Por ejemplo, ¿qué derechos de propiedad intelectual están involucrados en la colección?
Zhongke Hongba se fundó sobre la base de la tecnología de reconocimiento de iris del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China. Su algoritmo central de reconocimiento del iris es el resultado de la investigación científica acumulado por el Laboratorio Estatal Clave de Reconocimiento de Patrones del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China durante más de 10 años. En 2005, ganó el segundo premio del Premio Nacional de Invención Tecnológica. En 2008 y 2010, ganaron el Abierto Internacional de Algoritmo de Reconocimiento de Iris en Niza, respectivamente. ⅰ y AGRADABLE. ⅱ Excelente rendimiento dos veces (para obtener más detalles, visite los sitios web http://nice1.di.ubi.pt/ y http://nice2.di.ubi.pt/). El principal personal creativo de la empresa está compuesto por expertos y pilares científicos y tecnológicos del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China. Cuenta con un equipo de I+D y soporte técnico compuesto por personal profesional y técnico de alto nivel (el personal profesional y técnico representa más de 60). % del total de empleados de la empresa, incluidos 65.438+05 doctores), los másteres representan el 25%). Tienen una investigación académica profunda y una rica experiencia práctica en desarrollo de productos e ingeniería de aplicaciones, y son competentes en el desarrollo, mantenimiento y soporte técnico de sistemas complejos.
Hasta ahora, el Instituto de Automatización Zhongke Hongbahe * * * ha solicitado 25 patentes de iris, incluidas 18 patentes de invención, 4 patentes de modelos de utilidad, 3 patentes de apariencia y ha obtenido derechos de autor de software que cubren todos los aspectos de Sistemas de software y hardware de reconocimiento de iris.
En 2007, Zhongke Hongba lanzó con éxito el primer equipo integrado de reconocimiento de iris en red de China, equipado con un dispositivo único de retroalimentación visual activa, una interfaz fácil de usar, fácil de usar y rápido. También es el primer dispositivo de reconocimiento de iris del mundo equipado con una pantalla LCD para recibir comentarios del usuario.
El algoritmo central utilizado por Zhongke Hongba tiene una tasa de reconocimiento equivalente al algoritmo internacional más alto (el método del profesor Daugman de la Universidad de Cambridge, Reino Unido). Los resultados de la prueba se publicaron en "IEEE Transactions on Image Processing". " (IEEE T-IP ) y otras revistas académicas autorizadas internacionales. En 2008 y 2010, el algoritmo del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China ganó dos veces el primer premio por su destacado desempeño. Además, tras rigurosas pruebas del algoritmo y resultados satisfactorios, la empresa estadounidense Sarnoff y la empresa británica IrisGuard adquirieron sucesivamente licencias para el algoritmo.
El reconocedor de iris de Zhongke Hongba adopta un método de retroalimentación visual activa, que tiene ventajas únicas. En los dispositivos de recolección de iris sin contacto, se necesitan dispositivos de retroalimentación para guiar al usuario a lograr la alineación. Otros productos de reconocimiento de iris actualmente en el mercado utilizan retroalimentación visual ciega. Incluso si se utiliza un dispositivo de retroalimentación similar a un espejo para ayudar al usuario a alinearse, es difícil lograr "lo que ves es lo que obtienes" en la recopilación de imágenes del iris porque. el usuario se alinea directamente en función de la imagen especular de. Sin embargo, debido a factores como los diferentes hábitos oculares de los usuarios, la división del trabajo entre los ojos dominante y secundario del ojo izquierdo y la diferencia de posición entre la cámara y el espejo, habrá diferencias entre la imagen del espejo y la real. imagen de la cámara, con el resultado de que el propio usuario piensa que están alineados, pero en realidad no puede obtener la imagen adecuada. El equipo de recolección de reconocimiento de iris de Zhongke Hongba adopta un método de retroalimentación visual activa, es decir, el contenido real recopilado por la cámara se devuelve al usuario en forma de visualización de imágenes, y el usuario puede ajustar fácilmente la posición relativa del ojo humano y la cámara. A diferencia de la retroalimentación visual pasiva del pasado, los usuarios ven los resultados de la recopilación, logrando así un verdadero "lo que ves es lo que obtienes".