¿Cuáles son los puntos de integración entre el análisis de big data y las finanzas?

La aplicación en la industria bancaria se refleja principalmente en dos aspectos: Primero, la evaluación del riesgo crediticio. En el pasado, las evaluaciones de riesgo de incumplimiento de los bancos para clientes corporativos se basaban principalmente en datos estáticos, como datos crediticios pasados ​​y datos de transacciones, los macrodatos integrados con recursos de datos internos y externos pueden proporcionar predicciones a futuro. El segundo es el financiamiento de la cadena de suministro.

Utilizando la tecnología de big data, los bancos pueden formar un mapa de relaciones entre empresas en función de sus inversiones, participaciones, préstamos, garantías y la relación entre accionistas y personas jurídicas, lo que resulta beneficioso para el análisis empresarial y el control de riesgos.

Las principales aplicaciones en la industria de valores incluyen: En primer lugar, la predicción del mercado de valores. Los macrodatos pueden ampliar eficazmente las dimensiones de los datos cuantitativos de inversión para las empresas de valores y ayudarlas a comprender el mercado con mayor precisión. Al construir más factores cuantitativos, el modelo de investigación de inversiones será más completo.

El segundo es la predicción del precio de las acciones. La tecnología de big data recopila y analiza datos estructurados y no estructurados de redes sociales como Weibo, Moments y foros profesionales para formar factores de juicio subjetivos del mercado y puntuaciones de sentimiento de los inversores, cuantificando así las expectativas de los factores humanos sobre los cambios en los precios de las acciones. El tercero es un asesor de inversiones inteligente.

El negocio de consultoría de inversiones inteligente proporciona servicios de consultoría de inversiones en línea, basados ​​en las preferencias de riesgo de los clientes, el comportamiento comercial y otros datos personalizados, y se basa en modelos cuantitativos de big data para brindar a los clientes tasas y umbrales bajos. Solución personalizada de gestión patrimonial.

La aplicación en la industria financiera de Internet es el marketing de precisión. Big data logra el propósito del marketing de precisión al clasificar y filtrar las preferencias de los clientes a través de retratos multidimensionales de los usuarios. El segundo es el crédito al consumo. Los modelos de puntuación automática, los sistemas de aprobación automática y los sistemas de cobro basados ​​en big data pueden reducir el riesgo de impago de las empresas de crédito al consumo.