¿Cuáles son las características del big data?
1. Inversión diversificada
Una de las características del big data es la diversificación, incluida la diversificación de tipos de datos, como números y caracteres tradicionales, así como voces, imágenes, video. Las unidades de medida de big data también se han desarrollado gradualmente, y ahora la medida de big data ha llegado a EB.
Además, las unidades de medida del big data también incluyen datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados, que son todos datos semiestructurados. Las características del big data hacen que se utilice ampliamente en la economía digital, aportando más recursos de datos y aplicaciones inteligentes a todos los ámbitos de la vida.
2. Valioso
Una de las características del big data es su valor. El valor de los big data se refleja principalmente en la correlación entre datos dispersos, más que en el crecimiento del volumen de datos. La densidad de valor de big data es baja, es decir, la cantidad total de datos es inversamente proporcional a la densidad de valor. Sin embargo, los macrodatos todavía tienen una profunda importancia y el valor es la fuerza impulsora endógena y decisiva para la investigación y el desarrollo tecnológico. El valor de los macrodatos también se refleja en la toma de decisiones gubernamentales y en la comodidad de la vida de las personas. Por tanto, los big data siguen siendo valiosos.
3. La velocidad de generación y procesamiento de datos es rápida.
Una de las características del big data es el alto ritmo de generación y procesamiento de datos. Con el desarrollo de tecnologías como Internet y la computación en la nube, la escala y las capacidades de procesamiento de big data están creciendo rápidamente. Hay una tasa de crecimiento de datos del 55% cada año. La investigación de IBM muestra que el 90% de los datos personales provienen de los últimos dos años. Las capacidades de procesamiento rápido de datos son muy importantes para las empresas, ya que pueden mejorar la eficiencia en la toma de decisiones, reducir costos y promover la innovación empresarial. Por tanto, el procesamiento rápido de big data es una de las claves del éxito de las empresas.
4. Complejidad
Una de las características del big data es la enorme cantidad de datos y sus diversas fuentes. Esto significa que big data puede integrar datos de diferentes fuentes para formar información más completa. Big data tiene una amplia gama de aplicaciones y puede utilizarse en marketing, finanzas, medicina y otros campos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. Sin embargo, los big data también tienen algunos defectos, como la privacidad y la seguridad de los datos, que requieren atención. Por lo tanto, cuando utilizamos big data, debemos sopesar los pros y los contras y asegurarnos de que los datos sean legales, seguros y completos.
5. Fiabilidad de los datos
Una de las características del big data es la fiabilidad de los datos. En la era del big data, es difícil distinguir la autenticidad de los datos y la tecnología de big data debe centrarse en resolver este problema. Al autenticar a los usuarios, se pueden resolver algunos problemas de autenticidad de los datos. La densidad de valor de big data es baja y el proceso de extracción de valor de los datos debe completarse de manera más rápida y conveniente.
Garantizar la integridad de los datos significa recopilar, registrar, informar y conservar datos e información de manera precisa, veraz y totalmente representativa. El impacto de los macrodatos no se limita a la industria de la información y las comunicaciones, sino que está "engullendo" y reestructurando muchas industrias tradicionales. Las empresas que utilizan ampliamente métodos de análisis de datos para gestionar y optimizar operaciones son esencialmente empresas de datos.