¿Cuáles son las diez carreras más populares entre las chicas?
Del mismo modo, la especialización en Ingeniería de Software también es una especialización en cuenco de arroz dorado en la era de Internet. Todo el mundo está familiarizado con esta profesión. Después de graduarme, trabajé como programador, también conocido como codificador. Siempre he sido estudiante universitario y el salario mensual y anual es muy atractivo.
De hecho, durante la universidad, estudié conocimientos relacionados con la informática y la tecnología, y presté atención a la naturaleza de ingeniería del desarrollo de software. Después de graduarse, puede trabajar en empresas profesionales de software informático, empresas de consultoría de información y otros departamentos, y las perspectivas de empleo son relativamente amplias.
2. Especialización en seguridad de la información
Además, también vale la pena mencionar la especialización en seguridad de la información. Las perspectivas de desarrollo de esta especialización no son inferiores a las de la especialización en ingeniería de software. A medida que las personas se vuelven cada vez más dependientes de los dispositivos electrónicos, las perspectivas de desarrollo de la profesión de seguridad de la información serán cada vez más amplias. Después de graduarse de la universidad de seguridad de la información, puede trabajar en agencias gubernamentales, departamentos de seguridad nacional, bancos, valores financieros, comunicaciones y grandes empresas para supervisar la seguridad de la información.
3. Especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data
Además de las tres especialidades tradicionales de Internet anteriores, hablemos de las tres nuevas especialidades de ingeniería de Internet restantes. Primero, hablemos de la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data, que también es la especialidad del plato de arroz dorado en la era de Internet. Esta especialización aprende teoría informática y tecnología de procesamiento de big data durante la universidad y cultiva la capacidad de los estudiantes para extraer y organizar datos de todas las capas de datos. Después de graduarse de la universidad, puede ir a agencias y empresas gubernamentales para realizar trabajos de clasificación y extracción de big data, o puede continuar sus estudios.