Cómo hacer un buen análisis de datos

El análisis de datos incluye: análisis de clasificación, análisis matricial, análisis de embudo, análisis de correlación, análisis de árbol lógico, análisis de tendencias, análisis de trayectoria de comportamiento, etc. Utilizo el trabajo de RR.HH. como ejemplo para ilustrar cómo realizar el análisis anterior para obtener información.

01) Análisis de clasificación

Por ejemplo, analice la tasa de fuga de cerebros por diferentes departamentos, diferentes niveles laborales y diferentes grupos de edad. Por ejemplo, si descubre que la tasa de rotación en un determinado departamento es particularmente alta, puede analizarla.

02) Análisis matricial

Por ejemplo, si una empresa tiene una evaluación de valores y habilidades, los resultados de la evaluación se pueden convertir en un gráfico matricial para encontrar empleados con un gran valor. La proporción de empleados con emparejamiento de valor débil y aquellos con emparejamiento de valor débil, descubre así la salud del talento de la empresa.

03) Análisis de embudo

Por ejemplo, registrar datos de contratación, enviar un currículum, aprobar la selección preliminar, aprobar una entrevista, aprobar dos entrevistas, aprobar la última entrevista, aceptar la oferta , unirse con éxito al trabajo, pasar el período de prueba, es un embudo de contratación completo. De los datos se puede ver qué aspectos se pueden optimizar.

04) Análisis de correlación

Por ejemplo, si la tasa de fuga de cerebros de cada rama de la empresa es bastante diferente, entonces podemos analizar la tasa de fuga de cerebros de cada rama y algunas características. de la sucursal (ubicación geográfica, nivel salarial, nivel de beneficios, edad del empleado, edad del gerente, etc.). ) para encontrar los factores clave que mejor retienen a los empleados.

05) Análisis del árbol lógico

Por ejemplo, si se descubre que la satisfacción de los empleados ha disminuido recientemente, se desmantelará. La satisfacción está relacionada con el salario, los beneficios, el desarrollo profesional y el ambiente de trabajo, y luego el salario se divide en salario base y bonificación. De esta manera, lo desglosaremos capa por capa para descubrir los factores cambiantes en los factores que afectan la satisfacción y obtener así información.

06) Análisis de tendencias

Por ejemplo, la tendencia de la tasa de rotación cerebral en los últimos 12 meses.

07) Análisis de la trayectoria del comportamiento

Por ejemplo, rastrear la trayectoria del comportamiento de un vendedor, desde que se incorpora al trabajo hasta que comienza a producir desempeño, pasando por un rápido crecimiento del desempeño y hasta el período de fatiga. , hasta estabilizarse gradualmente.