La importancia del análisis de big data para las empresas
El primero es ayudar a las empresas a comprender a los usuarios.
Big data conecta orgánicamente a clientes, usuarios y productos a través de análisis de correlación, realiza un posicionamiento personalizado según las preferencias de productos de los usuarios y las preferencias de relaciones con los clientes, produce productos impulsados por los usuarios y proporciona servicios de orientación al cliente.
Desde la perspectiva de la tecnología de big data, utilizar datos para guiar el crecimiento de las empresas ya no será solo un eslogan. Zeng Liang, vicepresidente de Baidu, dijo que desde una perspectiva minera, al analizar los datos de 6 mil millones de solicitudes de búsqueda todos los días, pueden descubrir las características de comportamiento de la audiencia que busca una determinada marca y luego retroalimentarla al Los departamentos de I+D de productos y marcas de la empresa son más precisos para comprender a fondo a los usuarios objetivo y lanzar productos que coincidan con los requisitos del usuario.
Al utilizar big data, no solo podemos descubrir formas sociales y comerciales que se adaptan al entorno de desarrollo corporativo a partir de los datos, sino también utilizar datos para extraer y obtener información sobre las actitudes de los usuarios y clientes hacia los productos. y descubrir e interpretar con precisión a los clientes y sus necesidades. Las muchas nuevas necesidades y características de comportamiento de los usuarios seguramente subvertirán la excesiva dependencia de las empresas tradicionales de los modelos subjetivos de análisis de mercado en el proceso de investigación de usuarios.
El segundo es ayudar a las empresas a asegurar recursos.
A través de la tecnología de big data, las empresas pueden bloquear con precisión los recursos que necesitan. Durante la operación de la empresa, se pueden recopilar los métodos de extracción, las condiciones específicas y la distribución de reservas de cada recurso requerido por la empresa. y analizados para formar una vista visual de la distribución de recursos basada en la empresa, como un "mapa electrónico". Varios puntos de ventaja que originalmente eran solo existencias virtuales se pueden mostrar en un formato de imágenes y datos "punto a punto", lo que permite. Los directivos empresariales podrán afrontar su propio negocio de forma más intuitiva y hacer un mejor uso de los diversos recursos existentes y potenciales. Sin big data sería difícil descubrir la correlación entre comportamientos que antes se consideraban completamente ajenos, como ocurre con la correlación del marketing entre "cerveza" y "pañales" mencionada en los medios extranjeros. Como las mujeres estadounidenses suelen cuidar a sus hijos en casa, a menudo les piden a sus maridos que les compren pañales cuando regresan del trabajo, y sus maridos compran cerveza. Así, los pañales y la cerveza formaron una asociación. Así que Wal-Mart en Estados Unidos unió pañales y cerveza, lo que aumentó considerablemente las ventas tanto de pañales como de cerveza.
El tercero es ayudar a las empresas a planificar la producción.
Big data no solo cambia la forma en que se combinan los datos, sino que también afecta la producción y provisión de productos y servicios empresariales. Al utilizar datos para planificar estructuras y procesos de producción, no solo les ayuda a descubrir combinaciones de valores que no pueden conocerse a partir de los datos tradicionales, sino que también proporciona soluciones relevantes uno a uno a los problemas detallados que surgen de la combinación, proporcionando a las empresas Proporcionar Garantía para el desarrollo de la producción.
La llamada inteligencia de negocios en el pasado era a menudo "una idea de último momento", mientras que el big data permite a las empresas predecir tendencias futuras y ayudarlas a "prepararse para un día lluvioso". Las características de virtualización de big data también reducirán en gran medida los riesgos comerciales de las empresas y pueden proporcionar respuestas deterministas relevantes antes de que comiencen la producción o los servicios, de modo que se pueda orientar la producción y los servicios. En este sentido, debo mencionar el recientemente popular "House of Cards". ¿Por qué sus episodios son tan populares en todo el mundo? Gran parte de la razón es su preparación temprana basada en la tecnología y el pensamiento de big data. Se dice que la base de datos de "House of Cards" contiene 30 millones de opciones de visualización de usuarios, 4 millones de comentarios y 3 millones de búsquedas de temas. Qué trama se filmará en la próxima temporada, quién la filmará, quién actuará y cómo se transmitirá están determinados por las preferencias objetivas de decenas de millones de espectadores.
El cuarto es ayudar a las empresas a funcionar bien.
En el pasado, cuando una determinada marca hacía predicciones de mercado, la mayoría de ellas confiaba en sus propios recursos, relaciones públicas y casos anteriores para realizar análisis y juicios. Las conclusiones extraídas eran a menudo vagas y raras veces. para obtener las respectivas conclusiones suficiente atención dentro de la industria. A través del análisis de correlación de big data, basado en la intersección y superposición de datos de mercado de diferentes marcas, la dirección operativa de la empresa se volverá intuitiva y fácil de identificar, y tendrá más confianza en la promoción de la marca, la selección de ubicaciones y la planificación estratégica. .
She Xiaocheng, presidente de Mengbazaar Group, quedó profundamente conmovido por el papel del big data en la gestión de las operaciones corporativas. No pudo evitar suspirar: “El big data nos permite ajustar nuestras estrategias operativas en el momento oportuno. La tasa actual de venta de inventario por trimestre ha aumentado del 80% al 80% y ha aumentado al 95%, y la implementación de ventas agotadas de 30 días puede controlar la falta de existencias de 30 días. a alrededor del 10% de los pedidos diarios, lo que supone un aumento tres veces mayor que antes”.
El quinto es ayudar a las empresas a proporcionar servicios.
El uso de la informática de big data para analizar datos de información social, datos de interacción con el cliente, etc., puede ayudar a las empresas a llevar a cabo un diseño horizontal y una difusión fragmentada de información de marca. El economista Richard H. Thaler expresó una vez un punto de vista: "Los pequeños cambios en las opiniones personales pueden convertirse en cambios importantes en los patrones de comportamiento grupal de todos. En el contexto de este cambio importante, para los pequeños flujos de información, las empresas deben prestarle atención". Y para afrontar esta situación, el servicio al cliente también debe distribuirse en algunos detalles como el aire.
Las empresas pueden hacer uso de los datos masivos divulgados en las redes sociales, utilizar tecnología de validación cruzada de información de big data, analizar la correlación entre el contenido de los datos, etc., y luego llevar a cabo servicios refinados para los usuarios sociales, brindar más comodidad y generar mayor valor. /p>