¿Cuáles son las características del big data?

1. Volumen:

El tamaño de los datos determina el valor y la información potencial de los datos considerados.

2. Variedad:

La diversidad de tipos de datos.

3. Velocidad:

Se refiere a la velocidad a la que se obtienen los datos.

4. Variabilidad:

Dificulta el proceso de procesamiento y gestión eficaz de los datos.

5. Veracidad:

La calidad de los datos.

6. Complejidad:

La cantidad de datos es enorme y proviene de múltiples canales.

7. Valor:

Utilizar big data de forma racional para crear alto valor a bajo coste.

Big data se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un cierto rango de tiempo. Requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y procesos. Optimización de capacidades masivas, altas tasas de crecimiento y diversos activos de información. ?

En "La era de los grandes datos", escrito por Victor Meier-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos se refieren al uso de todos los atajos, como el análisis aleatorio (encuesta por muestreo) en lugar de Los datos se analizan y procesado.

Información ampliada:

1. Estructura

El primer nivel es la teoría, es la única forma de cognición y también es la base que se utiliza ampliamente. reconocido y difundido. Aquí, comprenderemos la descripción y caracterización general de big data de la industria a partir de la definición de las características de big data, analizaremos en profundidad el valor de big data a partir de la discusión sobre el valor de big data y obtendremos información sobre las tendencias de desarrollo; big data; y partiendo del tema especial e importante de la privacidad de big data, examine el juego a largo plazo entre las personas y los datos desde una perspectiva.

El segundo nivel es la tecnología, que es el medio para encarnar el valor del big data y la piedra angular del progreso. Aquí, se explicará todo el proceso de big data desde la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento hasta la formación de resultados desde la perspectiva del desarrollo de la computación en la nube, la tecnología de procesamiento distribuido, la tecnología de almacenamiento y la tecnología de percepción.

El tercer nivel es la práctica, y la práctica es la máxima manifestación de valor de big data. Aquí, describiremos el hermoso escenario que ha mostrado el big data y el plan para su próxima realización desde cuatro aspectos: big data de Internet, big data gubernamental, big data empresarial y big data personal.

2. Importancia

La sociedad actual es una sociedad en rápido desarrollo, con ciencia, tecnología y circulación de información avanzadas, la comunicación entre las personas es cada vez más estrecha y la vida se vuelve cada vez más. Más conveniente. Los macrodatos son el producto de esta era de alta tecnología.

El fundador de Alibaba, Jack Ma, mencionó en su discurso en Taiwán que la era futura no será la era de las TI, pero la era de la DT es la tecnología de datos, lo que demuestra que los big data son importantes para el Grupo Alibaba. Muy importante.

Algunas personas comparan los datos con una mina de carbón que contiene energía. El carbón se clasifica según sus propiedades: carbón coquizable, carbón de antracita, carbón graso, carbón pobre, etc., y los costos de excavación de las minas de carbón a cielo abierto y de las minas de carbón de montaña profunda son diferentes.

Del mismo modo, el big data no reside en lo “grande”, sino en lo “útil”. El contenido de valor y el costo de extracción son más importantes que la cantidad. Para muchas industrias, cómo utilizar estos datos a gran escala es la clave para ganar la competencia.

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El valor del big data se refleja en los siguientes aspectos:

1) Las empresas que ofrecen productos o servicios a un gran número de consumidores pueden utilizar el big data para marketing de precisión

2) Las pequeñas, medianas y microempresas con un modelo pequeño pero hermoso pueden utilizar big data para transformar los servicios

3) Las empresas tradicionales que deben transformarse bajo la presión de Internet deben seguir el ritmo con los tiempos y aprovechar al máximo el valor de big data

Materiales de referencia:

Enciclopedia Baidu-Big Data