La llegada de big data ha traído oportunidades y desafíos a las estadísticas gubernamentales.

Para las agencias de estadística gubernamentales, nada es más importante que los datos. Estudiamos estándares de clasificación estadística, métodos de encuestas estadísticas, métodos de recopilación de datos estadísticos, métodos de procesamiento de datos estadísticos y técnicas de evaluación de datos estadísticos, todo con el fin de obtener datos estadísticos verdaderos, precisos, completos, oportunos, representativos, científicos, económicos y aplicables.

La llegada de la era del big data ha traído enormes oportunidades de desarrollo a las estadísticas gubernamentales, pero también graves desafíos.

Primero, la aplicación de big data en las estadísticas gubernamentales

La Oficina Nacional de Estadísticas concede gran importancia a la aplicación de big data en las estadísticas gubernamentales. Actualmente, ha firmado acuerdos de cooperación estratégica con 17 empresas de big data. Por supuesto, la aplicación actual de big data en las estadísticas del gobierno chino aún está en su infancia, lo que se refleja principalmente en dos aspectos: primero, big data se ha convertido en parte de la fuente de estadísticas gubernamentales; base de evaluación de la calidad de los datos estadísticos gubernamentales.

(A) Los datos masivos se han convertido en parte de las fuentes estadísticas del gobierno.

En la actualidad, el big data se ha convertido en parte de la fuente de estadísticas del gobierno chino. Los siguientes son varios aspectos representativos:

1. Utilice datos de las principales plataformas comerciales minoristas en línea para medir las ventas minoristas en línea

Para comprender el tamaño de las transacciones y la estructura de las plataformas comerciales minoristas en línea. Para calcular exhaustivamente los datos minoristas en línea, la Oficina Nacional de Estadísticas llevará a cabo una encuesta mensual de las plataformas de comercio minorista en línea a partir del 5438 de junio hasta octubre de este año, que abarcará COFCO Mall, Amazon, Dangdang, Taobao, Tmall Mall, Jiuxian, Meituan y COFCO 42 plataformas clave de comercio minorista en línea, incluidas Womai, Gome Online y Dianping. Los datos de las 42 plataformas clave de comercio minorista en línea antes mencionadas muestran que de junio a agosto de este año, las ventas minoristas en línea nacionales ascendieron a 2.240.900 millones de yuanes, un aumento interanual del 36,5%. Entre ellos, las ventas minoristas en línea de bienes físicos fueron de 65.438+086.534 mil millones de yuanes, un aumento del 35,6%, lo que representa el 83,3% de todas las ventas minoristas en línea de bienes no físicos fueron de 374,75 mil millones de yuanes, un aumento de 374,75 mil millones de yuanes. 465.438+0,1%, lo que representa 65.438+ de todas las ventas minoristas en línea (06,7%). Esto tiene un papel de referencia importante para que los departamentos de macrogestión y el público comprendan la situación del comercio minorista en línea.

2. Utilice los datos de firma en línea de transacciones de vivienda para calcular el índice de precios de viviendas nuevas en 70 ciudades grandes y medianas de todo el país.

Los datos de firma en línea de transacciones de viviendas se refieren a la información relevante que las empresas de desarrollo inmobiliario registran en el departamento de administración de viviendas y publican en el sitio web de información inmobiliaria después de que el comprador y el vendedor de la vivienda firman un contrato de compra de la vivienda, incluida la dirección. , suelo, precio, superficie, importe, etc. Información detallada, que abarca básicamente todas las transacciones de vivienda nueva del mes. Desde 2011 hasta enero, la Oficina Nacional de Estadísticas comenzó a utilizar datos de transacciones de vivienda en línea para calcular el índice de precios de viviendas nuevas en 70 ciudades grandes y medianas de todo el país. Esto ha desempeñado un papel importante en la mejora de la calidad de los datos del índice de precios de viviendas nuevas en 70 ciudades grandes y medianas.

3. Utilice la información de precios proporcionada por Zhuochuang Information Company para monitorear los precios de mercado de importantes materiales de producción en el campo de circulación.

La Oficina Nacional de Estadísticas coopera con Zhuochuang Information Company para utilizar la información de precios proporcionada por las empresas para monitorear los precios de mercado de importantes materiales de producción en el campo de la circulación. Desde 2014 hasta octubre, se dieron a conocer al público al mismo tiempo los resultados de las pruebas de precios de mercado de 50 materiales de producción importantes en 9 categorías en el campo de circulación. La industria abarca metales ferrosos, metales no ferrosos, productos químicos, carbón, petróleo y gas, materiales de construcción no metálicos, productos agrícolas, materiales de producción agrícola, productos forestales y otros campos. El monitoreo regional cubre 24 provincias, regiones autónomas y municipios, incluidos Beijing, Tianjin, Hebei, Shanxi, Mongolia Interior, Liaoning, Jilin y Shanghai. Esto juega un papel importante para ayudar a los departamentos de macrogestión y al público a comprender la información sobre los precios de mercado de importantes medios de producción en el campo de la circulación.

(B) Los macrodatos se han convertido en parte de la base para la evaluación de la calidad de los datos estadísticos gubernamentales.

Además de utilizar big data como parte de la fuente de estadísticas gubernamentales, la Oficina Nacional de Estadísticas también concede gran importancia al uso de big data para evaluar la calidad de las estadísticas gubernamentales. Los siguientes son dos aspectos relativamente representativos en la actualidad: uno es utilizar los datos de consumo de las tarjetas bancarias interbancarias de China UnionPay para evaluar la calidad de los datos de las ventas minoristas totales de bienes de consumo y el otro es utilizar los datos de Internet de las cosas; grandes empresas de maquinaria y equipo para evaluar la calidad de los datos de inversión en activos fijos.

2. Oportunidades y desafíos que aportan los big data a las estadísticas gubernamentales.

Para las estadísticas gubernamentales, los big data no solo traen importantes oportunidades de desarrollo, sino también graves desafíos.

(A) Los macrodatos aportan importantes oportunidades de desarrollo a las estadísticas gubernamentales.

En primer lugar, los macrodatos seguirán mejorando la macrogestión de los servicios estadísticos gubernamentales y las capacidades del público. Con el desarrollo y la mejora continuos de big data, y con la mejora continua de la capacidad de las agencias estadísticas gubernamentales para desarrollar y aplicar big data, los tipos de productos estadísticos gubernamentales seguirán enriqueciéndose, la calidad y la puntualidad de los datos estadísticos gubernamentales aumentarán. seguirá mejorando, y el desarrollo de los servicios estadísticos gubernamentales seguirá mejorando. Las capacidades de gestión macro y del público seguirán mejorando.

En segundo lugar, los macrodatos promoverán cambios revolucionarios en las estadísticas gubernamentales. Con el desarrollo y la mejora de big data y la madurez gradual del desarrollo y aplicación de la tecnología de big data por parte de las agencias estadísticas gubernamentales, las estadísticas gubernamentales experimentarán cambios revolucionarios. En primer lugar, el sistema de método de encuesta estadística existente, que se basa en censos regulares, toma encuestas por muestreo como cuerpo principal, utiliza de manera integral encuestas integrales, encuestas clave y otros métodos, y hace pleno uso de registros administrativos y otros datos, puede sufrir cambios importantes. . Durante mucho tiempo, el método de encuesta por muestreo, es decir, el método de extraer muestras de la población y utilizarlas para calcular la población, y los métodos de encuesta integral, es decir, el método de encuestar todas las unidades una por una; toda la población, han jugado un papel importante en las estadísticas gubernamentales de nuestro país. Estos métodos seguirán utilizándose ampliamente en las estadísticas gubernamentales durante mucho tiempo. Sin embargo, con el desarrollo y la mejora continuos de big data, big data en ciertos campos y aspectos puede reemplazar las encuestas por muestreo, los censos y los métodos de encuestas integrales como un método importante para obtener datos estadísticos, y este método para obtener datos estadísticos será cada vez más popular. importante. En segundo lugar, es probable que cambie significativamente la forma en que se recopilan los datos para las estadísticas gubernamentales. Durante mucho tiempo, los organismos gubernamentales de estadística han recopilado datos primarios principalmente a través de declaraciones comerciales, contabilidad de hogares y visitas de empadronadores. Con el continuo desarrollo y mejora de big data, parte de los datos originales se obtendrán mediante la extracción de big data, y este nuevo método de recopilación de datos será cada vez más importante. En tercer lugar, es probable que se produzcan cambios significativos en la forma en que se procesan los datos para las estadísticas gubernamentales. Con el desarrollo y la mejora continuos de big data, el modelo actual de procesamiento de datos de revisión, agregación, procesamiento y amplificación directa de datos de encuestas por muestreo puede sufrir cambios significativos.

(B) Los macrodatos plantean graves desafíos a las estadísticas gubernamentales.

En primer lugar, los big data desafían las capacidades estadísticas del gobierno. Se necesita mucho tiempo desde la generación hasta el desarrollo y la perfección del big data en sí, y desde la aplicación inicial del big data hasta las aplicaciones maduras de las estadísticas gubernamentales. En este proceso, por un lado, los métodos tradicionales de encuestas estadísticas, métodos de recopilación de datos y modelos de procesamiento de datos en las estadísticas gubernamentales seguirán funcionando; de lo contrario, no podrán satisfacer las necesidades de la macrogestión y del público. Por otro lado, el sistema estadístico gubernamental debe invertir una gran cantidad de mano de obra y recursos materiales para extraer, procesar y aplicar big data; de lo contrario, no podrá satisfacer las necesidades de la macrogestión y del público en la era de los big data. Este modelo operativo de doble vía será un gran desafío para las capacidades estadísticas del gobierno.

En segundo lugar, los macrodatos desafían el concepto tradicional de estadísticas gubernamentales. Existe un concepto bien establecido en las estadísticas gubernamentales tradicionales: el método de encuesta por muestreo puede reducir los costos de la encuesta y mejorar la eficiencia y la calidad de los datos. Dado que la encuesta por muestreo solo examina algunas muestras de la población, en lugar de cada unidad de la población, el número de unidades de la encuesta se reduce significativamente, lo que puede reducir costos, ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia. Al mismo tiempo, debido al pequeño número de unidades de encuesta, las agencias gubernamentales de estadística tienen la capacidad de brindar capacitación y orientación sólidas a los investigadores estadísticos de base, y tienen la energía para inspeccionar y revisar estrictamente los datos de las encuestas estadísticas, mejorando así la calidad de las encuestas. datos de la encuesta. Con el desarrollo y la mejora continuos de big data, las agencias gubernamentales de estadística obtendrán cada vez más datos estadísticos indirectamente a través de empresas de big data. No es necesario investigar directamente unidades específicas en su conjunto y no es necesario capacitar a los investigadores. Las encuestas por muestreo son bajas y las estadísticas se pueden mejorar. Ya no existirán ventajas como la calidad de los datos de las encuestas.

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre las oportunidades y desafíos que los big data aportan a las estadísticas gubernamentales. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.