversión de capital de la empresa es suficiente, el apoyo organizacional y el marco general.
Después de aclarar la situación actual, el siguiente paso es planificar la aplicación de los datos empresariales, que también es la respuesta al valor de la digitalización.
Esto está escrito en el Libro blanco sobre prácticas de gestión de activos de datos (versión 4.0). Nadie puede determinar con claridad el valor de lo digital en la actualidad, y el valor observado hasta ahora puede ser sólo la punta del iceberg.
Aunque el futuro puede ser como se mencionó anteriormente, lo que podemos hacer ahora es ordenar los escenarios de aplicación de datos y la posibilidad de aplicación de datos en las empresas para facilitar la toma de decisiones de los líderes empresariales.
En este nivel, lo primero que debe hacer es ordenar la estructura comercial de la empresa, realizar una investigación exhaustiva de la empresa y describir objetivamente la estructura empresarial como premisa y base para la planificación de la aplicación de datos. . Luego, planifique los escenarios de aplicación de datos, comprenda las aplicaciones empresariales y de datos, para qué puestos y escenarios puede servir y qué problemas puede ayudar a resolver cada puesto.
Con la planificación de aplicaciones de datos, los escenarios de aplicaciones de datos se pueden descomponer capa por capa, subdividirse en granularidad de indicadores y etiquetas, se pueden construir sistemas de informes e indicadores estándar de acuerdo con los escenarios comerciales de la empresa y se puede crear un mecanismo de gestión y mantenimiento. establecerse para garantizar la autoridad de los datos y la coherencia interna.
Una vez completada la construcción de estas dimensiones, finalmente se determinan las prioridades de planificación de las aplicaciones de datos empresariales y se determinan las prioridades de implementación y las rutas de acción. Sólo así podremos juzgar qué puede hacer la empresa primero y qué hacer a continuación. El motivo es animar a las empresas a elaborar un plan de al menos dos o tres años para reflejar el valor de la construcción digital.
2. Plataforma de datos
La segunda parte es la plataforma de datos. Lo primero que hay que hacer son los criterios y estrategias de selección de la plataforma, que se dividen principalmente en cinco puntos:
El primero es la selección de productos, incluidas bases de datos, almacenes de datos, construcción de big data de código abierto y desarrollo de big data. plataformas, que actualmente son todas digitales. Además de la industria de Internet, la más avanzada es la industria bancaria. En la actualidad, muchos bancos eligen varios almacenes y big data de hace unos años. Los dos coexisten en la empresa, pero existen ciertos problemas al respecto y no se pueden calcular en tiempo real. Por tanto, las empresas deben elegir productos que se adapten a su valor comercial.
En segundo lugar, la elección de la solución de acceso a la nube. Es necesario prestar atención a si una empresa debe elegir una nube pública, una nube privada o una nube híbrida. En tercer lugar, cómo integrarse con el sistema original. Para las empresas tradicionales, el almacén de datos original es un activo original, pero no podemos derribar todos los originales solo por nuevas instalaciones. Debemos aprender a integrarlos.
En cuarto lugar, la cuestión de la interoperabilidad de los datos, es decir, cómo se integran y son interoperables los datos, también es muy importante.
El quinto es la elección del plan de actualización. Es un problema para una empresa construir un montón de cosas nuevas, pero no se puede planificar más adelante. Por lo tanto, las empresas deben realizar un informe completo de selección de tecnología sobre las soluciones tecnológicas existentes para resolver los cinco problemas anteriores.
Después de seleccionar una plataforma, lo siguiente que debe hacer es inventariar y agregar recursos de datos.
Para las empresas, el primer paso es ordenar todos los datos estructurados, como los sistemas de información, para comprender cuánto pueden usar realmente y luego cuántas plataformas necesitan usar. Aunque la inversión inicial será grande y el período de construcción largo, los beneficios generales serán altos.
Finalmente, hay otra forma, que consiste en invertir mucha mano de obra y recursos materiales en la plataforma intermedia y colocar todos los sistemas en ella. Pero ahora se eligen básicamente en función de áreas de negocio, como marketing, logística, cadena de suministro, etc. , que no solo puede satisfacer las necesidades actuales, sino que también tiene en cuenta algunos desarrollos futuros. Es relativamente conveniente cuando se necesita expansión y la entrada y salida integrales serán altas.
3. Activos de datos
En los últimos años, los activos de datos han sido ampliamente reconocidos. En el futuro, los activos de datos se incluirán en el sistema financiero y se convertirán en activos intangibles de las empresas. Desde esta perspectiva, ¿cómo ver los activos de datos?
En primer lugar, puede agregar datos globales; en segundo lugar, puede construir un modelo de almacén de datos escalable que sea relativamente flexible; en tercer lugar, puede establecer estándares y especificaciones completos de desarrollo de datos; por último, puede sentar una buena base; para activos de datos, soporte para la construcción de aplicaciones de datos.
Lo que más valoramos ahora es el último paso, que se puede demostrar mediante modelos. En observaciones reales, descubrimos que un proveedor sólido de activos de datos puede reducir los costos de desarrollo de aplicaciones en un 50 %, mejorar la eficiencia del desarrollo en un 50 % y aumentar la tasa de éxito de programas de datos complejos en un 100 %.
En términos del valor de los activos de datos, muchas empresas piensan que es muy importante, pero en realidad sólo existe una solución de coste mínimo. De hecho, la capa de activos de datos debe construirse de manera que cuando haya 20, 50 o incluso 100 aplicaciones de datos, su valor se refleje.
Además, hay tres puntos que deben enfatizarse: primero, informarle al jefe sobre los activos de datos y dejar que el jefe los sienta intuitivamente; segundo, aprender a administrar y cooperar con los activos de datos en línea y fuera de línea; En tercer lugar, existen procesos factibles para respaldar bien las aplicaciones de datos. Sólo logrando estos tres puntos los activos de datos podrán convertirse verdaderamente en la categoría central de gestión de activos de las empresas futuras.
4. Servicio de datos
El proceso del servicio de datos genera una gran cantidad de datos dispersos en el extremo comercial, que se distribuyen en varias bibliotecas o archivos y no forman datos empresariales. activos o servicios de datos y directamente es una aplicación de datos.
Pero ahora, cuando enfatizamos los activos de datos y los servicios de datos, organizaremos una gran cantidad de activos de datos en servicios de aplicaciones de datos utilizables e importaremos muchas cosas invisibles, como API de datos, motores de etiquetas y análisis visual. Para pantallas grandes, etc., coloque las relaciones Deon de una gran cantidad de motores en la capa de servicio de datos. Nuestra aplicación de datos es un uso eficiente de la capa de servicio, lo que puede hacer que esta capa sea más saludable para admitir aplicaciones de datos.
En resumen, los servicios de datos son el proceso de realización de activos de datos. El centro de datos no solo debe transportar activos de datos, sino también realizar una gran cantidad de trabajo de desarrollo y procesamiento en los activos de datos, refinar los activos de datos para convertirlos en datos que puedan ser utilizados por la empresa y proporcionar estos datos directamente al personal de la empresa o indirectamente. en forma de servicios de datos al sistema de aplicación.
5. El valor de los datos
La valoración de los datos es un proceso de realización. Debido a la construcción completa de la plataforma de datos, la adquisición de datos y el servicio de datos, las aplicaciones de datos se pueden crear y probar a bajo costo y de manera eficiente dentro de la empresa. La cantidad de aplicaciones de datos ha aumentado considerablemente y, en última instancia, se entregan a todos los niveles y posiciones. de la empresa. Varios escenarios comerciales, logrando así el valor de los datos en muchos aspectos, como aumentar las ganancias, reducir costos, controlar los riesgos comerciales, mejorar la eficiencia comercial e innovar modelos comerciales.
Tomemos como ejemplo la empresa de calzado y ropa Li Ning. En cada tienda existe un puesto llamado comprador, que determina el uso de los fondos de compra en la tienda. Suponiendo que un comprador tiene 6,543,8 millones de yuanes, cómo asignar la proporción de zapatos y ropa comprados y cómo elegir el tipo de zapatos a comprar, este papel debe juzgarse en función de la visión del mercado y la posición en la tienda es muy importante. Si esta función no se desempeña bien, habrá ventas lentas y será necesario descontar o vender una gran cantidad de inventario por adelantado.
En vista de la situación de Li Ning, Kangaroo Cloud configuró productos grupales inteligentes en ese momento. Al analizar las multitudes y las ventas en la tienda, e imprimirlo para que lo vieran los compradores, descubrimos que la tasa de precisión excedía el 80% según el juicio sensorial de los compradores. El resultado final muestra que las ventas o las ganancias han mejorado significativamente, que en realidad es el valor de los datos.
6. Funcionamiento totalmente digital y garantía.
Finalmente, se debe poner especial énfasis en el funcionamiento y protección de los datos. Descubrimos que es necesario garantizar cada eslabón del proceso principal de la cadena de suministro de datos. Hoy hablamos principalmente de organización de datos. En muchos proyectos, encontré un problema: Kangaroo Cloud en sí es relativamente técnico, pero luego descubrí que debería prestar más atención a la organización y la gestión.
Por ejemplo, cuando Alibaba organizó el centro de datos, transfirió todo el personal de datos, los analistas de datos y los desarrolladores de datos relacionados con TO B al centro de datos. El departamento comercial solo era responsable de plantear los requisitos, y luego. Vendría personal dedicado Enlace con los departamentos comerciales. Una vez finalizada, los resultados de la aplicación de datos se envían al departamento comercial. El valor del negocio lo juzga el departamento comercial y el departamento de producción de datos solo es responsable de la ejecución.
Por lo tanto, recomendamos que las empresas tengan una división del trabajo en la organización digital. El departamento técnico debe construir una plataforma sólida y el departamento comercial debe ser responsable del valor comercial. Si las aplicaciones de datos de una empresa son independientes entre sí y los departamentos comerciales trabajan de forma independiente, habrá muchos obstáculos que no conducirán a maximizar el valor de las aplicaciones de datos.
Por lo tanto, en el proceso de digitalización, las empresas deben garantizar operaciones y garantías digitales en todo momento, para garantizar en la mayor medida el éxito de la transformación digital de la empresa.