¿Qué cambios ha supuesto el big data en la gestión empresarial?

? La relación entre big data y negocios es definitivamente creación de valor. Hay una peculiaridad en el proceso creativo. La primera es su precisión. Al analizar estos datos, puede identificar con precisión los objetivos, incluidos quiénes son sus clientes, sus atributos, si son hombres o mujeres, qué compraron hoy, qué podrían comprar mañana, hábitos de consumo pasados, etc. , lo cual es muy importante para captar a los clientes de forma rápida y precisa. Los macrodatos no son grandes, pero sí significativos. Cuando obtiene datos más significativos y big data, esta es la base para juzgar. La segunda base es que cuando los datos provienen de más allá de los límites de una industria, el valor de los datos es aún mayor. Cuando la información sobre una persona que va a bares todos los días se combina con la información sobre ir al hospital para una ecografía hepática en color, se puede determinar si sus problemas hepáticos se deben a la bebida u otros problemas. Debido a esta correlación, muchos datos ahora son islas aisladas. Cuando estos datos se correlacionan cada vez más, este problema hace que nuestro juicio sea más preciso.

Otra característica es la época en la que todo el mundo aporta datos activamente. Mucha gente no está de acuerdo con esto. No controlo activamente los datos. Alguien debe haberlo recogido por mí. Sin tarjeta de crédito, sin teléfono móvil, sin navegación, sin teléfono, sin necesidad de Weibo en Internet, todo está cerrado. No eres colaborador. Mientras esté abierto, debes ser colaborador. En las plataformas sociales, el comportamiento proactivo de los individuos al exponer información se convierte en una transacción. Si se rompen los límites de los datos entre industrias, el género, la edad, el comportamiento de consumo, el pasado y el futuro de las personas se pueden refinar a través de big data.

Si puedes ser una empresa sensible a los datos y aprovechar sus oportunidades de big data para crear valor, debes utilizar big data como herramienta de ventas. El bajo costo es un medio para ahorrar dinero y un medio para reunir rápidamente grupos de clientes en el menor tiempo posible. Si puede comprenderlos claramente, será de gran beneficio para la empresa.

Ignore los datos, ignore el costo, ignore la velocidad, ignore la precisión, por supuesto que no tendrá ninguna posibilidad.

Wang Junhao (Presidente de Junyao Group): En el futuro, los big data permitirán a las empresas predecir el futuro con mayor precisión desde un nivel estratégico o comercializar servicios al cliente con mayor precisión desde la etapa de marketing. Estos son datos muy importantes que son relevantes para toda nuestra empresa. Después de obtener los grandes datos, todavía tenemos que analizarlos. Creo que la profesión de analista de big data será muy popular en el futuro.

Cuando alquilamos el vuelo en 1990, no había datos. Mi hermano (Wang Junyao) y yo nos quedamos en la habitación toda la noche usando la calculadora para calcular cuántas personas de Wenzhou había en Hunan. Por supuesto, la precisión está sesgada, pero aún así la logramos mediante varios esfuerzos. Más tarde, apareció una empresa de investigación de mercado. Por supuesto, recopiló muchos datos que necesitaba la industria a través de entrevistas telefónicas o entrevistas introductorias, pero la precisión no fue tan precisa.

Ahora estos big data son invisibles y sus hábitos de comportamiento se revelan verdaderamente. Lo que compraron hoy es real. Estas cifras son absolutamente precisas. Lo más importante es cómo la empresa lo utiliza con precisión. Si es realmente exacto, deberíamos incluir datos de la industria o del gobierno y pensarlo juntos. A continuación tenemos una empresa que crea un sistema de informes crediticios personales, recopila información sobre todos los ciudadanos de varios departamentos gubernamentales y luego construye un sistema de informes crediticios para cambiar el problema de la sociedad confiable de China en el futuro. Estos datos se reflejarán de inmediato. Es posible que algunas pequeñas y medianas empresas no lo utilicen, pero necesitan conectarse rápidamente a los datos públicos. Por ejemplo, Shanghai ha comenzado a desarrollar un sistema de informes crediticios. ¿Cómo utilizan las empresas de Shanghai el Sistema de Información de Crédito al Consumidor de Shanghai? Esto es necesario.

Jiang Xipei (presidente de la junta directiva de Far East Holdings Group): Lo creas o no, los big data han llegado a nosotros. Como empresa, la gente debe afrontarlo, aceptarlo y dejar que todos comprendan que se trata de una tendencia inmutable. 2. ¿Cómo utilizarla? Porque como empresa, la información es riqueza, y ahora los datos son riqueza.

Far East tiene la intención de convertirse en un experto global en gestión de eficiencia energética y un experto en gestión global de inversiones. No hay duda de que ambos enfoques requieren respaldo de datos. Para decidir en qué tipo de empresa invertir, es necesario comprender la industria, el desempeño comercial relevante de la empresa, el espacio futuro, los grupos de clientes, etc. Far East quiere integrarse con el comercio electrónico. La plataforma actual tiene una gran cantidad de datos de transacciones, incluidas transacciones de materiales y transacciones de productos. Además, siento que ya lo he pensado, pero aún quedan algunas cosas por hacer, especialmente el gobierno. Yixing es una de las ciudades más desarrolladas económicamente de China. Cada año se invierten cientos de millones, lo cual es inversión gubernamental y no incluye a las empresas.

¿Cómo construir una ciudad inteligente? Cuando supieron que Yixing ya estaba muy avanzado en este área, sintieron que a pesar de esto, aún quedaba mucho por hacer, pero había una cosa: el departamento de salud hacía el trabajo del departamento de salud, la seguridad pública hacía el trabajo. de la seguridad pública, y la educación hizo la labor de educación. No todos los datos se implementan como una sola tarjeta. En ese momento pensé, ¿por qué no puede haber un departamento que se encargue del apuñalamiento? ¿Por qué hay tantas barreras?

Si realmente desea conectar todas las empresas y todos los lugares y utilizarlos con precisión, aún necesita investigar un poco para que nuestros costos sean más económicos, ya sean costos de comunicación, costos de oportunidad o en. otras maneras. No hay duda de que empresas como Far East deben afrontar esos momentos y aprovecharlos. Al menos en esta industria, deben hacer un buen uso del big data. Además, la clave es contar con excelentes talentos en este campo. Como empresa con casi 10.000 personas, a través de la optimización del sistema, la optimización de procesos y estrategias de información, hemos ahorrado casi un tercio y la eficiencia de la producción de oxígeno ha aumentado un 20 % en comparación con el original. Los datos brindan mucho apoyo. Creo que si lo usamos bien será más avanzado y tendrá mejores beneficios en el futuro.

Feng Jun (Presidente de Patriot Digital): Como economía real, prestamos especial atención a la relación entre big data y nosotros. De hecho, nos preocupan más las cosas directamente relacionadas con la empresa.

Hace un año, yo también estaba confundido. El piso de arriba y el de abajo del Lenovo International Building están llenos de big data, todos mezclados en este círculo. Lo que entiendo, en términos sencillos, es cómo BAT se hizo más grande. Todas estas tres empresas utilizan big data para brindar servicios basados ​​en sus grupos de clientes objetivo, haciéndolos de manera exquisita y bien. Baidu se centra en servir a los internautas que desean realizar búsquedas a partir de datos. Alibaba ha ayudado a los comerciantes en línea y Alipay ha contribuido mucho. Para empezar, no confiaba en la otra parte, pero Jack Ma jugó un papel muy importante en este asunto.

Ma Gengeng es más poderosa, satisface a los internautas y se convierte en una plataforma de comunicación. Se apoderó directamente del negocio de China Mobile y China Unicom, y todos hicieron llamadas gratuitas, creando valor nuevamente. La base de datos aquí es demasiado grande para que la manejen muchas personas. Ma ha hecho una gran contribución a la reducción de los costos de comunicación para los usuarios de Internet y a la mejora de la eficiencia de las comunicaciones en toda China, permitiendo especialmente a los empresarios utilizar teléfonos móviles, porque antes de WeChat, los empresarios en realidad no se conectaban a Internet. La mayoría de los empresarios que encuesté tenían computadoras. Los empleados utilizan Internet todos los días, pero los empresarios suelen estar ocupados, asistiendo a reuniones o corriendo, y no tienen tiempo para conectarse. Pero ahora que los teléfonos móviles tienen WeChat, todo el mundo está en WeChat todos los días, ya sea tomando el tren de alta velocidad, esperando un avión o incluso yendo al baño.

En resumen (los big data son de gran importancia para las empresas), debido a la intervención de los internautas, el nivel de comunicación es mayor. Para ser honesto, uno es Alipay y el otro es WeChat. Estas dos marcas son las primeras en China en globalizarse y las demás son imitadas en el extranjero. Estas dos marcas lideran el mundo.

Ya sea una pequeña o mediana empresa o la economía real, deben saber qué deben hacer ahora. No te preocupes por los demás, estos tres jefes están trabajando duro, brindan muchos servicios gratuitos y ahora incluso brindan servicios postventa. En este momento, los usuarios de su propia industria desde este lugar deben pensar claramente en cómo hacer un buen uso de esta plataforma y servir bien a sus clientes. Xiaomi Lei Jun hizo un gran trabajo e hizo un desastre a Zhou, y terminó cambiando completamente a los teléfonos móviles.

Los patrones están peleando. El big data que proporcionan no sólo es gratuito, sino que incluso está publicado. Este big data es para ti. Puedes construir un restaurante y atender a los clientes que te rodean a través de Internet. Básicamente no cuesta nada. Todos compiten por ello. Siempre que uses bien esto, no importa si no lo entiendes. Reutiliza a un joven menor de 30 años, deja que te informe y deja que te vigile. Eres experimentado e ingenioso. Eres una combinación de ambos. Solo necesitas entender dos palabras, integridad y consumidores, es particularmente simple. Mientras tenga integridad, los consumidores interactuarán con usted, ya sea en la economía real, en el catering o en los salones de belleza. Siempre que se resuelva el problema de la integridad, se pueden utilizar big data para usted. Cuanto más simples sean las cosas, mejor.

Yan Zidian (presidente de Linkage Providence): Miro los big data desde otro ángulo. De hecho, los big data no son desconocidos ni misteriosos en absoluto, pero están presentes en la realidad en cualquier momento y en cualquier lugar. Debido al desarrollo de la red, incluido el desarrollo de la fibra óptica, se ha vuelto muy rápido, muy simétrico e instantáneo. por eso se ha convertido en Big data.

Tengo razón. Tencent, ahora Big Data o China, estos gigantes de Internet tienen éxito porque tomaron un atajo. Los big data no son suyos.

¿De quién es? Por ejemplo, los mayores propietarios de big data son China Mobile y China Telecom, pero no pueden utilizarlo.

Supongamos que los fabricantes de equipos originales, como IBM y Huawei, cultivan té y China Mobile opera una casa de té. Remojaron las hojas de té en agua y dijeron que era Longjing y té de primavera. No era nada si la gente pagaba 100 yuanes por una taza. China Mobile ganó mucho dinero, IBM y Ericsson también ganaron mucho dinero. Este es el modelo de negocio original y todo el mundo está muy contento, especialmente muchas de las empresas Fortune 500. De repente, apareció una enredadera de flor de caballo. Después de traer el té, dijo que te lo daría gratis y el agua todavía tocaba China. China Mobile está muy ofendida. El agua que antes costaba 100 yuanes ahora sólo cuesta 20 yuanes. No puede decir nada porque el agua sigue siendo suya.

¿Cuántas personas hay en el departamento de WeChat de Tencent? Al principio pensé que había miles de personas adentro. Antes de ir, porque todos eran nuestros hermanitos, ahora solo eran unos cientos de personas. No publicaré los números específicos. Me sorprendió que se necesitaran tres años y un equipo de varios cientos de personas para llegar a 600 millones de usuarios. Desde una perspectiva técnica, si atiende a 6 millones de usuarios, necesitará varios miles de personas. Lo más sencillo es tener un sistema de facturación y hay que calcular el dinero de las llamadas telefónicas. Sólo había unos pocos cientos de personas.

La segunda pregunta es: ¿WeChat es rentable ahora? No te diré la respuesta todavía, solo tómate tu tiempo. Creo que es muy, muy fácil ganar dinero con WeChat. Una gran cantidad de usuarios pueden ganar dinero como quieran. Creo que el big data es un depredador en este momento. Se necesitan atajos y los big data siempre están ahí. Esta es mi opinión.

Desde otro punto de vista, dije que hay dos problemas graves que se desarrollarán aún más y que los dos problemas más fatales deben resolverse:

Primero, la seguridad. De hecho, nadie conoce tu identidad. En caso de que te lo preguntes, todos conocen su identidad. Ten cuidado con lo que haces. Las celebridades como el Sr. Wang deberían tener cuidado. De hecho, no es seguro, pero nuestra actual conciencia de protección de derechos y nuestros medios técnicos no son suficientes. Para resolver el problema de un mayor desarrollo de big data en el futuro, es necesario resolver el problema de seguridad. ¿Cómo solucionarlo? Creo que no se trata sólo de medios técnicos, sino también de legislación. Por ejemplo, si el camarada Wen quiere tomar una taza de té en Hong Kong, debe legislar. Creo que es necesaria una legislación. Cualquier información sobre ti puede ser conocida siempre y cuando a alguien le interese, por lo que se debería legislar este asunto. No hay problema en violar la ley estatal y enviar información al FBI. Si es privado, es legal.

La segunda es la desigualdad. ¿Por qué? Primero, sus datos son su riqueza, otros se los han quitado. Dije que al Dr. Wang Jian tal vez no le gustaría oírlo. Los datos actuales no son big data, sino datos aislados e islas de información, lo cual es injusto. ¿Por qué? Originalmente fui a Ali para comprar algo. Cuando compro pañales, tengo que escribir mi nombre y número de teléfono. Él lo sabía, pero yo no obtenía ningún ingreso. No es justo vender mucha información sobre pañales. En segundo lugar, es injusto para las grandes y pequeñas empresas. Las grandes empresas tienen muchos datos, pero es una isla. Espero que a veces no haya forma de conseguirlo, y se generará un tráfico enorme y costes de tráfico negativos enormes.

Me gustaría hacer otra sugerencia. Algún día formularemos la llamada regla de comercio de big data. Los macrodatos deben ser comercializables, intercambiables y legalmente intercambiables. Si esto se puede lograr, el futuro del big data será muy, muy enorme y sorprendente.

Wang Wenjing: Big data es un cambio y una nueva ola que traerá grandes cambios e impactos a la operación y gestión de las empresas, cambiando su modelo de negocio, sus métodos de gestión y sus decisiones estratégicas. cambios e innovaciones. Preséntalo a los invitados y da algunos consejos a los emprendedores. Después de asistir a esta conferencia, ¿cómo pueden las empresas volver atrás y utilizar big data para implementar cambios de gestión e innovación empresarial?

Liu Jiren: En primer lugar, debes ser sensible a los datos o aprender de ellos. Los datos pueden generar valor es el comportamiento de unas pocas personas. Esto es lo mismo que hacer negocios hoy, pero creo que no todo el mundo lo cree así. El espíritu empresarial puede tener éxito, pero algunas personas lo logran, pero todos creen que esas pocas personas soy yo. No creo que debamos dejarnos engañar por los big data. La mayoría de los datos tienen un significado limitado, por lo que es importante capturar los datos clave. En segundo lugar, cuanto más relevantes sean los datos, más significativos serán. Los datos relevantes en sí mismos requieren su capacidad. En tercer lugar, detrás del análisis y cálculo de datos se esconde un problema científico complejo. Los algoritmos para grandes cantidades de datos son precisos debido a los cálculos, y la metodología del cálculo en sí a veces requiere o lleva mucho más tiempo que el tiempo de adquisición de datos.

La metodología y herramientas informáticas del big data del futuro serán los servicios en la nube. No todo el mundo se tomará el tiempo para estudiar estos métodos.

Las pequeñas y medianas empresas realmente no tienen el dinero para hacer esto, incluido el análisis del comportamiento de los clientes. Hay productos especializados, herramientas especializadas y recopilación de datos. ¿Dónde pueden obtener los datos de los clientes? Sé muy bien que los datos de la tarjeta de crédito son importantes y los datos sobre lo que los clientes me compran son importantes, pero usted no tiene estos datos. ¿Hay alguna forma de obtener los datos ahora? Este es el primer problema con las aplicaciones de datos. Si hace calor hoy, espero que todos puedan verlo objetivamente. Big data en sí es una aplicación muy compleja. Es una sublimación basada en aplicaciones generales. Es el resultado de algunas metodologías efectivas después de calcular una gran cantidad de muestras y servicios. la meta.

Wang Junhao: ¿Cómo integrar big data? Desde la perspectiva de las pequeñas y medianas empresas, una es la acumulación de la industria, pero cómo utilizar los datos públicos rápidamente. Por ejemplo, los datos de las ciudades inteligentes y los sistemas de informes crediticios, incluido el uso de algunos datos públicos, son muy importantes.

En segundo lugar, lo entiendas o no, debes entenderlo, porque forma parte de nuestras vidas. Hay dos libros, "Big Data Era", escrito por Tian Suning, que la mayoría de la gente ha leído. Este es un gran análisis macro en la era del big data. Esta mañana vi un libro en el aeropuerto. Probablemente trataba sobre "Aplicaciones de Big Data" y todo el sistema. Este libro es relativamente claro. Este libro puede brindarle una solución más sistemática, incluida la arquitectura, incluidas varias aplicaciones, algunos métodos, pensamiento lógico, teoría y práctica. No recuerdo el nombre de este libro, pero probablemente signifique "Aplicaciones de Big Data". Échale un vistazo, te será útil para tu desarrollo futuro.

Jiang Xipei: Como responsable de la toma de decisiones de una empresa, no hay duda de que debe comprender sus tendencias, ya sean económicas o sociales. Sólo captando la tendencia y aprovechando al máximo nuestras ventajas podremos lograr algo. Entonces, como Lejano Oriente, espero ponerme al día o incluso liderar el desarrollo de la industria en la que estamos involucrados.

Muchas de las cosas que hacemos ahora requieren la integración de varios recursos, incluido Alibaba y los servicios que IBM puede brindarnos. Algunas cosas no es necesario que las hagamos nosotros mismos. Gestión precisa, etc. Además, creo que existe una necesidad real de acabar con estos silos de información. ¿Cómo podemos dedicar menos tiempo e invertir menos? Algunas cosas se pueden hacer a nivel gubernamental, ya sea que se trate de informes crediticios corporativos o informes crediticios personales, todavía están trabajando por su cuenta. No consideraron la situación de la sociedad en su conjunto y gastaron demasiado. Lo último son las necesidades personales. De hecho, hay muchos negocios y también puedes investigar, ya sea sobre salud u otras aficiones, incluidos los viajes.

En resumen, hacer negocios, incluida la gestión de la vida, es inseparable de tomar la dirección correcta y establecer un buen entorno legal. Realmente no hay secretos, no muchos, pero si hay secretos, debe haber leyes y regulaciones para protegerlos. De lo contrario, las empresas no tendrán derechos de propiedad intelectual ni secretos comerciales, en última instancia nadie innovará y, en última instancia, la sociedad no podrá desarrollarse de manera sostenible.

La red de cable actual en el Lejano Oriente, una red y dos plataformas, es un portal global y una plataforma global de comercio de cable, especialmente el intercambio de material de cable, que se ha convertido en una plataforma comercial única en el mundo y está creciendo exponencialmente. La fabricación moderna y la fabricación tradicional, es decir, el uso de big data, nos han inspirado mucho en el rápido desarrollo de las empresas en la nube y los caballos. Creo que muchas empresas no permanecerán allí por mucho tiempo en el futuro. Aunque ahora existen innumerables pequeñas y medianas empresas, hay miles o incluso decenas de miles en cada industria. Lo que es seguro es que el 90% de ellos no existirán en los próximos cinco o diez años.

Wang Junhao: En la década de 1990, cuando no había computadora, tenía que usar una calculadora para acariciarme la cabeza, pero eso ya no es posible. Ahora han surgido nichos, eventos de cisne negro, nichos, y la conexión entre datos y big data es la misma.

Wang Wenjing: De hecho, los seres humanos han tenido datos desde el surgimiento de las empresas. Los datos no sólo están disponibles hoy en día, los sistemas de contabilidad existían hace 3.000 años. Sin embargo, el punto de vista básico de los invitados de hoy es que Big Data es el comienzo de una nueva era y una nueva era empresarial. Este letrero muestra que la era empresarial que tenemos ante nosotros es una era empresarial de pequeños datos, y la nueva era empresarial es una era empresarial de grandes datos. Este cambio puede verificarse desde el punto de vista del Dr. Wang Jian. Resulta que las personas pueden tomar buenas decisiones comerciales agregando pequeños datos, pero en la nueva era del big data, los datos y las máquinas superarán a las personas y máquinas originales. Esto es cambio. Este es el punto de inflexión de una nueva era.

Hoy en día, las empresas de Internet y de comercio electrónico exitosas, ya sea a nivel mundial o en China, son pioneras en el uso de datos, es decir, en el uso de big data para llevar a cabo con éxito la innovación empresarial. Están a la vanguardia y son los primeros en tener éxito, pero la mayor oportunidad está en otras empresas de diversas industrias.

Las empresas de otras industrias pueden convertirse en empresas basadas en datos y utilizar big data para impulsar el éxito de nuestras propias empresas.

Lo anterior es el contenido relevante que el editor compartió con usted sobre los cambios que trajo el big data a la gestión empresarial. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.